카탈로그 생성

카탈로그를 만들려면 비사용자 데이터의 CSV 파일을 Braze로 가져와야 합니다. 그러면 해당 정보에 액세스하여 메시지를 더욱 풍부하게 만들 수 있습니다. 모든 유형의 데이터를 카탈로그로 가져올 수 있습니다. 이 데이터는 일반적으로 이커머스 비즈니스의 제품 정보나 교육 제공업체의 강좌 정보와 같은 회사의 메타데이터입니다.

활용 사례

카탈로그의 일반적인 활용 사례는 다음과 같습니다:

• 제품
• 서비스
• 음식
• 예정된 이벤트
• 음악
• 패키지

이 정보를 가져온 후에는 Liquid를 통해 커스텀 속성이나 커스텀 이벤트 등록정보에 액세스하는 것과 유사한 방식으로 메시지에서 해당 정보에 액세스할 수 있습니다.

지원되는 데이터 유형

다음 표는 지원되는 카탈로그 데이터 유형과 생성 또는 업데이트 방법을 나열합니다.

카탈로그 만들기

카탈로그를 생성하려면 데이터 설정 > 카탈로그로 이동한 다음 새 카탈로그 생성을 선택하고 다음 옵션 중 하나를 선택합니다:

• upload csv
• create in browser

카탈로그 데이터 유형

카탈로그는 데이터를 효과적으로 구성하고 구조화하는 데 도움이 되는 다양한 데이터 유형을 지원합니다. 다음 표는 지원되는 각 데이터 유형과 CSV 및 API 유형 이름에 대한 매핑을 설명합니다:

카탈로그 이름에 템플릿 사용

카탈로그 이름을 지정할 때 카탈로그 이름에 템플릿을 사용할 수도 있습니다. 이를 통해 언어 또는 캠페인과 같은 변수를 기반으로 카탈로그 이름을 동적으로 생성할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

1
2
3
4
{% assign language = "content_spanish" %}

{% catalog_items {{language}} fall_campaign %}
{{ items[0].body }}

카탈로그 관리

대시보드에서

CSV를 업로드하거나 브라우저에서 카탈로그를 생성한 후 카탈로그를 업데이트하려면 카탈로그 업데이트 > CSV 업로드를 선택한 다음 카탈로그의 항목을 업데이트, 추가 또는 삭제할지 선택합니다.

REST API 사용

더 많은 카탈로그를 구축하면서 카탈로그 목록 엔드포인트를 사용하여 워크스페이스에 있는 카탈로그 목록을 반환할 수도 있습니다.

REST API는 JSON 오브젝트 및 문자열 배열을 포함한 모든 카탈로그 데이터 유형을 지원합니다. JSON 오브젝트 및 문자열 배열은 REST API를 통해서만 생성하거나 업데이트할 수 있습니다.

클라우드 데이터 수집 사용

데이터 웨어하우스(예: Snowflake, Redshift, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric 또는 S3)에서 카탈로그 데이터를 직접 동기화하여 클라우드 데이터 수집을 통해 정기적으로 카탈로그를 유지 관리할 수 있습니다.

카탈로그 항목 관리

카탈로그를 관리하는 것 외에도 비동기 및 동기 엔드포인트를 사용하여 카탈로그 항목을 관리할 수도 있습니다. 여기에는 카탈로그 항목을 편집 및 삭제하고 카탈로그 항목 세부 정보를 나열하는 기능이 포함됩니다.

예를 들어 개별 카탈로그 항목을 편집하려면 /catalogs/catalog_name/items/item_id 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.

카탈로그 저장소

무료 버전의 카탈로그는 회사 전체의 모든 CSV 파일을 합산하여 최대 100MB의 CSV 파일 크기를 지원하며, 카탈로그 프로 버전은 단일 CSV 파일에 대해 최대 2GB의 CSV 파일 크기를 지원합니다.

무료 버전

무료 버전의 카탈로그 저장 용량은 최대 100 MB입니다. 100 MB 미만이면 항목 수에 제한이 없습니다.

카탈로그 프로

회사 수준에서 카탈로그 프로의 최대 저장 용량은 카탈로그 데이터의 크기에 따라 결정됩니다. 저장 용량 옵션은 5 GB, 10 GB 또는 15 GB입니다. 무료 버전의 저장 용량(100 MB)은 각 요금제에 포함되어 있습니다.

사양

다음 표는 카탈로그에 포함할 수 있는 항목의 사양을 요약합니다.