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Comment utiliser les événements eCommerce

Les événements recommandés pour le commerce électronique utilisent un schéma partagé au niveau de la commande, ce qui permet à Braze de construire des fonctionnalités fiables à partir de vos données eCommerce, notamment les profils utilisateur, la segmentation, l’envoi de messages, le reporting et les recommandations basées sur l’intelligence artificielle. Les sections de cet article expliquent comment utiliser chaque fonctionnalité dans Braze.

Consultez les schémas d’événements pour les exigences de propriétés et les types de données, et Validation et résolution des problèmes des événements pour savoir ce qui se passe lorsqu’un événement échoue à la validation.

Comme les événements eCommerce suivent un schéma prévisible, Braze peut construire des fonctionnalités fiables par-dessus, du suivi du chiffre d’affaires et des modèles de Canvas prêts à l’emploi aux recommandations basées sur l’intelligence artificielle. Les sections suivantes vous offrent un aperçu rapide de chaque fonctionnalité avec des liens vers la documentation complète.

Onglet Transactions

L’onglet Transactions de chaque profil utilisateur offre une vue en temps réel de l’activité commerciale d’un utilisateur en affichant trois indicateurs calculés qui se mettent à jour au fur et à mesure du traitement des événements. Le modèle au niveau de la commande de ces calculs sépare clairement les prix des produits de la valeur totale de la commande.

Section Activité des commandes avec le chiffre d'affaires total, le nombre total de commandes et la valeur totale des remboursements.

Orchestration eCommerce

Segmentation

Les événements eCommerce se comportent comme des événements personnalisés, ce qui signifie que tous les filtres d’événements personnalisés existants fonctionnent immédiatement. Par exemple, vous pourriez filtrer par « A effectué l’événement personnalisé ecommerce.order_placed plus de X fois ».

Pour le ciblage basé sur des données produit imbriquées (comme des ID de produit spécifiques, des noms de variantes ou des seuils de prix), utilisez les Extensions de segments avec le filtrage par propriétés d’événement imbriquées. Cela vous permet de créer des audiences comme « les utilisateurs ayant acheté le produit SKU-123 au cours des 90 derniers jours » ou de combiner des critères sur différentes propriétés de la même commande.

Déclenchement

Vous pouvez utiliser les déclencheurs d’événements personnalisés effectués avec les événements eCommerce dans tout Braze, comme avec les autres événements personnalisés. Pour les flux de panier abandonné, utilisez le déclencheur Perform Cart Updated Event pour capturer correctement les mises à jour du panier.

De plus, Braze propose un déclencheur dédié Places Order, qui vous permet de démarrer des parcours ou d’effectuer des actions en fonction de toute commande passée, ou de commandes incluant un produit spécifique. Vous pouvez filtrer ce déclencheur par nom de produit, product_id ou variant_id pour cibler des scénarios d’achat spécifiques. Pour plus d’informations, consultez Livraison par événement.

Déclencheur Places Order avec une option sélectionnée pour passer n'importe quelle commande.

Personnalisation Liquid

Les événements eCommerce prennent en charge la personnalisation Liquid de la même manière que les événements personnalisés ; vous pouvez référencer les propriétés d’événement directement dans vos messages. Pour intégrer des images de produits, des prix ou d’autres données de catalogue dans vos messages, associez votre catalogue à l’événement en utilisant product_id ou variant_id comme identifiant de liaison. L’étiquette Liquid {% shopping_cart %} vous permet de parcourir le contenu actuel du panier d’un utilisateur pour les rappels de panier abandonné, les incitations au paiement ou les confirmations de commande. Pour des exemples de code prêts à l’emploi, consultez les cas d’utilisation eCommerce.

Pour une alternative sans code, les blocs produit en glisser-déposer sont disponibles dans le programme d’accès anticipé.

Modèles de Canvas eCommerce

Braze propose des modèles de Canvas prêts à l’emploi préconfigurés avec les événements recommandés pour le commerce électronique comme critères d’entrée, de sortie et de conversion, afin que vous puissiez lancer des flux de cycle de vie sans configuration personnalisée. Chaque modèle est livré avec des designs d’e-mail en glisser-déposer et prend en charge les blocs produit en glisser-déposer (actuellement en accès anticipé). Pour des cas d’utilisation détaillés et des exemples Liquid, consultez les cas d’utilisation eCommerce.

Ces modèles couvrent les flux de cycle de vie eCommerce les plus courants. Utilisez-les comme point de départ, puis personnalisez le timing, les canaux et le contenu créatif pour votre audience.

Récupère les utilisateurs qui ont ajouté des articles à leur panier mais n’ont pas commencé le paiement.

Utilisez ce modèle lorsque vous souhaitez rappeler aux utilisateurs les articles dans leur panier et les inciter à finaliser leur achat.

Récupère les utilisateurs qui ont commencé le paiement mais n’ont pas finalisé l’achat.

Utilisez ce modèle lorsque vous souhaitez récupérer des achats à l’étape de l’entonnoir où l’intention est la plus forte.

Confirme un achat réussi et envoie ensuite une enquête de satisfaction pour collecter des avis et stimuler l’engagement post-achat.

Utilisez ce modèle lorsque vous souhaitez rationaliser la communication post-achat et recueillir les retours clients dans un seul flux de travail.

Personnaliser les modèles

Ces modèles sont conçus comme point de départ. Les personnalisations courantes incluent :

  • Personnaliser l’e-mail : chaque modèle inclut un e-mail préconfiguré créé avec l’éditeur glisser-déposer, entièrement modifiable pour correspondre à votre marque et votre contenu.
  • Ajouter des canaux : associez l’e-mail avec le push, le SMS ou les messages in-app pour un renforcement cross-canal. Dans chaque modèle, un e-mail préconfiguré est entièrement personnalisable.
  • Ajouter des délais et des arbres décisionnels : segmentez les utilisateurs par comportement (par exemple, panier de forte valeur par rapport à un panier de faible valeur) ou définissez des périodes d’attente entre les messages.
  • Changer le contenu créatif : remplacez le modèle d’e-mail inclus par le style visuel de votre marque. Utilisez les blocs produit en glisser-déposer (dans le programme d’accès anticipé) pour afficher dynamiquement le contenu du panier abandonné ou les produits consultés sans écrire de Liquid personnalisé.

Pour des stratégies de cycle de vie plus avancées, y compris des exemples de personnalisation Liquid, consultez les cas d’utilisation eCommerce.

Reporting eCommerce

Les événements recommandés pour le commerce électronique alimentent les mêmes surfaces de chiffre d’affaires que les clients utilisent déjà aujourd’hui. Lorsque votre intégration envoie des événements eCommerce, les rapports suivants incluent automatiquement le chiffre d’affaires eCommerce :

Pour les champs calculés non liés à l’utilisateur (par exemple, le chiffre d’affaires d’une campagne ou d’un Canvas), le chiffre d’affaires est calculé de la même manière dans tous les rapports : price multiplié par quantity par produit dans la commande, sommé sur l’ensemble des produits de chaque événement order_placed.

BrazeAITM

Predictive Events, Predictive Churn et les recommandations d’articles prennent en charge les événements eCommerce comme événements cibles et signaux, et disposent d’une option dédiée « Order Placed ». Le schéma standardisé rend ces modèles plus fiables car les données sont cohérentes sur l’ensemble de votre base d’utilisateurs.

Exporter les données

Braze propose plusieurs moyens d’exporter les données d’événements eCommerce pour les utiliser dans votre entrepôt de données, vos outils de BI ou vos systèmes en aval. Les événements recommandés pour le commerce électronique sont exportés via les mêmes canaux que vos autres données d’événements.

Comment segmenter les utilisateurs par produit spécifique ?

Le segmenteur vous permet de filtrer par le nombre de fois qu’un utilisateur a effectué un événement eCommerce. Pour filtrer par propriétés de produit spécifiques (comme product_id ou product_name), utilisez les Extensions de segments, qui prennent en charge le filtrage par propriétés d’événement imbriquées. Par exemple, vous pouvez trouver tous les utilisateurs ayant acheté le produit « SKU-123 » au cours des 90 derniers jours.

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