解約予測

Braze 予測スイートのツールである解約予測を使えば、自社にとっての顧客離反の定義を設定し、維持したいユーザーを識別できます。予測を作成すると、Brazeは勾配ブースティング決定木を使用して機械学習モデルをトレーニングし、解約したユーザーと解約しなかったユーザーの両方の過去の行動パターンを分析してリスクのあるユーザーを認識します。

ヒント

詳細については、「チャーン定義」と「予測対象ユーザー」を参照してください。

解約予測について

予測モデルが構築されると、予測対象ユーザーには、定義した内容に従って解約の可能性を示す0～100の間の解約リスクスコアが割り当てられます。スコアが高いほど、ユーザーが解約する可能性が高くなります。

予測対象ユーザーのリスクスコアの更新は、選択した頻度で実行できます。こうすることで、解約リスクのあるユーザーに、実際に離れる前に連絡を取ることができ、離脱を未然に防げます。最大3つのアクティブな予測を使用することで、解約予測を活用して個々のモデルをカスタマイズし、最も価値があると思われるユーザーからなる特定のセグメントでの解約防止に役立てることができます。

解約予測へのアクセス

[予測] ページは [分析] セクションにあります。フルアクセスが必要な場合、アカウントマネージャーにお問い合わせください。

この機能は、購入前にプレビューモードで使用できます。これにより、合成データを使用した解約予測のデモを確認でき、お客様のユーザーデータに基づいて解約予測モデルを一度に1つ作成できます。このプレビューでは、解約リスクに応じてユーザーをメッセージングのターゲットにすることはできず、作成後に定期的に更新されることもありません。

このプレビューでは、1つの予測を編集して再構築したり、アーカイブして別の予測を作成したりして、さまざまな定義の予測品質をテストできます。