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eCommerce 이벤트 사용 방법

eCommerce 추천 이벤트는 공유된 주문 수준 스키마를 사용하므로, Braze가 eCommerce 데이터를 기반으로 고객 프로필, 세분화, 메시징, 보고, AI 기반 추천 등 신뢰할 수 있는 기능을 구축할 수 있습니다. 이 문서의 각 섹션에서는 Braze에서 각 기능을 사용하는 방법을 다룹니다.

등록정보 요구 사항과 데이터 유형은 이벤트 스키마를, 이벤트 유효성 검사에 실패했을 때 발생하는 상황은 이벤트 유효성 검사 및 문제 해결을 참조하세요.

eCommerce 이벤트는 예측 가능한 스키마를 따르기 때문에, Braze는 매출 추적과 사전 구축된 Canvas 템플릿부터 AI 기반 추천까지 신뢰할 수 있는 기능을 구축할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 각 기능에 대한 간략한 개요와 전체 설명서 링크를 제공합니다.

트랜잭션 탭

각 고객 프로필의 트랜잭션 탭은 이벤트가 처리될 때 실시간으로 업데이트되는 세 가지 계산 측정기준을 표시하여 사용자의 상업 활동에 대한 실시간 뷰를 제공합니다. 이러한 계산의 주문 수준 모델은 제품 가격과 총 주문 금액을 깔끔하게 분리합니다.

총 매출, 총 주문 수, 총 환불 금액이 표시된 주문 활동 섹션

eCommerce 오케스트레이션

세분화

eCommerce 이벤트는 커스텀 이벤트처럼 동작하므로, 기존의 모든 커스텀 이벤트 필터를 즉시 사용할 수 있습니다. 예를 들어, “커스텀 이벤트 ecommerce.order_placed를 X회 이상 수행한 사용자”로 필터링할 수 있습니다.

중첩된 제품 데이터(특정 제품 ID, 배리언트 이름 또는 가격 임계값 등)를 기반으로 타겟팅하려면 중첩된 이벤트 속성정보 필터링이 가능한 세그먼트 확장을 사용하세요. 이를 통해 “지난 90일 동안 제품 SKU-123을 구매한 사용자”와 같은 오디언스를 구축하거나, 동일한 주문의 여러 등록정보를 결합한 기준을 만들 수 있습니다.

트리거

다른 커스텀 이벤트와 마찬가지로, Braze 전체에서 eCommerce 이벤트와 함께 수행된 커스텀 이벤트 트리거를 사용할 수 있습니다. 유기한 장바구니 플로우의 경우, 장바구니 업데이트 이벤트 수행 트리거를 사용하여 장바구니 업데이트를 올바르게 캡처하세요.

또한 Braze는 전용 주문 완료 트리거를 제공하며, 이를 통해 모든 주문 또는 특정 제품이 포함된 주문을 기반으로 여정을 시작하거나 동작을 수행할 수 있습니다. 이 트리거를 제품 이름, product_id 또는 variant_id로 필터링하여 특정 구매 시나리오를 타겟팅할 수 있습니다. 자세한 내용은 실행 기반 전달을 참조하세요.

모든 주문을 완료하는 옵션이 선택된 주문 완료 트리거

Liquid 개인화

eCommerce 이벤트는 커스텀 이벤트와 동일한 방식으로 Liquid 개인화를 지원합니다. 메시징에서 이벤트 등록정보를 직접 참조할 수 있습니다. 제품 이미지, 가격 또는 기타 카탈로그 데이터를 메시지에 가져오려면, product_id 또는 variant_id를 연결 식별자로 사용하여 카탈로그를 이벤트와 조인하세요. {% shopping_cart %} Liquid 태그를 사용하면 유기한 장바구니 리마인더, 결제 유도 또는 주문 확인을 위해 사용자의 현재 장바구니 내용을 반복할 수 있습니다. 바로 사용할 수 있는 코드 샘플은 eCommerce 활용 사례를 참조하세요.

코드 없는 대안으로, 드래그 앤 드롭 제품 블록이 얼리 액세스 프로그램에서 제공됩니다.

eCommerce Canvas 템플릿

Braze는 eCommerce 추천 이벤트를 진입, 종료 및 전환 기준으로 사전 구성한 바로 사용할 수 있는 Canvas 템플릿을 제공하므로, 커스텀 설정 없이 라이프사이클 플로우를 시작할 수 있습니다. 각 템플릿에는 드래그 앤 드롭 이메일 디자인이 포함되어 있으며, 드래그 앤 드롭 제품 블록(현재 얼리 액세스)을 지원합니다. 자세한 활용 사례와 Liquid 예시는 eCommerce 활용 사례를 참조하세요.

이 템플릿은 가장 일반적인 eCommerce 라이프사이클 플로우를 다룹니다. 시작점으로 사용한 후, 오디언스에 맞게 타이밍, 채널 및 크리에이티브를 커스터마이즈하세요.

제품을 조회했지만 장바구니에 추가하지 않은 사용자를 다시 참여시킵니다.

최근 조회했지만 행동하지 않은 제품을 다시 고려하도록 사용자를 되돌리고 싶을 때 이 템플릿을 사용하세요.

장바구니에 항목을 추가했지만 결제를 시작하지 않은 사용자를 복구합니다.

장바구니에 있는 항목을 사용자에게 상기시키고 결제를 완료하도록 유도하고 싶을 때 이 템플릿을 사용하세요.

결제를 시작했지만 구매를 완료하지 않은 사용자를 복구합니다.

퍼널에서 가장 높은 의도 단계의 구매를 복구하고 싶을 때 이 템플릿을 사용하세요.

성공적인 구매를 확인하고 피드백 설문조사를 후속 발송하여 리뷰 수집과 구매 후 참여를 유도합니다.

구매 후 커뮤니케이션을 간소화하고 단일 워크플로우에서 고객 피드백을 수집하고 싶을 때 이 템플릿을 사용하세요.

템플릿 커스터마이즈

이 템플릿은 시작점으로 설계되었습니다. 일반적인 커스터마이즈 항목은 다음과 같습니다:

  • 이메일 커스터마이즈: 각 템플릿에는 드래그 앤 드롭 에디터로 구축된 사전 구성된 이메일이 포함되어 있으며, 브랜드와 콘텐츠에 맞게 완전히 편집할 수 있습니다.
  • 채널 추가: 이메일과 푸시, SMS 또는 인앱 메시지를 결합하여 크로스채널 강화를 구현하세요.
  • 지연 및 결정 분할 추가: 동작(예: 고가 장바구니 대 저가 장바구니)이나 메시지 간 대기 기간별로 사용자를 분기하세요.
  • 크리에이티브 교체: 포함된 이메일 템플릿을 브랜드의 비주얼 스타일로 교체하세요.
  • 제품 블록 사용: 드래그 앤 드롭 제품 블록(얼리 액세스 프로그램)을 사용하여 커스텀 Liquid를 작성하지 않고도 유기한 장바구니 내용이나 탐색한 제품을 동적으로 렌더링하세요.

고급 라이프사이클 전략(Liquid 개인화 예시 포함)은 eCommerce 활용 사례를 참조하세요.

eCommerce 보고

eCommerce 추천 이벤트는 고객이 현재 사용하고 있는 동일한 매출 화면을 지원합니다. 통합에서 eCommerce 이벤트를 전송하면, 다음 보고서에 eCommerce 매출이 자동으로 포함됩니다:

비사용자 계산 필드(예: Campaign 또는 Canvas 매출)의 경우, 매출은 모든 보고서에서 동일한 방식으로 계산됩니다: 주문 내 제품별 price에 quantity를 곱한 값을 각 order_placed 이벤트의 제품 전체에 걸쳐 합산합니다.

BrazeAITM

Predictive Events, Predictive Churn, 항목 추천은 eCommerce 이벤트를 타겟 이벤트 및 신호로 지원하며, 전용 “주문 완료” 옵션이 있습니다. 표준화된 스키마 덕분에 데이터가 사용자 기반 전체에서 일관되므로 이러한 모델이 더 신뢰할 수 있습니다.

데이터 내보내기

Braze는 데이터 웨어하우스, BI 도구 또는 다운스트림 시스템에서 사용할 수 있도록 eCommerce 이벤트 데이터를 내보내는 여러 방법을 제공합니다. eCommerce 추천 이벤트는 다른 이벤트 데이터와 동일한 채널을 통해 내보내집니다.

특정 제품별로 사용자를 세분화하려면 어떻게 하나요?

세그먼터를 사용하면 사용자가 eCommerce 이벤트를 수행한 횟수로 필터링할 수 있습니다. 특정 제품 등록정보(예: product_id 또는 product_name)로 필터링하려면 중첩된 이벤트 속성정보 필터링을 지원하는 세그먼트 확장을 사용하세요. 예를 들어, 지난 90일 동안 제품 “SKU-123”을 구매한 모든 사용자를 찾을 수 있습니다.
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