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Lance seu agente

Depois de conectar suas fontes de dados, configurar a orquestração e projetar seu agente, você está pronto para lançar. Este artigo aborda a ativação do seu agente e a configuração de relatórios BAU opcionais.

Etapas de lançamento

Após concluir todas as etapas de configuração no portal Decisioning Studio Go:

  1. Revise a configuração do seu agente para garantir que todas as configurações estejam corretas.
  2. Verifique se sua integração CEP está ativa e se a orquestração está pronta.
  3. Selecione Launch (ou ação equivalente) no portal Decisioning Studio Go para ativar seu agente.

Uma vez lançado, seu agente irá:

  • Começar a receber dados do público do seu CEP
  • Começar a fazer recomendações personalizadas para cada cliente
  • Orquestrar envios por meio do seu CEP configurado
  • Coletar dados de engajamento para aprender e melhorar ao longo do tempo

Configure relatórios BAU

Por padrão, os relatórios do portal Decisioning Studio Go comparam o grupo do Decisioning Studio Go com o grupo de controle aleatório. Se você tiver uma campanha Business as Usual (BAU) existente com a qual gostaria de comparar, pode configurar relatórios BAU para visualizar os três grupos em um só lugar.

Benefícios dos relatórios BAU

O principal benefício de configurar relatórios BAU é a aplicação da filtragem de cliques inválidos do Decisioning Studio Go. Quando aplicada a todos os três grupos do experimento, isso permite a comparação de desempenho de cliques mais precisa e justa (“comparação equilibrada”) ao remover ruídos de:

  • Cliques suspeitos de máquina
  • Cliques no link de cancelamento de inscrição

Requisitos para relatórios BAU

Antes de configurar os relatórios BAU, certifique-se de uma comparação justa entre o grupo de tratamento BAU, o grupo Decisioning Studio Go e o grupo de controle aleatório:

  • Sem sobreposição: nenhum destinatário pode pertencer a mais de um grupo durante toda a duração do experimento
  • Atribuição aleatória: os destinatários são atribuídos aleatoriamente aos grupos sem viés
  • Opções iguais: quaisquer opções disponíveis para o grupo BAU (criativo, frequência, tempo, incentivo ou oferta) estão disponíveis para os grupos Decisioning Studio Go e controle aleatório

Informações necessárias

Após validar o design do seu experimento, reúna os seguintes detalhes para configurar os relatórios BAU:

IDs de Campaign do seu CEP:

CEP Tipos aceitos
Braze Campaigns e Canvas
Salesforce Marketing Cloud Apenas jornadas

ID do público do seu CEP:

CEP Tipos aceitos
Braze Apenas Segments
Salesforce Marketing Cloud Apenas extensões de dados

Se você não tiver um público existente que rastreie seu público BAU, deve criar um.

Considerações

  • Apenas KPIs de cliques: semelhante ao Decisioning Studio Go de forma mais geral, os relatórios BAU cobrem apenas KPIs de cliques, não KPIs de conversão.
  • Limitações do Canvas: atualmente, não oferecemos suporte à filtragem por IDs de etapas específicas do Canvas. Eventos de todas as etapas do Canvas serão incluídos nos dados BAU. Isso pode invalidar comparações com o BAU se apenas certas etapas do Canvas devem ser incluídas.

Configure relatórios BAU

Siga as instruções no portal do Decisioning Studio Go. Você deve ter:

  • Um ou mais IDs de Campaign onde todas as comunicações são comunicações BAU
  • Um ID de público que rastreia os destinatários no público BAU a cada dia

Monitore seu agente

Após o lançamento, monitore o desempenho do seu agente no portal do Decisioning Studio Go:

  • Métricas de engajamento: rastreie as taxas de cliques entre os grupos do experimento
  • Progresso de aprendizado: observe como as recomendações do agente evoluem ao longo do tempo
  • Comparações de grupos: compare o desempenho do Decisioning Studio Go com o controle aleatório e o BAU (se configurado)

Solução de problemas

Se o seu agente não estiver se saindo como esperado:

  1. Verifique a orquestração: confirme que sua integração CEP está ativa, que as Campaigns e jornadas estão em execução e que não há limites globais ou regras semelhantes interferindo na orquestração.
  2. Verifique o fluxo de dados: confirme que os dados do público e os dados de engajamento estão sendo capturados corretamente.
  3. Revise os grupos do experimento: garanta a atribuição aleatória adequada e que não haja sobreposição entre os grupos.
  4. Fale com o suporte: entre em contato com o suporte da Braze para mais assistência.
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