勝者バリアントまたはパーソナライズバリアントで AB テストを最適化する
多変量テストや AB テストを作成する際に、勝者バリアントやパーソナライズバリアントを使用する方法を説明します。
1回限りの送信がスケジュールされたメール、プッシュ、Webhook、SMS、WhatsApp キャンペーンの AB テストを作成する際に、最適化を選択できます。最適化オプションは2つあります: 勝者バリアントとパーソナライズバリアントです。

どちらのオプションも、まずターゲットセグメントの一定割合に初期テストを送信します。テスト終了後、オーディエンスの残りのユーザーには、最もパフォーマンスの高いバリアント(勝者バリアント)またはそのユーザーが最もエンゲージする可能性の高いバリアント(パーソナライズバリアント)が送信されます。
最適化は、キャンペーン作成のターゲットオーディエンスステップの AB テストの下にあります。
勝者バリアント
勝者バリアントの送信は、標準的な AB テストと同様です。このグループのユーザーは、初期テストが完了すると勝者バリアントを受け取ります。
- 勝者バリアントを選択し、キャンペーンオーディエンスの何パーセントを勝者バリアントグループに割り当てるかを指定します。
- 以下の追加設定を構成します。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 勝者バリアントの決定 | 最適化する指標です。メールの場合はユニーク開封数またはクリック数、プッシュの場合は開封数、すべてのチャネルの場合は1次コンバージョン率から選択します。勝者を決定するために開封数またはクリック数を選択しても、キャンペーンのコンバージョンイベントの選択には影響しません。 コントロールグループを使用している場合、コントロールグループのユーザーは開封やクリックを実行できないため、コントロールグループのパフォーマンスは 0 になることに注意してください。その結果、コントロールグループが AB テストに勝つことはありません。ただし、メッセージを受信しないユーザーの他の指標を追跡するために、コントロールグループを使用することは可能です。 |
| 勝者バリアントの送信時間 | 勝者バリアントが送信される日時です。 |
| 勝者バリアントを決定できない場合 | 統計的に有意な差でどのバリアントも勝てない場合の動作です。最もパフォーマンスの高いバリアントをそのまま送信するか、テストを終了してそれ以上のメッセージを送信しないかを選択します。 |
パーソナライズバリアント
パーソナライズバリアントを使用すると、ターゲットセグメントの各ユーザーに、最もエンゲージする可能性の高いバリアントを送信できます。
各ユーザーに最適なバリアントを決定するために、Braze はまずターゲットオーディエンスの一部に初期テストを送信し、ユーザー特性とメッセージの好みの間の関連性を調べます。初期テストで各バリアントに対するユーザーの反応に基づいて、これらの特性を使用して残りのユーザーがどのバリアントを受け取るかを決定します。関連性が見つからずパーソナライゼーションができない場合は、勝者バリアントが自動的に残りのユーザーに送信されます。パーソナライズバリアントの決定方法の詳細については、多変量テストと AB テストの分析を参照してください。
- パーソナライズバリアントを選択し、キャンペーンオーディエンスの何パーセントをパーソナライズバリアントグループに割り当てるかを指定します。
- 以下の追加設定を構成します。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| パーソナライズバリアントの決定 | 最適化する指標です。メールの場合はユニーク開封数またはクリック数、プッシュの場合は開封数、すべてのチャネルの場合は1次コンバージョン率から選択します。勝者を決定するために開封数またはクリック数を選択しても、キャンペーンのコンバージョンイベントの選択には影響しません。 コントロールグループを使用している場合、コントロールグループのユーザーは開封やクリックを実行できないため、コントロールグループのパフォーマンスは 0 になることに注意してください。その結果、コントロールグループが AB テストに勝つことはありません。ただし、メッセージを受信しないユーザーの他の指標を追跡するために、コントロールグループを使用することは可能です。 |
| パーソナライズバリアントの送信時間 | パーソナライズバリアントが送信される日時です。 |
| パーソナライズバリアントを決定できない場合 | パーソナライズバリアントが見つからない場合の動作です。代わりに勝者バリアントを送信するか、テストを終了してそれ以上のメッセージを送信しないかを選択します。 |
分析
最適化を使用した AB テストの結果については、多変量テストと AB テストの分析を参照してください。