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Exportar dados do Segment para CSV

Esta página aborda como solicitar uma exportação CSV de dados de usuários de um Segment e quais dados estão incluídos na exportação.

Pré-requisitos

Para exportar dados de Segment para um CSV, você precisa da permissão “Export User Data” no seu espaço de trabalho.

Solicitar uma exportação CSV

Para exportar dados de Segment para um CSV, selecione o menu suspenso Dados do usuário enquanto edita um Segment. Em seguida, escolha exportar os dados de usuários ou os endereços de e-mail desse Segment.

Seção de detalhes do Segment com o menu suspenso Dados do usuário mostrando as opções de exportação.

Você também pode solicitar uma exportação CSV na página principal de Segments. Para isso, selecione o menu suspenso Configurações de um Segment:

Menu suspenso Configurações na página principal de Segments.

O arquivo CSV contém os dados de cada perfil de usuário incluído no Segment no momento da exportação. Você pode exportar qualquer Segment selecionando o ícone de engrenagem e a opção de exportação CSV. A Braze gera o relatório em segundo plano e o envia por e-mail ao usuário que estiver conectado no momento.

Detalhes da exportação de Segment em CSV

CSV Export Email Addresses inclui apenas linhas para os usuários do Segment que têm endereço de e-mail. Por exemplo, se o seu Segment tiver 100.000 usuários, mas apenas 50.000 tiverem endereço de e-mail, CSV Export Email Addresses vai gerar cerca de 50.000 linhas. Já CSV Export User Data exporta todos os dados de usuários do Segment.

Se você tiver vinculado suas credenciais do Amazon S3 à Braze, o CSV será enviado para o seu bucket S3 com a chave segment-export/SEGMENT_ID/YYYY-MM-dd/users-RANDOMSTRING.zip. É preciso estar conectado ao dashboard para acessar o link de download enviado por e-mail.

Dados incluídos na exportação

Os dados a seguir são incluídos na sua exportação, de acordo com a sua seleção.

Dados de usuários da exportação de CSV

Nome do campo Descrição
Appboy ID ID interno (não pode ser alterado)
country País
created_at Data e hora em que o perfil de usuário foi criado
created_from Método usado para criar o perfil de usuário (por exemplo, REST API, SDK ou importação de CSV)
devices Informações do dispositivo
date_of_birth Data de nascimento
email Endereço de e-mail
unsubscribed_from_emails_at Data de cancelamento da inscrição em e-mails
user_id ID externo
first_name Nome
first_session Data e hora da primeira sessão
gender Gênero
google_ad_ids IDs de publicidade do Google associados ao usuário
city Cidade
IDFAs Valores do identificador de publicidade (IDFA)
IDFVs Valores do identificador do fornecedor (IDFV)
language Idioma no padrão ISO-639-1
last_app_version_used Última versão do app usada
last_name Sobrenome
last_session Data e hora da última sessão
number_of_google_ad_ids Quantidade de IDs de publicidade do Google associados
number_of_IDFAs Quantidade de IDFAs associados
number_of_IDFVs Quantidade de IDFVs associados
number_of_push_tokens Quantidade de tokens de notificação por push associados
number_of_roku_ad_ids Quantidade de IDs de publicidade da Roku associados
number_of_windows_ad_ids Quantidade de IDs de publicidade do Windows associados
phone_number Número de telefone
opted_into_push_at Data de aceitação das notificações por push
unsubscribed_from_push_at Data de cancelamento da inscrição em notificações por push
random_bucket Número de bucket aleatório
roku_ad_ids IDs de publicidade da Roku
session_count Número total de sessões
timezone Fuso horário do usuário no mesmo formato do banco de dados de fusos horários da IANA
in_app_purchase_total Valor total gasto em compras no app
user_aliases Aliases de usuário, se houver
windows_ad_ids IDs de publicidade do Windows
Eventos personalizados Com base na seleção feita na exportação
Atributos personalizados Com base na seleção feita na exportação

Endereços de e-mail da exportação de CSV

Nome do campo Descrição
user_id ID externo do usuário
first_name Nome
last_name Sobrenome
email E-mail
unsubscribed_from_emails_at Data de cancelamento da inscrição em e-mails
opted_in_to_emails_at Data de aceitação de e-mails
user_aliases Aliases de usuário, se houver

Exportação de Segments grandes

Há vários métodos para exportar um Segment grande com mais de 500.000 usuários.

Você pode dividir um Segment grande em Segments menores e depois exportar cada um deles da Braze.

Você também pode usar números de bucket aleatórios para dividir sua base de usuários em vários Segments e depois combiná-los após a exportação. Por exemplo, para dividir seu Segment em dois Segments diferentes, use os seguintes filtros:

  • Segment 1: Número de bucket aleatório é menor que 5000 (inclui 0-4999)
  • Segment 2: Número de bucket aleatório é maior que 4999 (inclui 5000-9999)

Você também pode usar os endpoints a seguir para exportar dados de usuários de um Segment específico. Esses endpoints estão sujeitos a limites de dados e limites de frequência.

Se você conectou credenciais do Amazon S3, as exportações grandes podem ser entregues no seu bucket, além do link de download enviado por e-mail, conforme descrito em Detalhes da exportação de CSV do Segment.

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