ホームダッシュボード
ダッシュボードのホームページでは、アプリやWebサイトのパフォーマンスをトラッキングして把握するための主要な指標が表示され、ユーザーベースの概要をひと目で確認できます。
ホームページには、主に2つのセクションがあります。
中断したところから再開する
Brazeダッシュボードでは、最近編集または作成したファイルに直接アクセスして、中断したところから再開できます。このセクションは、Brazeダッシュボードのホームページの上部に表示されます。
最近編集または作成したキャンペーン、キャンバス、セグメントを再確認できます。各カードには、コンテンツタイプ（キャンペーン、キャンバス、セグメント）とステータス（アクティブ、下書き、アーカイブ済み、停止）を示すタグが表示されます。
中断したところから再開セクションは、キャンペーン、キャンバス、またはセグメントを編集または作成した後に表示されます。
パフォーマンスの概要
デフォルトでは、パフォーマンスの概要セクションには、すべてのアプリとサイトの過去30日間のデータが表示されます。指標はすべて、選択した日付範囲に基づいて計算されます。
パーセンテージは、現在の日付範囲と前の日付範囲を比較して計算されます。ただし、月間アクティブユーザー（MAU）は範囲ではなく、前の期間の最終日を使用します。
例えば、日付範囲を過去7日間に設定し、デイリーアクティブユーザーに1.8%の増加が表示されている場合、先週と比較して今週のデイリーアクティブユーザーが1.8%多かったことを意味します。
内訳を表示
パフォーマンス概要統計の各行でShow Breakdownを選択すると、指定した日付範囲における各統計の日別の値を確認できます。
経時パフォーマンス
Performance Over Timeグラフは、指定したアプリについて、指定した日付範囲における各統計の値を表示します。
次の統計をグラフに表示できます：
- バナー
- Content Cards
- デイリーアクティブユーザー
- （オプション）セグメント別の内訳
- メール
- アプリ内メッセージ
- KPI計算式
- Manage KPI Formulasを選択して、計算式を作成するか、既存の計算式を編集します。
- LINE
- 月間アクティブユーザー（MAU）
- 新規ユーザー
- プッシュ
- （オプション）セグメント別の内訳
- セッション
- （オプション）セグメント別またはアプリバージョン別の内訳
- 時間別セッション
- MAUあたりのセッション
- SMS
- スティッキネス
- アンインストール
- （オプション）セグメント別の内訳
- ユーザー
- Webhook
利用可能な統計
以下は、利用可能な統計の定義、計算方法、およびそれらが重要な理由についての説明です。
ユーザー
ユーザーは、そのワークスペースで作成されたユーザーの総数です。これには、アプリやWebサイトを使用したことがあるすべてのユーザーと、特定のアプリやWebサイトに関連付けられていないユーザーが含まれます。この数値は、生涯ユーザーのうちどの程度が月間アクティブユーザー（MAU）として表されるかの割合であり、長期間にわたるユーザーリテンションを把握するのに役立ちます。
MAUとユーザーの比率が低い場合、メッセージングチャネルの多様化や、離脱ユーザーへのアプローチ強化が必要であることを示している可能性があります。詳細については、離脱ユーザーのキャプチャに関するクイックウィンを参照してください。一般的に、MAUと生涯ユーザーの比率はユーザーの離反により時間とともに必然的に低下しますが、Brazeのツールはユーザーのエンゲージメントを長期間維持することで、この影響を最小限に抑えることができます。
生涯セッション
生涯セッションは、連携以降にBrazeが記録したセッションの総数です。セッションとは、ユーザーがアプリを使用したりWebサイトを訪問したりするたびにカウントされます。プラットフォームごとのセッションの定義について詳しくは、対応するiOS、AndroidおよびFireOS、またはWebのセッショントラッキングに関する開発者向け記事を参照してください。
月間アクティブユーザー
月間アクティブユーザー（MAU）は、過去30日間にアプリまたはサイトでセッションを記録したユーザーの数です。MAUは30日間のローリングウィンドウで毎晩計算されます。MAUは、使用量が異なる日々の不整合を平滑化するため、長期間にわたるアプリやサイトの健全性を把握するのに役立ちます。
MAU数の横のパーセンテージは、前の期間と比較した今期間のMAUの変化を示しています。
\[\text{MAUの変化} = \frac{\text{範囲の最終日のMAU} - \text{開始日の前日のMAU}}{\text{開始日の前日のMAU}}\]MAU計算ルール
MAU計算は、正確で一貫した請求を確保するために特定のルールに従います。
- 計算タイミング: 毎日UTC 00:05に30日間のスナップショットとして1回計算されます。カウントは遡って変更されません。
- 匿名プロファイル: セッションデータを持つエイリアスのみのユーザーを含め、少なくとも1つのセッションが記録されている場合にのみカウントされます。
- 識別済みプロファイル:
date_of_last_sessionがローリング30日ウィンドウ内にある場合にのみカウントされます。 - 孤立プロファイル: 別のユーザーにマージされた重複プロファイルはカウントされません。
- CSVアップロードとREST APIインポート: CSVまたはREST APIを通じてアップロードされたユーザーは、ローリング30日ウィンドウ内の
date_of_last_sessionを指定した場合、またはその後SDKを通じてセッションを記録した場合にMAUにカウントされます。 - API削除とマージ: APIを通じてユーザーを削除しても、MAUはすぐには更新されません。既に取得されたスナップショットは変更されません。削除が処理されると、それ以降のすべてのスナップショットからそのユーザーが除外されます。マージされたユーザーの場合、マージされたプロファイルは削除され、同じ動作に従います。
匿名ユーザーもMAUにカウントされます。モバイルデバイスの場合、匿名ユーザーはデバイスに依存します。Webユーザーの場合、匿名ユーザーはブラウザキャッシュに依存します。
BrazeのMAUカウントは、各プロダクトがアクティブユーザーの定義を異なるものにしている場合、Amplitudeなどのツールと異なることがあります。データパイプラインの問題として調査する前に、Amplitudeの設定（およびMAU計算ルール）を比較してください。
MAU計算例
以下の例は、異なるユーザーアクションを通じてMAU計算がどのように機能するかを示しています。
| ステップ | アクション | MAUの即時変化 | 結果合計 |
|---|---|---|---|
| 1 | 匿名ユーザー1を作成し、セッションを記録 | +1 | 1 |
| 2 | 匿名ユーザー1を識別（プロファイルが識別済みに変換） | 0 | 1 |
| 3 | 匿名ユーザー2を作成し、セッションを記録 | +1 | 2 |
| 4 | 匿名ユーザー2をユーザー1と同一人物として識別（ユーザー2が孤立） | –1 | 1 |
MAUスナップショットは毎日UTC 00:05に1回計算され、遡って変更されることはありません。この例では、X日目のスナップショット（前日分としてUTC 00:05に取得）は、ユーザー2がその後孤立した場合でも2のままです。X日目からY日目の間のスナップショットも2のままです。Y日目以降、スナップショットには孤立していないユーザーのみが反映されます。30日間のウィンドウ内では、孤立していない固有のユーザーが1人だけ残るため、このフローは最終的に1 MAUを消費します。
ステップ3がX日目に、ステップ4がY日目に発生した場合、X日目は2 MAUのままで、X日目からY日目の間も2 MAUのままです。Y日目のスナップショットはユーザー2が孤立した後に取得されるため、1 MAUを反映します。
MAUカウントに関する注意事項
BrazeのMAUカウントは、表示する場所によって異なります。合計MAUはアプリやプラットフォームに関係なくユーザーレベルで計算されるため、各ユーザーは1回のみカウントされます。ただし、アプリ別にMAUカウントを表示する場合、すべてのアプリのMAU合計は合計MAUを超えることがあります。これは、ワークスペース内で複数のアプリを使用するユーザーが、各アプリの個別MAU指標でそれぞれカウントされるためです。
デイリーアクティブユーザー
デイリーアクティブユーザー（DAU）は、特定の日にアプリまたはサイトで少なくとも1回のセッションを記録したユニークユーザーの数を表示します。DAUは、アプリやサイトの日々の使用量の変動を調べ、メッセージングキャンペーンを可能な限り効果的にするために有用な統計です。たとえば、アプリの使用量が週末に顕著に増加する場合、平日よりも週末にアプリ内メッセージでより多くのユーザーにリーチできることを示しています。
新規ユーザー
新規ユーザーは、以前にセッションを記録したことがなく、アプリやサイトの使用を開始したユーザーの数を示します。この数値は、指定された期間における新規ユーザーの合計です。この統計は、広告活動の効果を追跡するのに非常に有用です。
Brazeを初めて連携した際、以前にセッションが記録されたことがないため、すべてのユーザーが新規ユーザーとして表示されます。
MAUとは異なり、新規ユーザーのカウントは、Brazeが匿名プロファイルを識別済みプロファイルにマージして匿名プロファイルを孤立させた場合に遡って減少することがあります。Brazeは孤立したプロファイルをアプリ使用量の合計から削除するため、既に表示された日付の新規ユーザーが減少する可能性があります。プロファイルリンクの動作については、ユーザープロファイルのライフサイクルを参照してください。
複数のアプリに関連付けられたユーザーは、各アプリごとに個別にカウントされます。つまり、1人のユーザーがワークスペース内の異なるアプリでセッションを開始した場合、新規ユーザーのカウントに複数回貢献する可能性があります。
スティッキネス
スティッキネスの値は、特定期間のDAUとMAUの比率です。本質的に、スティッキネスはMAUのうち日次ベースで再訪するユーザーの割合を測定します。
たとえば、日付範囲が30日間に設定されている場合、50%の比率は、平均してアクティブユーザーが30日間のうち15日間アプリやWebサイトを使用していること、または約半数のアクティブユーザーが毎日再訪していることを示します。スティッキネスは成功の重要な指標です。ほとんどのユーザーはアプリを嫌って使用をやめるのではなく、日常のルーティンに組み込まれていないために使用をやめるからです。したがって、ユーザーのエンゲージメントがどの程度うまくいっているかを測定する代替指標としてスティッキネスを使用できます。
スティッキネス比率の横のパーセンテージは、前の期間と比較した今期間のスティッキネスの変化を示しています。
\[\text{スティッキネスの変化} = \frac{\text{前期間のスティッキネス} - \text{今期間のスティッキネス}}{\text{前期間のスティッキネス}}\]「前期間」と「今期間」の時間枠は、選択した日付範囲によって決まります。
MAU値は毎晩計算され、翌日まで更新されません。
デイリーセッション
デイリーセッションは、特定の日に記録されたセッションの数です。この値をDAUカウントと比較することで、少なくとも1回のセッションを記録した日にユーザーがアプリを開いたりWebサイトを訪問したりする回数を把握できます。
特定の日付のデイリーセッション数は、異なる日にホームダッシュボードを表示すると変わることがあります。ユーザーがオフライン中にセッションを開始した場合、そのセッションはアプリを再度開くまでBrazeに到達しないことがあります。そのセッションがフラッシュされると、Brazeはセッションが開始された日付に帰属させるため、その日付のカウントが遡って増加することがあります。
MAUあたりのデイリーセッション
MAUあたりのデイリーセッションは、特定の日のデイリーセッションとMAUの比率です。この統計は、MAUあたり1日に何回のセッションが記録されると予想できるかを示します。集計して平均を取ることで、ユーザーがアプリやサイトを使用する相対的な頻度を把握できます。つまり、MAUあたりのデイリーセッションが平均0.5であれば、各MAUは約2日に1回セッションを記録すると予想できます。