Jornadas do experimento
Os Caminhos de Experimento permitem testar vários caminhos de canva entre si e um grupo de controle em qualquer ponto da jornada do usuário. Usando este componente, você pode acompanhar a performance da jornada para tomar decisões informadas sobre seu canva.
Quando você inclui uma etapa da jornada experimental na sua jornada do usuário, ela atribuirá aleatoriamente os usuários a diferentes caminhos (ou a um grupo de controle opcional) que você criar. Porções do público serão atribuídas a diferentes caminhos de acordo com as porcentagens que você selecionar, permitindo que você teste diferentes mensagens ou caminhos entre si e determine qual é o mais efetivo.
Casos de uso
As jornadas experimentais são mais adequadas para testar a entrega, cadência, cópia de mensagem e combinações de canal.
- Entrega: Compare os resultados entre mensagens enviadas com diferentes atrasos, com base nas ações do usuário (jornadas de ação), e usando Intelligent Timing.
- Cadência: Teste vários fluxos de envio de mensagens durante um período específico. Por exemplo, você poderia testar duas cadências diferentes de integração:
- Cadência 1: Envie 2 mensagens nas primeiras 2 semanas do usuário
- Cadência 2: Envie 3 mensagens nas primeiras 2 semanas do usuário
Ao {direcionamento} de usuários em lapsos, você pode testar a eficácia de enviar duas mensagens de {recuperar} em uma semana em comparação com enviar apenas uma.
- Mensagem copiada: Semelhante a um teste A/B, você pode testar diferentes cópias de mensagens para ver qual redação resulta em uma taxa de conversão mais alta.
- Combinações de canal: Teste a eficácia de diferentes combinações de canal de mensagem. Por exemplo, você pode comparar o impacto de usar apenas um e-mail versus um e-mail combinado com um push.
Pré-requisito
Para usar os Caminhos de Experimento, seu canva deve incluir eventos de conversão. Embora você não possa adicionar eventos de conversão após um Canvas ter sido lançado, você pode clonar o Canvas lançado e adicionar eventos de conversão para adicionar Caminhos de Experimento.
Criando uma jornada experimental
Para criar um componente de jornada experimental, primeiro adicione uma etapa ao seu canva. Arraste e solte o componente da barra lateral ou clique no botão de mais na parte inferior de uma etapa e selecione Experiment Paths.
Na configuração padrão desse componente, existem duas jornadas padrão, Jornada 1 e Jornada 2, com 50% do público sendo enviado por cada jornada. Clique no componente para expandir o painel Configurações do Experimento, e você verá as opções de configuração para o componente.
Etapa 1: Escolha o número de caminhos e a distribuição do público
Você pode adicionar até quatro jornadas clicando em Add Path e um grupo de controle opcional marcando Add a Control Group. Usando as caixas de porcentagem para cada jornada, você pode especificar a porcentagem do público que deve acessar cada jornada e o grupo de controle. As porcentagens fornecidas devem somar 100% para prosseguir. Se você deseja definir rapidamente todos os caminhos disponíveis (e controle) para a mesma porcentagem, clique em Distribuir Caminhos Uniformemente.
Você também pode escolher se os usuários no grupo de controle devem continuar no canva ou sair após a janela de rastreamento de conversão para o Comportamento do Grupo de Controle. Opcionalmente, você pode adicionar uma descrição para explicar aos outros o que esta jornada experimental pretende testar ou incluir informações adicionais que possam ser úteis para nota.
Se a re-eligibilidade do canva estiver ativada, os usuários que entrarem no canva e seguirem uma jornada escolhida aleatoriamente seguirão a mesma jornada novamente se se tornarem elegíveis novamente e reentrarem no canva. Isso mantém a validade do experimento e da análise de dados associada. Se você deseja que a etapa sempre randomize a atribuição de jornada, selecione Jornadas aleatórias em jornadas de experimento. Esta opção não está disponível ao usar Caminhos Vencedores ou Personalizados.
Etapa 2: Ative a Jornada de Sucesso ou Jornadas Personalizadas (opcional)
Você pode optar por otimizar seu experimento ativando Jornada Vencedora ou Jornadas Personalizadas. Ambas as opções funcionam testando inicialmente suas jornadas com uma parte do seu público. Após o experimento terminar, os usuários restantes e subsequentes são enviados pelo melhor caminho geral (Caminho Vencedor) ou pelo melhor caminho para cada usuário (Caminhos Personalizados).
Etapa 3: Criar caminhos
Por fim, você deve montar suas jornadas dependentes. Selecione Concluído e retorne ao construtor de canva. Clique no botão de mais sob cada jornada para começar a criar jornadas usando as ferramentas usuais do canva como achar melhor, e lance o canva quando estiver pronto.
Lembre-se de que os caminhos e seus passos subsequentes não podem ser removidos de uma canva depois de serem criados. No entanto, quando lançado, você pode modificar a distribuição do público entre as jornadas conforme achar adequado. Por exemplo, se um dia após lançar um canva, você concluir que uma jornada é superior às demais com base na análise de dados, você pode definir essa jornada para 100% e as outras para 0%. Ou, dependendo das suas necessidades, continue enviando os usuários por várias jornadas.
Para evitar contaminação do experimento, se seu canva tiver um caminho vencedor ou um experimento de caminho personalizado ativo ou em andamento e você atualizar o canva ativo, independentemente de atualizar a etapa do caminho experimental em si, o experimento em andamento será encerrado e a etapa do experimento não determinará um caminho vencedor ou caminhos personalizados. Para reiniciar o experimento, você pode desconectar o caminho experimental existente e lançar um novo, ou duplicar o canva e lançar um novo canva. Caso contrário, os usuários seguirão pela jornada experimental como se nenhum método de otimização tivesse sido selecionado. Você também não pode ativar Jornadas Personalizadas ou Jornadas Vencedoras para um canva já ativo com uma etapa de jornada experimental.
Para saber mais, consulte Editar canvas após o lançamento.
Rastreamento de performance
Na página de Analytics do Canva, selecione o Caminho Experimental para abrir uma tabela detalhada idêntica à aba Analisar Variantes para comparar estatísticas detalhadas de desempenho e conversão entre os caminhos. Você também pode exportar a tabela via CSV e comparar as mudanças percentuais para métricas de interesse em relação à jornada ou controle que você selecionar.
Cada etapa em cada caminho exibe estatísticas na visualização Analytics do Canva, assim como qualquer etapa do canva. No entanto, tenha em mente que as análises de etapas individuais e as análises do Caminho Experimental medem conversões de maneira diferente:
- As análises do Caminho Experimental rastreiam conversões a partir do momento em que o usuário entra na etapa do Caminho Experimental. Esta é a visualização recomendada para comparar o desempenho entre os caminhos, pois todos os caminhos compartilham o mesmo ponto de partida.
- As análises de etapas individuais (como as análises da etapa de Mensagem) rastreiam conversões a partir do momento em que o usuário recebe essa etapa específica (por exemplo, quando a mensagem é enviada).
Como essas janelas de conversão têm pontos de partida diferentes, elas podem mostrar taxas de conversão diferentes para o mesmo caminho—especialmente quando há atrasos entre a etapa do experimento e uma mensagem subsequente. Para a comparação mais confiável entre os caminhos, use as análises do Caminho Experimental.
Desempenho da Jornada Vencedora e Jornadas Personalizadas
Aproveite as Jornadas Vencedoras para acompanhar a performance ao longo de um período de tempo e, em seguida, enviar automaticamente os usuários subsequentes pela jornada com a melhor performance. Para saber mais sobre análise de dados quando Jornada Vencedora ou Jornadas Personalizadas estão ativadas para o seu experimento, consulte:
Configurações adicionais
Os Caminhos Experimentais registram usuários que entram em cada etapa e convertem enquanto estão no caminho designado. Isso rastreia todos os eventos de conversão especificados na configuração do canva. Na aba Configurações Adicionais, insira quantos dias (entre 1 e 30) você deseja que este experimento rastreie conversões. A janela de tempo que você especificar aqui determina por quanto tempo os eventos de conversão (escolhidos na configuração do canva) são rastreados para o experimento. As janelas de conversão por evento especificadas na configuração do canva não se aplicam ao rastreamento desta etapa e são substituídas por esta janela de conversão.
A janela de conversão começa quando o usuário entra na etapa do Caminho Experimental, não quando uma mensagem subsequente é enviada. Se um caminho incluir atrasos—como uma etapa de Atraso ou Tempo Inteligente—esses atrasos consomem parte da janela de conversão.
Se você estiver usando Tempo Inteligente em uma etapa de Mensagem dentro de um caminho experimental, o tempo entre a entrada no experimento e o envio real da mensagem reduz a janela de conversão efetiva para esse caminho. Por exemplo, se seu experimento tem uma janela de conversão de 5 dias e o Intelligent Timing posterga a mensagem em 2 dias, os usuários nessa jornada têm apenas 3 dias após receber a mensagem para converter dentro da janela do experimento—mesmo que a própria análise de dados da etapa de mensagem rastreie as conversões desde o momento do envio da mensagem.
Para uma análise de dados mais limpa do experimento, coloque quaisquer postergações (como etapas de postergação) antes da etapa da jornada experimental em vez de dentro de uma jornada experimental. Dessa forma, todas as jornadas começam do mesmo ponto e as postergações não consomem nenhuma parte da janela de conversão.
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