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意思決定エージェントの設計

このリファレンス記事では、意思決定エージェントの設計と設定に関する主要な概念とベストプラクティスについて説明します。

意思決定エージェントについて

意思決定エージェントの設計は、Decisioning Studioをセットアップする最初のステップです。意思決定エージェントが判断を行えるようにするには、最大化したい成果と、そのためにエージェントが取れるアクションを定義する必要があります。

主要な概念

以下の用語は、Decisioning Studioガイド全体で使用されます。

用語 定義
意思決定エージェント 意思決定エージェントは、特定のビジネス目標を達成するためにカスタマイズされたBrazeAI Decisioning Studio™の設定です。これは、選択した成功指標、ディメンション、およびオプションによって定義されます。
成功指標 収益、コンバージョン、またはユーザーあたりの平均収益(ARPU)など、最適化したい特定のビジネス指標です。意思決定エージェントがアクションを通じて最大化を目指す指標です。
ディメンション ディメンションは、意思決定エージェントが成功指標を最大化するために操作できるレバーの種類と考えることができます。一般的なディメンションには、オファー、件名、クリエイティブ、チャネル、送信時間などがあります。
アクションバンク アクションバンクは、各ディメンションの「レバー」に対して意思決定エージェントがアクセスできる具体的なオプションを定義します。たとえば、チャネルディメンションの場合、意思決定エージェントがアクセスできる具体的なチャネルを定義します。オファーディメンションの場合、意思決定エージェントがテストできる具体的なオファーを定義します。
制約 一般的に、意思決定エージェントはアクションバンクに設定したアクションの任意の組み合わせを実行できます。ただし、重要なビジネスルールを遵守するために、意思決定エージェントのアクションを制限する制約を定義することもできます。たとえば、対象外の地域の顧客に特定のオファーが選択されないようにしたり、意思決定エージェントが使用できる最大予算を設定したりすることができます。

意思決定エージェントの概要

意思決定エージェントの設計方法

意思決定エージェントをセットアップする際には、4つの主要な設計要素を検討する必要があります。

「目標」:成功指標を定義する

エージェントに最大化させたい成果は何ですか?

成功指標は、エージェントが最適化するビジネス成果です。これは、クリック数や開封数などの代理指標ではなく、収益、コンバージョン、ARPU、顧客生涯価値などの実際のビジネス成果と直接一致する必要があります。

「誰に」:オーディエンスを選択する

意思決定エージェントはどのユーザーにエンゲージしますか?

エージェントが対象とするオーディエンスを定義します。これは、すべての顧客、特定のSegment(ロイヤルティプログラムのメンバーなど)、またはライフサイクルの特定の段階にある顧客(最近の購入者やリスクのあるサブスクライバーなど)が対象となります。

「何を」:アクションバンクを設定する

エージェントが成果を促進するために選択できるオプションは何ですか?

アクションバンクは、エージェントが操作できるすべてのレバーを定義します。ディメンション(チャネル、オファー、タイミング、頻度など)と、各ディメンション内の具体的なオプションです。エージェントはこれらのオプションのさまざまな組み合わせを実験し、各顧客に最適なものを見つけます。

「どのように」:制約を設定する

エージェントが従うべきルールは何ですか?

制約は、エージェントが従わなければならないルールです。たとえば、対象外の地域の顧客に特定のオファーが選択されないようにしたり、意思決定エージェントが使用できる最大予算を設定したりすることができます。

ベストプラクティスと例

意思決定エージェントの効果を最大化するには、以下を行う必要があります。

  • 収益、コンバージョン、ARPUなど、ビジネスの目標や目的に密接に一致する成功指標を選択します。
  • オファー、件名、クリエイティブ、チャネル、送信時間など、成功指標に大きな影響を与える可能性が最も高いディメンション(テストする「レバー」)に焦点を当てます。
  • メールとSMS、毎日と毎週の頻度など、成功指標に大きな影響を与える可能性が最も高い各ディメンションのオプションを選択します。

構築できる意思決定エージェントの例をいくつか紹介します。

初回販売後のフォローアップコンバージョンを増加させるリピート購入エージェントを構築できます。

  • Brazeでオーディエンスとメッセージを定義します
  • Decisioning Studioが毎日自動的に実験を実行し、各顧客に対して製品オファー、メッセージのタイミング、頻度のさまざまな組み合わせをテストします
  • 時間の経過とともに、BrazeAITMが各顧客に最適なものを学習します
  • Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、再購入率を最大化します

インターネットサブスクリプションからのユーザーあたりの平均収益(ARPU)を最大化するクロスセルまたはアップセルエージェントを構築できます。

  • Brazeでオーディエンスとメッセージを定義します
  • Decisioning Studioが毎日自動的に実験を実行し、各顧客に対してメッセージ、送信時間、割引、プランオファーのさまざまな組み合わせをテストします
  • BrazeAITMが、飛び級オファーに反応しやすい顧客と、アップグレードに割引やその他のインセンティブが必要な顧客を学習します
  • Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、ARPUを最大化します

契約更新を確保し、契約期間と正味現在価値(NPV)の両方を最大化する更新・リテンションエージェントを構築できます。

  • Brazeでオーディエンスとメッセージを定義します
  • Decisioning Studioが毎日自動的に実験を実行し、各顧客に対してさまざまな更新オファーをテストします
  • BrazeAITMが、価格感度が低く、更新に大幅な割引を必要としない顧客を特定します
  • Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、契約更新とNPVを最大化します

過去のサブスクライバーに再サブスクリプションを促すことで再アクティベーションを増加させるウィンバックエージェントを構築できます。

  • Brazeでオーディエンスとメッセージを定義します
  • Decisioning Studioが毎日自動的に実験を実行し、クリエイティブ、メッセージ、チャネル、ケイデンスなど数千の変数を同時にテストします
  • BrazeAITMが各顧客に最適な組み合わせを発見します
  • Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、再アクティベーション率を最大化します

既存顧客からのビジネスクレジットカード紹介を通じて新規アカウント開設を最大化する紹介エージェントを構築できます。

  • Brazeでオーディエンスとメッセージを定義します
  • Decisioning Studioが毎日自動的に実験を実行し、各顧客に対してさまざまなメール、クリエイティブ、送信時間、クレジットカードオファーをテストします
  • BrazeAITMが特定の顧客に最適な組み合わせを決定します
  • Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、紹介コンバージョンを最大化します

増分収益を促進し、各顧客に適切な金額を支払うリード育成・コンバージョンエージェントを構築できます。

  • Brazeでオーディエンスとメッセージを定義します
  • Decisioning Studioが毎日自動的に実験を実行し、さまざまな顧客Segments、入札方法、入札レベル、クリエイティブをテストします
  • BrazeAITMが、プライバシーポリシーの変更に伴い、堅牢なファーストパーティデータを活用して有料広告のパフォーマンスを最適化します
  • Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、顧客あたりのコストを最適化しながら収益を最大化します

顧客ロイヤルティプログラムの新規登録者による購入を最大化するロイヤルティ・エンゲージメントエージェントを構築できます。

  • Brazeでオーディエンスとメッセージを定義します
  • Decisioning Studioが毎日自動的に実験を実行し、各顧客に対してさまざまなメールオファー、送信時間、頻度をテストします
  • BrazeAITMがロイヤルティプログラムの各新規登録者に最適なものを学習します
  • Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、購入率と再購入率を最大化します

次のステップ

独自の意思決定エージェントを構築する準備はできましたか?データソースの接続、オーケストレーションのセットアップ、エージェントの設計、本番環境への起動までを案内するガイドについては、Decisioning Studioを始めるを参照してください。

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