Crie seu agente
Este artigo aborda como projetar seu agente Decisioning Studio Go, incluindo a definição do seu público, a seleção de dimensões e a compreensão dos recursos e limitações específicos do Go.
Para conceitos básicos sobre agentes de decisão — incluindo métricas de sucesso, dimensões, bancos de ações e restrições — consulte Projetando agentes de decisão.
Recursos Go versus Pro
O Decisioning Studio Go é uma plataforma self-service com recursos simplificados em comparação com o Decisioning Studio Pro. Compreender essas diferenças ajuda você a projetar um agente eficaz dentro do escopo do Go.
| Capacidade | Decisioning Studio Go | Decisioning Studio Pro |
|---|---|---|
| Métrica de sucesso | Apenas cliques | Qualquer métrica de negócios (receita, conversões ou ARPU) |
| Dimensões | Banco de ações limitado | Dimensões ilimitadas |
| CEPs suportados | Braze, SFMC | Qualquer CEP (nativo e personalizado) |
| Dados de cliente | Apenas engajamento | Todos os dados 1P |
| Configuração | Autoatendimento | Suporte dos serviços de tomada de decisões por IA |
| Grupos experimentais | Go + Controle aleatório + BAU opcional | Totalmente personalizável |
Projetando seu agente Go
Ao projetar um agente do Decisioning Studio Go, você tomará decisões nas seguintes áreas:
Etapa 1: Defina seu público
Seu público é o conjunto de clientes com os quais o agente irá interagir. No Go, os públicos são definidos no seu CEP:
Definindo o público na Braze:
- Crie um segmento na Braze que defina os clientes que você deseja que o agente tenha como alvo.
- Ao configurar seu experimentador no portal Decisioning Studio Go, selecione esse segmento como seu público-alvo.
Considere criar um segmento dedicado para o seu experimentador do Decisioning Studio Go, a fim de manter seus testes isolados e mensuráveis.
Definindo o público no SFMC:
- Configure uma extensão de dados que contenha seu público-alvo.
- Certifique-se de que essa extensão de dados seja atualizada diariamente com os dados mais recentes de cliente.
- Faça referência a essa extensão de dados no portal Decisioning Studio Go ao configurar seu experimentador.
Etapa 2: Selecione suas dimensões
As dimensões são as “alavancas” que o agente pode acionar para personalizar a experiência do cliente. Isso inclui dimensões criativas, como linha de assunto e imagem principal, bem como dimensões relacionadas ao tipo de envio, como a frequência dos e-mails ou a hora do dia.
As dimensões específicas disponíveis dependem do seu CEP e de como suas campanhas estão configuradas. Trabalhe com os modelos e o conteúdo que você configurou no seu CEP.
Etapa 3: Configure seu banco de ações
O banco de ações define as opções específicas que o agente pode escolher para cada dimensão. Por exemplo:
- Modelos de e-mail: Selecione quais modelos o agente pode usar (eles devem ser configurados primeiro no seu CEP)
- Linhas de assunto: Defina as variantes da linha de assunto que o agente pode testar
- Horários de envio: Especifique os intervalos de tempo que o agente pode escolher
Etapa 4: Configure os grupos experimentais
O Decisioning Studio Go cria automaticamente grupos de experimentos para medir o desempenho:
| Grupo | Descrição |
|---|---|
| Decisioning Studio Go | Clientes que recebem recomendações otimizadas por IA |
| Controle aleatório | Clientes que recebem opções selecionadas aleatoriamente (comparação com a linha de base) |
| Business as Usual (opcional) | Clientes que recebem sua Campaign atual (se comparando com o desempenho atual) |
Para uma comparação precisa, certifique-se de que nenhum cliente possa pertencer a mais de um grupo experimental e que os clientes sejam atribuídos aleatoriamente aos grupos, sem viés.
Limitações a considerar
Ao projetar seu agente Go, tenha em mente estas limitações:
- Apenas cliques: O Go otimiza as taxas de cliques. Se você precisa otimizar receitas, conversões ou outras métricas de negócios, considere o Decisioning Studio Pro.
- Dimensões limitadas: O Go suporta um conjunto predefinido de dimensões. Para dimensões personalizadas ou personalizações complexas, considere o Decisioning Studio Pro.
- Suporte limitado a CEPs: O Go integra-se apenas com a Braze e o Salesforce Marketing Cloud. Para outras plataformas, considere o Decisioning Studio Pro.
Melhores práticas
- Comece com um escopo reduzido: Use dois ou três modelos ou variantes de linha de assunto. Isso dá ao agente opções suficientes para aprender, mantendo o experimento gerenciável.
- Dê tempo ao tempo: O agente precisa de dados suficientes para aprender. Aguarde pelo menos 2 a 4 semanas antes de tirar conclusões sobre o desempenho.
- Mantenha o conteúdo variado: Certifique-se de que suas opções sejam significativamente diferentes. Testar pequenas variações pode não trazer insights significativos.
- Monitore regularmente: Verifique o portal Decisioning Studio Go para monitorar o progresso do experimento e as métricas de engajamento.
Próximos passos
Depois de projetar seu agente e configurá-lo no portal Decisioning Studio Go, você estará pronto para lançar: