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Relatório de insights

Os insights mostram como as diversas opções de recomendação no seu banco de ações são geradas, como a seleção de blocos. Existem dois relatórios de insights diferentes: Agent preferences e SHAPs.

O relatório Agent preferences ajuda você a identificar tendências sazonais e avaliar a relevância das escolhas no banco de ações. Assim, você toma decisões mais embasadas sobre atualizações.

Relatório de preferências do agente mostrando um gráfico de barras que compara a frequência com que diferentes opções de recomendação foram selecionadas em um período específico. O gráfico exibe várias barras coloridas, cada uma representando uma opção de recomendação do banco de ações, com o eixo y indicando a porcentagem de vezes escolhida e o eixo x listando os nomes das opções.

Consulte a tabela a seguir para mais detalhes sobre este relatório:

Campo Descrição
Dimensão O atributo usado para organizar os resultados, como canal, campanha ou plataforma.
Grupo de comparação Os grupos que você deseja comparar no seu relatório. Você pode selecionar vários grupos de comparação.
Parâmetro A métrica aplicada a esse atributo, como aberturas, cliques ou taxa de conversão.
Segment O segmento de público que você criou na Braze.
Opção A opção de recomendação específica selecionada do banco de ações.
Descrição Uma breve explicação do que a opção representa.
Nº de vezes escolhida A contagem total de quantas vezes a opção foi selecionada.
% de vezes escolhida A porcentagem do total de seleções em que esta opção foi escolhida.

O relatório SHAPs usa o modelo Shapley Additive exPlanations (SHAP) para ajudar você a quantificar como cada característica ou variável contribui para o seu agente de recomendação. Cada ponto no gráfico representa um SHAP, e a distribuição dos pontos dá uma noção geral do impacto direcional de uma característica.

Gráfico do relatório SHAPs exibindo um gráfico de barras horizontais com várias barras coloridas que representam diferentes características ou variáveis. Cada barra mostra o impacto de uma característica no agente de recomendação, com o eixo x indicando o valor SHAP e o eixo y listando nomes de características como Recência, Frequência e Canal. O gráfico mostra como cada característica contribui positiva ou negativamente para as previsões do agente.

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