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Perguntas frequentes sobre agentes

Geral

Ao criar um agente, você especifica se deseja criar um agente de Canvas ou de catálogo. Isso determina os tipos de instruções e opções que o agente pode suportar. Os agentes de Canvas processam usuários em tempo real dentro de jornadas, enquanto os agentes de catálogo enriquecem dados do catálogo adicionando ou atualizando colunas com informações processadas.

Quais são os benefícios de usar o modelo Auto em vez do modelo próprio (BYO)?

Os benefícios de usar o modelo Auto da Braze incluem:

  • Não exigir recuperação ou inserção de chaves de API nem configuração de integração
  • Roteamento automático de cada invocação para o modelo mais eficaz para realizar a tarefa

Onde posso encontrar meu uso atual de agentes?

Acesse Configurações > Faturamento > Uso de créditos para ver os detalhes do uso de agentes e custos de créditos.

Posso usar instruções condicionais de Liquid nas instruções do agente?

Não. Tentar escrever blocos Liquid como instruções {% if %} pode resultar em um erro de validação. Em vez disso, os agentes podem lidar com diferentes cenários por meio de descrições em linguagem natural no prompt.

Os agentes podem acessar dados de usuários além dos atributos ou valores Liquid específicos que eu passo para eles?

Não. Os agentes recebem apenas os pontos de dados de usuários específicos que são passados usando Liquid, bem como os recursos adicionados ao contexto do agente. Os agentes não podem pesquisar perfis de usuários em busca de atributos que o profissional de marketing não os configurou para procurar.

Solução de problemas

Por que meu agente não seguiu minhas instruções ou regras?

Considere usar o Operator para investigar por que seu agente não está seguindo suas instruções. O Operator pode fornecer instruções passo a passo e explicações detalhadas.

Meu agente está tendo dificuldades com uma tarefa complexa. Como posso melhorar sua performance?

Se o agente estiver tendo dificuldades com as tarefas que você está pedindo, considere uma abordagem com subagentes. Por exemplo, você poderia usar três agentes para fazer o seguinte:

  • O primeiro agente padroniza e transforma dados de contexto de Canvas não estruturados recebidos.
  • O segundo agente consulta um catálogo de detalhes de itens e identifica quais itens podem ser relevantes.
  • O terceiro agente consulta um catálogo diferente que contém diversas descrições possíveis para cada item e identifica a descrição do item mais relevante para o usuário, para incluir em um e-mail.

O que pode fazer com que um agente personalizado frequentemente expire por tempo limite?

Um agente personalizado pode expirar por tempo limite se:

  • As instruções do agente estiverem incompletas ou contraditórias
  • As instruções do agente não cobrirem todos os cenários ou não incluírem uma condição de fallback (como “Se todas as entradas estiverem em branco, retorne ‘Não foi possível personalizar’”)
  • As instruções do agente pedirem que ele produza um formato de saída diferente do especificado na guia Saída (por exemplo, se as instruções pedem uma string, mas na guia Saída a saída está definida como um número)
  • A tarefa do agente for complexa demais e se beneficiaria de uma abordagem com subagentes

Conformidade

O Console do agente está em conformidade com GDPR/CCPA?

Sim. Quando um cliente usa o modelo Auto da Braze (alimentado pelo Gemini), o Google atua como subprocessador da Braze, sujeito aos termos do Adendo de Processamento de Dados (DPA) entre o cliente e a Braze.

O Console do agente está em conformidade com HIPAA?

Sim. Ao usar o modelo Auto da Braze, temos um acordo HIPAA específico, o Business Associate Addendum (BAA), com o Google cobrindo o Gemini, que alimenta nosso modelo Auto.

Nosso BAA se aplica apenas a clientes que usam o modelo Auto da Braze. Se os clientes usarem sua própria chave de LLM, a Braze não envia Informações de Saúde Protegidas (PHI) sujeitas ao HIPAA para um LLM em nome deles; os clientes as enviam diretamente. Nesse caso, o BAA entre a Braze e o Google não se aplica. O processamento de dados por meio da chave de LLM própria é regido pelo contrato do cliente e por qualquer BAA que ele tenha diretamente com seu provedor de LLM.
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