Adoção de funcionalidades
Este modelo foi criado para impulsionar o uso de novas funcionalidades, produtos existentes, ofertas adicionais ou qualquer outra área que você queira que seus clientes experimentem. Ao aproveitar a comunicação personalizada e um conjunto estruturado de mensagens, você pode apresentar novas funcionalidades aos usuários de forma integrada e obter feedback valioso deles.
Neste artigo, vamos apresentar um caso de uso para o modelo Feature Adoption, voltado para as etapas de retenção e fidelidade do ciclo de vida do usuário. Ao final deste artigo, você terá personalizado uma jornada de usuário que incentiva os usuários a usar novas funcionalidades e coleta o sentimento dos usuários.
Pré-requisitos
Para usar este modelo com sucesso, você precisará de um evento personalizado que registre quando os usuários utilizaram a funcionalidade.
Adaptando o modelo às suas necessidades
Digamos que você trabalha na Calorie Rocket, um app de entrega de comida que lançou recentemente o Cruise Control, uma funcionalidade para agendar entregas recorrentes de comida, e você quer incentivar mais usuários a adotar essa nova funcionalidade. No nosso exemplo, usaremos o evento personalizado scheduled_delivery para rastrear quando os usuários experimentaram a funcionalidade Cruise Control.
Para acessar o modelo de volta ao estoque, ao criar um novo Canvas, selecione Use a Canvas template > Braze templates. Em seguida, ao lado de Feature Adoption, selecione Apply Template. Agora, podemos percorrer o modelo para adaptá-lo às nossas necessidades.
Etapa 1: Configure os detalhes
Vamos ajustar os detalhes do Canvas para refletir nosso objetivo.
- Selecione Edit ao lado do nome do modelo.

- Atualize o nome do Canvas para especificar que ele é voltado para direcionar usuários e coletar feedback.
- Atualize a descrição para especificar que o Canvas é para incentivar os usuários a enviar feedback e rastrear o sentimento dos usuários sobre a nova funcionalidade Cruise Control.
- Adicione a tag Feature adoption para que possamos filtrá-la na página inicial do Canvas.

Etapa 2: Atribua um evento de conversão
Em seguida, vamos adicionar um evento de conversão ao nosso Canvas para sinalizar a adoção da funcionalidade. Isso nos permitirá personalizar a jornada experimental na jornada do usuário mais adiante.
- Em Assign Conversion Events, selecione Add Conversion Event.
- Em Primary Conversion Event - A, selecione Performs Custom Event como o Conversion event type.
- Selecione nosso evento personalizado
scheduled_delivery. - Vamos manter o prazo de conversão como três dias.

Etapa 3: Adapte o cronograma de entrada
Nosso objetivo é incentivar nossos usuários a adotar o Cruise Control, mas não queremos que nossas mensagens sejam muito frequentes. Então, vamos manter este Canvas como entrega agendada e fazer os seguintes ajustes na seção Time-Based Options.
- Atualize a Entry Frequency para Weekly.
- Mantenha a recorrência como está.
- Selecione Mon para direcionar os usuários no início da semana.
- Selecione o horário de início do nosso Canvas.
- Atualize os Ending parameters para encerrar o Canvas no último dia do ano.
Vamos manter a opção de permitir que os usuários entrem no Canvas no horário local deles.
Etapa 4: Selecione o público-alvo
Agora, vamos configurar nosso público-alvo atualizando os seguintes detalhes no modelo:
- Selecione o segmento All Users.
- Remova os filtros adicionais do modelo.
- Crie este filtro usando nosso evento personalizado:
Has scheduled_delivery for exactly 0 times. Isso nos permite excluir os usuários que já usaram a funcionalidade de entrar no nosso Canvas.

- Tendo em mente que a Calorie Rocket permitiu anteriormente que alguns usuários fizessem testes beta da nova funcionalidade Cruise Control, vamos atualizar os critérios de saída para excluir esses usuários de entrar no Canvas.
Etapa 5: Selecione suas configurações de envio
Vamos manter as configurações de inscrição padrão, para enviar apenas para usuários que se inscreveram ou optaram por receber mensagens ou notificações, e pular as outras configurações (limite de frequência, horário de silêncio e grupos de teste).
Etapa 6: Personalize seu Canvas
Construa a jornada de ação
Em seguida, vamos construir a primeira etapa de jornada de ação, que serve para indicar se nossos usuários têm interesse na nova funcionalidade. Faremos os seguintes ajustes no modelo:
- Como a funcionalidade Cruise Control só está disponível depois que um pedido é adicionado ao carrinho, vamos nomear o primeiro grupo de ação como Added to cart e selecionar
added_to_cartpara o evento personalizado.

- Mantenha o segundo grupo de ação Taken Tour como está, pois queremos avaliar se os usuários fizeram um tour pelo app e, se fizeram, eles avançarão para a segunda jornada.
- Para a jornada de ação subsequente chamada Assess Usage, substitua Used Feature >3x por Viewed Cruise Control settings.
- Selecione o menu suspenso Perform Custom Event e, em seguida, selecione
scheduled_deliverypara o evento personalizado.

Configure a pesquisa de feedback
Em seguida, vamos até a etapa de mensagem chamada Feedback Survey para incluir nossa pesquisa de feedback para os usuários preencherem após usar o Cruise Control pela primeira vez. As opções de resposta da pesquisa para nossos usuários são:
- Loved it!
- Not for me.
- Para as duas opções da pesquisa, selecione Experience Feedback como nosso atributo personalizado para capturar e rastrear o feedback sobre o Cruise Control. Esse atributo personalizado terá dois valores para representar as respostas da pesquisa (
goodebad). - Atualize os valores do atributo para corresponder às opções da pesquisa. Isso nos permitirá rastrear a resposta de um usuário.
Etapa 7: Teste e lance seu Canvas
Após testar e revisar nosso Canvas para garantir que ele funciona como esperado, selecione Launch Canvas para lançar o Canvas. Agora, podemos direcionar os usuários com uma jornada personalizada para incentivá-los a adotar nossa nova funcionalidade Cruise Control.
Confira nossa lista de verificação pré e pós-lançamento para saber o que considerar antes e depois de lançar um Canvas.