Predictive Churn
Com o Predictive Churn, uma ferramenta da Predictive Suite da Braze, você pode definir o que significa churn para o seu negócio e identificar os usuários que deseja reter. Quando você cria uma previsão, a Braze treina um modelo de machine learning usando árvores de decisão com reforço de gradiente para reconhecer usuários em risco, analisando padrões de comportamento passado — tanto de usuários que abandonaram quanto daqueles que permaneceram.
Para saber mais, consulte Definição de churn e População de previsão.
Sobre o Predictive Churn
Após a construção do modelo de previsão, os usuários da população de previsão receberão uma pontuação de risco de churn entre 0 e 100, indicando a probabilidade de churn de acordo com a sua definição. Quanto maior a pontuação, maior a probabilidade de o usuário abandonar.
A atualização das pontuações de risco da população de previsão pode ser feita com a frequência que você escolher. Dessa forma, você pode entrar em contato com usuários que correm risco de churn antes que isso realmente aconteça e evitar que ocorra. Usando até três previsões ativas, é possível aproveitar o Predictive Churn para adaptar modelos individuais que ajudem a evitar o churn em segmentos específicos de usuários que você considera mais valiosos.
Acessando o Predictive Churn
A página Previsões está localizada na seção Análises de dados. Para obter acesso total, entre em contato com o gerente da sua conta.
Antes de comprar esse recurso, ele está disponível em modo de pré-visualização. Isso permitirá ver uma previsão de churn de demonstração com dados sintéticos e criar um modelo de previsão de churn com base nos seus dados de usuários por vez. Essa pré-visualização não permitirá o direcionamento de usuários para envio de mensagens de acordo com o risco de churn e não será atualizada regularmente após a criação.
Com a pré-visualização, você também pode editar e reconstruir sua previsão ou arquivá-la e criar outras para testar a qualidade de previsão esperada de diferentes definições.