Vous permet de filtrer selon que vos utilisateurs ont opté pour le suivi publicitaire. Le suivi publicitaire est lié à l'IDFA ou « identifiant pour les annonceurs » attribué à tous les appareils iOS par Apple, qui peut être défini par les SDK. Cet identifiant permet aux annonceurs de suivre les utilisateurs et de leur diffuser des publicités ciblées.
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Filtres de segmentation
Le SDK Braze vous fournit un puissant arsenal de filtres pour segmenter et cibler vos utilisateurs en fonction de fonctionnalités et d'attributs spécifiques. Vous pouvez rechercher ou affiner ces filtres par catégorie de filtre.
Pour en savoir plus sur les différents types de données d'attributs personnalisés que vous pouvez utiliser pour segmenter les utilisateurs, consultez Types de données d'attributs personnalisés.
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Sélectionnez une catégorie pour affiner le glossaire :
Average order value (last 730 days)
Segmente vos utilisateurs par la valeur moyenne (arithmétique) des commandes d'un utilisateur au cours des 2 dernières années, basé sur l'événement eCommerce recommandé pour les commandes passées (les espaces de travail ne suivant pas les événements eCommerce n'ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre une fois par jour.
Ce filtre est en bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez utiliser ce filtre.
Segmente vos utilisateurs par leur date de naissance, telle qu'ils l'ont indiquée dans votre application.
Les utilisateurs nés le 29 février sont inclus dans les segments incluant le 1er mars.
Pour cibler les anniversaires de décembre ou janvier, insérez uniquement la logique de filtre dans la période de 12 mois de l'année que vous ciblez. En d'autres termes, n'insérez pas de logique qui remonte au mois de décembre de l'année civile précédente ou qui avance au mois de janvier de l'année suivante. Par exemple, pour cibler les anniversaires de décembre, vous pouvez filtrer par « le 31 décembre », « avant le 31 décembre » ou « après le 30 novembre ».
Clicked Alias in Any Campaign or Canvas Step
Filtre vos utilisateurs selon qu'ils ont cliqué sur un alias spécifique dans n'importe quelle campagne ou Canvas. Cela s'applique uniquement aux e-mails.
Si plusieurs utilisateurs partagent la même adresse e-mail :
- Lorsque l'e-mail est ouvert ou cliqué, tous les autres utilisateurs ayant la même adresse e-mail voient également leur profil mis à jour.
- Si l'utilisateur d'origine change son adresse e-mail après l'envoi du message et avant l'ouverture ou le clic, l'ouverture ou le clic est appliqué à tous les utilisateurs restants ayant cette adresse e-mail au lieu de l'utilisateur d'origine.
Filtre vos utilisateurs selon qu'ils ont cliqué sur un alias spécifique dans une campagne spécifique. Cela s'applique uniquement aux e-mails.
Si plusieurs utilisateurs partagent la même adresse e-mail :
- Lorsque l'e-mail est ouvert ou cliqué, tous les autres utilisateurs ayant la même adresse e-mail voient également leur profil mis à jour.
- Si l'utilisateur d'origine change son adresse e-mail après l'envoi du message et avant l'ouverture ou le clic, l'ouverture ou le clic est appliqué à tous les utilisateurs restants ayant cette adresse e-mail au lieu de l'utilisateur d'origine.
Filtre vos utilisateurs selon qu'ils ont cliqué sur un alias spécifique dans un Canvas spécifique. Cela s'applique uniquement aux e-mails.
Si plusieurs utilisateurs partagent la même adresse e-mail :
- Lorsque l'e-mail est ouvert ou cliqué, tous les autres utilisateurs ayant la même adresse e-mail voient également leur profil mis à jour.
- Si l'utilisateur d'origine change son adresse e-mail après l'envoi du message et avant l'ouverture ou le clic, l'ouverture ou le clic est appliqué à tous les utilisateurs restants ayant cette adresse e-mail au lieu de l'utilisateur d'origine.
Filtre par interaction avec une campagne spécifique. Pour les e-mails, l'événement d'ouverture inclut à la fois les ouvertures automatiques et les ouvertures non automatiques.
Pour les e-mails, cela inclut également l'option de filtrer par « a ouvert un e-mail (ouvertures automatiques) » et « a ouvert un e-mail (autres ouvertures) ». Les clics sur les liens de désabonnement et les centres de préférences ne sont pas comptabilisés dans ce filtre. Si plusieurs utilisateurs partagent la même adresse e-mail :
- Lorsque l'e-mail est ouvert ou cliqué, tous les autres utilisateurs ayant la même adresse e-mail voient également leur profil mis à jour.
- Si l'utilisateur d'origine change son adresse e-mail après l'envoi du message et avant l'ouverture ou le clic, l'ouverture ou le clic est appliqué à tous les utilisateurs restants ayant cette adresse e-mail au lieu de l'utilisateur d'origine.
Pour les SMS et RCS, une interaction est définie comme :
- L'utilisateur a envoyé en dernier un SMS ou RCS de réponse correspondant à une catégorie de mot-clé donnée. Cela est attribué à la campagne la plus récente reçue par tous les utilisateurs ayant ce numéro de téléphone. La campagne doit avoir été reçue au cours des quatre dernières heures.
- L'utilisateur a sélectionné en dernier un lien raccourci dans un SMS ou un message RCS dont le suivi des clics utilisateur est activé, provenant d'une campagne donnée.
Clicked/Opened Campaign or Canvas With Tag
Filtre par interaction avec une campagne spécifique ayant un tag spécifique. Pour les e-mails, l'événement d'ouverture inclut à la fois les ouvertures automatiques et les ouvertures non automatiques.
Pour les e-mails, cela inclut l'option de filtrer par « a ouvert un e-mail (ouvertures automatiques) » et « a ouvert un e-mail (autres ouvertures) ». Si plusieurs utilisateurs partagent la même adresse e-mail :
- Lorsque l'e-mail est ouvert ou cliqué, tous les autres utilisateurs ayant la même adresse e-mail voient également leur profil mis à jour.
- Si l'utilisateur d'origine change son adresse e-mail après l'envoi du message et avant l'ouverture ou le clic, l'ouverture ou le clic est appliqué à tous les utilisateurs restants ayant cette adresse e-mail au lieu de l'utilisateur d'origine.
Pour les SMS et RCS, une interaction est définie comme :
- L'utilisateur a envoyé en dernier un SMS ou RCS de réponse correspondant à une catégorie de mot-clé donnée. Cela est attribué à la campagne la plus récente reçue par tous les utilisateurs ayant ce numéro de téléphone. La campagne doit avoir été reçue au cours des quatre dernières heures.
- L'utilisateur a sélectionné en dernier un lien raccourci dans un SMS ou un message RCS dont le suivi des clics utilisateur est activé, provenant d'une campagne ou d'une étape Canvas donnée avec un tag.
Filtre par interaction avec un composant Canvas spécifique. Pour les e-mails, l'événement d'ouverture inclut à la fois les ouvertures automatiques et les ouvertures non automatiques.
Pour les e-mails, cela inclut l'option de filtrer par « a ouvert un e-mail (ouvertures automatiques) » et « a ouvert un e-mail (autres ouvertures) ».
Pour les SMS et RCS, une interaction est définie comme :
- L'utilisateur a envoyé en dernier un SMS ou RCS de réponse correspondant à une catégorie de mot-clé donnée. Cela est attribué à la campagne la plus récente reçue par tous les utilisateurs ayant ce numéro de téléphone. La campagne doit avoir été reçue au cours des quatre dernières heures.
- L'utilisateur a sélectionné en dernier un lien raccourci dans un SMS ou un message RCS dont le suivi des clics utilisateur est activé, provenant d'une étape Canvas donnée.
Segmente les utilisateurs en fonction de la date de création de leur profil utilisateur. Si un utilisateur a été ajouté par CSV ou API, ce filtre reflète la date à laquelle il a été ajouté. Si l'utilisateur n'a pas été ajouté par CSV ou API et que sa première session est suivie par le SDK, ce filtre reflète la date de cette première session.
Segmente les utilisateurs en fonction de l'origine de création de leur profil utilisateur.
Les valeurs suivantes sont prises en charge :
- SDK (sdk) : profil utilisateur créé via le SDK Braze.
- REST API (rest) : profil utilisateur créé via la REST API Braze.
- Import de jeton de notification push (pti) : profil utilisateur créé via l'import de jetons de notification push.
- CSV (csv) : profil utilisateur créé via un import CSV.
- Démo (demo) : profil utilisateur créé via des données de démonstration.
- SMS (sms) : profil utilisateur créé via SMS.
- Shopify (shopify) : profil utilisateur créé via Shopify.
- WhatsApp (whats_app) : profil utilisateur créé via WhatsApp.
- Événement fournisseur (provider_event) : profil utilisateur créé via un événement fournisseur.
- Synchronisation fournisseur (provider_sync) : profil utilisateur créé via une synchronisation fournisseur.
- Page d'accueil (landing_page) : profil utilisateur créé via une page d'accueil.
Customer lifetime value (last 730 days)
Segmente vos utilisateurs par le chiffre d'affaires total qu'un utilisateur est censé générer sur l'ensemble de son historique d'achat avec votre marque. Le calcul prend en compte les 730 derniers jours et utilise la valeur moyenne de commande (AOV), la multiplie par le nombre total de commandes passées, puis prend en compte la durée d'achat active de l'utilisateur (la période entre sa première et sa plus récente commande). Ce filtre utilise les données suivies dans les événements eCommerce recommandés (les espaces de travail ne suivant pas les événements eCommerce n'ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre une fois par jour.
Ce filtre est en bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez utiliser ce filtre.
Ce filtre examine le mois et le jour d'un attribut personnalisé de type « date », mais ne prend pas en compte l'année. Ce filtre est utile pour les événements annuels.
Fuseau horaire :
Ce filtre s'ajuste au fuseau horaire de l'utilisateur, à condition que le message soit envoyé avec l'option de planification en heure locale ; sinon, ce filtre utilise le fuseau horaire de votre entreprise.
Segmente vos utilisateurs qui possèdent un ou plusieurs appareils avec le système d'exploitation spécifié. Pour segmenter les utilisateurs par une plage de systèmes d'exploitation, utilisez le filtre Numéro de version du système d'exploitation de l'appareil.
Vous permet de désigner les destinataires de votre campagne par adresses e-mail individuelles à des fins de test. Cela peut également être utilisé pour envoyer des e-mails transactionnels à tous vos utilisateurs (y compris les désabonnés) en utilisant le spécificateur « L'adresse e-mail n'est pas vide » dans le filtre, afin de maximiser la distribution des e-mails quel que soit le statut d'abonnement.
Ce filtre vérifie uniquement si les profils utilisateur possèdent une adresse e-mail, tandis que le filtre E-mail disponible vérifie des critères supplémentaires.
Segmente vos utilisateurs selon qu'ils possèdent une adresse e-mail valide et qu'ils sont abonnés ou ont opté pour les e-mails. Ce filtre vérifie trois critères : si l'utilisateur s'est désabonné des e-mails, si Braze a reçu un échec d'envoi définitif et si l'e-mail a été marqué comme spam. Si l'un de ces critères est rempli, ou si aucune adresse e-mail n'existe pour un utilisateur, l'utilisateur n'est pas inclus.
Les utilisateurs dont l'e-mail disponible est false sont exclus de l'audience de la campagne et ne reçoivent pas l'e-mail, même si vos paramètres d'envoi sont configurés pour envoyer à tous les utilisateurs (y compris les utilisateurs désabonnés).
Pour les e-mails où le statut d'abonnement est important, utilisez E-mail disponible au lieu de Adresse e-mail. Les critères supplémentaires vous aident à cibler les utilisateurs éligibles à la réception d'e-mails.
Segmente vos utilisateurs selon qu'ils sont entrés dans un chemin de variation d'un Canvas spécifique. Ce filtre évalue tous les utilisateurs.
Par exemple, si vous filtrez les utilisateurs qui ne sont pas entrés dans un groupe de contrôle de variation Canvas, vous obtenez tous les utilisateurs qui ne sont pas dans le groupe de contrôle, qu'ils soient entrés ou non dans le Canvas.
Le segment de vos utilisateurs pour lesquels un indicateur de fonctionnalité particulier est actuellement activé.
Segmente vos utilisateurs par la première date enregistrée à laquelle ils ont ouvert votre application. Cela capture la première session qu'ils ont eue en utilisant une version de votre application avec le SDK Braze intégré. (période de 24 heures)
Fuseau horaire :
Fuseau horaire de l'entreprise
Segmente vos utilisateurs qui ont une autorisation push provisoire ou qui sont activés pour les notifications push au premier plan. Plus précisément, ce décompte inclut :
1. Les utilisateurs iOS qui sont provisoirement autorisés pour les notifications push.
2. Les utilisateurs qui sont activés pour les notifications push au premier plan et dont le statut d'abonnement push n'est pas désabonné, pour l'une de vos applications. Pour ces utilisateurs, ce décompte inclut uniquement les notifications push au premier plan.
Notifications push au premier plan activées n'inclut pas les utilisateurs qui se sont désabonnés.
Après avoir segmenté avec ce filtre, vous pouvez voir une répartition des utilisateurs de ce segment pour Android, iOS et web dans le panneau inférieur, appelé Utilisateurs pouvant être atteints.
Foreground Push Enabled for App
Segmente selon que les utilisateurs ont les notifications push activées pour votre application sur leur appareil. Utilisateurs pour lesquels les notifications push au premier plan sont activées pour une application. Cela ne prend pas en compte le statut d'abonnement push. Ce décompte inclut les utilisateurs qui ont provisoirement autorisé les jetons push au premier plan et en arrière-plan.
Segmente selon qu'un utilisateur a déjà installé votre application. Cela inclut les utilisateurs qui ont actuellement votre application installée et ceux qui l'ont désinstallée par le passé. Cela nécessite généralement que les utilisateurs ouvrent l'application (démarrent une session) pour être inclus dans ce filtre. Cependant, il existe quelques exceptions, par exemple si un utilisateur a été importé dans Braze et associé manuellement à votre application.
Segmente vos utilisateurs selon qu'ils faisaient partie du groupe de contrôle d'un Canvas spécifique. Ce filtre n'évalue que les utilisateurs qui sont entrés dans le Canvas, de sorte que les utilisateurs qui n'y sont jamais entrés sont entièrement exclus des résultats.
Par exemple, si vous filtrez les utilisateurs qui ne sont pas dans le groupe de contrôle d'un Canvas, vous n'obtenez que les utilisateurs qui sont entrés dans le Canvas et ont été affectés à une variante non-contrôle — les utilisateurs qui ne sont jamais entrés dans le Canvas ne sont pas inclus. Pour inclure tous les utilisateurs indépendamment de l'entrée dans le Canvas, utilisez plutôt le filtre Entered Canvas Variation.
Détermine la dernière fois qu'un utilisateur a effectué un événement spécialement enregistré. Ce filtre prend en charge les décimales, comme 0,25 heure. (période de 24 heures)
Exemple :
Dernier panier abandonné il y a moins d'1 jour
Fuseau horaire :
Fuseau horaire de l'entreprise
Segmente vos utilisateurs par la dernière fois qu'ils ont cliqué ou ouvert l'un de vos canaux de communication (bannières, Content Cards, e-mail, in-app, SMS, RCS, push, WhatsApp).
Pour les Content Cards, les bannières et les messages in-app, cela correspond au moment où un utilisateur enregistre une impression, et non au moment où la carte ou le message in-app est envoyé.
Pour les notifications push et les webhooks, cela correspond au moment où le message est envoyé à l'utilisateur.
Pour WhatsApp, cela correspond au moment où la dernière requête API de message est envoyée à WhatsApp, et non au moment où le message est distribué sur l'appareil de l'utilisateur.
Pour les e-mails, l'événement d'ouverture inclut à la fois les ouvertures automatiques et les ouvertures non automatiques. (période de 24 heures)
Pour les e-mails, le profil utilisateur ciblé correspond à ce filtre lorsqu'une requête d'e-mail est envoyée au fournisseur de services d'e-mailing (qu'il soit effectivement distribué ou non). Cela inclut également l'option de filtrer par « a ouvert un e-mail (ouvertures automatiques) » et « a ouvert un e-mail (autres ouvertures) ».
Pour les SMS et RCS, cela correspond au moment où l'utilisateur a sélectionné en dernier un lien raccourci dans un message dont le suivi des clics utilisateur est activé.
Lorsqu'un message est distribué, ouvert ou cliqué, Braze met à jour les données de tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, e-mail ou numéro de téléphone), de sorte que les utilisateurs partageant un identifiant avec quelqu'un qui a reçu le message peuvent correspondre à ce filtre même si leur profil n'a pas directement reçu la campagne.
Fuseau horaire :
Fuseau horaire de l'entreprise
Segmente vos utilisateurs en déterminant le dernier message reçu. (période de 24 heures)
Pour les Content Cards, les bannières et les messages in-app, cela correspond au moment où un utilisateur a enregistré une impression pour la dernière fois, et non au moment où la carte ou le message in-app a été envoyé.
Pour les notifications push et les webhooks, cela correspond au moment où un message a été envoyé à l'utilisateur.
Pour WhatsApp, cela correspond au moment où la dernière requête API de message a été envoyée à WhatsApp, et non au moment où le message a été distribué sur l'appareil de l'utilisateur.
Pour les e-mails, le profil utilisateur ciblé correspond à ce filtre lorsqu'une requête d'e-mail est envoyée au fournisseur de services d'e-mailing (qu'il soit effectivement distribué ou non).
Pour les SMS et RCS, cela correspond au moment où le dernier message a été distribué au fournisseur SMS ou RCS. Cela ne garantit pas que le message a été distribué sur l'appareil de l'utilisateur.
Lorsqu'un message est distribué, ouvert ou cliqué, Braze met à jour les données de tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, e-mail ou numéro de téléphone), de sorte que les utilisateurs partageant un identifiant avec quelqu'un qui a reçu le message peuvent correspondre à ce filtre même si leur profil n'a pas directement reçu la campagne.
Exemple :
Dernier message reçu il y a moins d'1 jour = il y a moins de 24 heures
Fuseau horaire :
Fuseau horaire de l'entreprise
Last Received Message from Campaign or Canvas With Tag
Segmente vos utilisateurs en fonction du moment où ils ont reçu une campagne ou un Canvas spécifique avec un tag spécifique. Ce filtre ne prend pas en compte le moment où les utilisateurs ont reçu d'autres campagnes ou Canvas. (période de 24 heures)
Last Received Message from Specific Campaign
Segmente vos utilisateurs selon qu'ils ont reçu ou non une campagne spécifique.
Étant donné que les données sont mises à jour pour tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, e-mail ou téléphone) lorsqu'une distribution, une ouverture ou un clic se produit, un utilisateur partageant un identifiant avec quelqu'un qui a reçu un message peut ne pas correspondre à ce filtre même s'il n'a jamais reçu explicitement le message.
Ce filtre ne prend pas en compte le moment où les utilisateurs ont reçu d'autres campagnes.
Last Received Message from Specific Canvas Step
Segmente vos utilisateurs en fonction du moment où ils ont reçu un composant Canvas spécifique.
Étant donné que les données sont mises à jour pour tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, e-mail ou téléphone) lorsqu'une distribution, une ouverture ou un clic se produit, un utilisateur partageant un identifiant avec quelqu'un qui a reçu un message peut ne pas correspondre à ce filtre même s'il n'a jamais reçu explicitement le message. Utilisez « Entered Canvas Variation » pour isoler les profils utilisateur des doublons.
Ce filtre ne prend pas en compte le moment où les utilisateurs ont reçu d'autres composants Canvas.
Segmente vos utilisateurs par la dernière fois qu'ils ont reçu un message WhatsApp. Cela correspond au moment où la dernière requête API de message est envoyée à WhatsApp, et non au moment où le message est distribué sur l'appareil de l'utilisateur. (période de 24 heures)
Fuseau horaire :
Fuseau horaire de l'entreprise
Last order placed (last 730 days)
Segmente vos utilisateurs en fonction du moment où ils ont passé leur dernière commande, basé sur l'événement eCommerce recommandé pour les commandes passées (les espaces de travail ne suivant pas les événements eCommerce n'ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre une fois par jour, et la fenêtre de rétrospection maximale est de 2 ans.
Ce filtre est en bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez utiliser ce filtre.
Segmente vos utilisateurs selon qu'ils ont signalé leur emplacement. Pour utiliser ce filtre, votre application doit avoir le suivi de localisation intégré.
Filtre vos utilisateurs en fonction de leur probabilité d'ouvrir un message sur un canal spécifié sur une échelle de 0 à 100 %. Les utilisateurs sans données suffisantes pour mesurer une probabilité pour un canal peuvent être sélectionnés en utilisant « est vide ».
Pour les e-mails, les ouvertures automatiques sont exclues du calcul de probabilité.
Segmente par le nom récent de l'application de l'utilisateur.
Lors de l'utilisation de « inférieur à » ou « inférieur ou égal à », si la version principale de l'application n'existe pas, ce filtre renvoie true car l'utilisateur est plus ancien que la version de l'application. Cela signifie que si la dernière version principale de l'application de l'utilisateur n'existe pas, il correspond automatiquement au filtre.
Most Recent App Version Number
Segmente par le numéro de version récent de l'application de l'utilisateur.
Lors de l'utilisation de « inférieur à » ou « inférieur ou égal à », si la version principale de l'application n'existe pas, ce filtre renvoie true car l'utilisateur est plus ancien que la version de l'application. Cela signifie que si la dernière version principale de l'application de l'utilisateur n'existe pas, il correspond automatiquement au filtre.
Il peut falloir un certain temps pour que les versions actuelles de l'application soient renseignées. La version de l'application sur le profil utilisateur est mise à jour lorsque l'information est capturée par le SDK, ce qui dépend du moment où les utilisateurs ouvrent leurs applications. Si l'utilisateur n'ouvre pas l'application, la version actuelle ne sera pas mise à jour. Ces filtres ne s'appliquent pas non plus rétroactivement. Il est recommandé d'utiliser « supérieur à » ou « égal à » pour les versions actuelles et futures, mais l'utilisation de filtres sur des versions passées peut entraîner des comportements inattendus.
Segmente vos utilisateurs par les informations de paramètres régionaux de l'appareil le plus récemment utilisé.
Attributs qui sont les propriétés d'attributs personnalisés.
Lors du filtrage d'un attribut personnalisé imbriqué de type date, vous pouvez choisir de filtrer par « Jour de l'année » ou « Heure ». « Jour de l'année » compare uniquement le mois et le jour. « Heure » compare l'horodatage complet, y compris l'année.
Segmente vos utilisateurs par le champ de numéro de téléphone au format E.164.
Lorsqu'un numéro de téléphone est envoyé à Braze, Braze tente de le convertir au format E.164 utilisé pour l'envoi sur les canaux SMS, RCS et WhatsApp. Le processus de conversion peut échouer si le numéro n'est pas correctement formaté, ce qui fait que le profil utilisateur possède un numéro de téléphone non formaté mais pas de numéro de téléphone d'envoi. Ce filtre de segment renvoie les utilisateurs par leur numéro de téléphone au format E.164 (lorsqu'il est disponible).
Cas d'utilisation :
- Utilisez ce filtre pour comprendre la taille d'audience cible la plus précise lors de l'envoi de messages SMS, RCS ou WhatsApp.
- Utilisez les expressions régulières (regex) avec ce filtre pour segmenter par numéros de téléphone avec un indicatif de pays spécifique.
- Utilisez ce filtre pour segmenter les utilisateurs dont les numéros de téléphone n'ont pas réussi le processus de conversion E.164.
Segmente vos utilisateurs par leur statut d'abonnement aux notifications push.
Segmente vos utilisateurs selon la variante d'une campagne multivariée qu'ils ont reçue.
Pour les Content Cards, les bannières et les messages in-app, cela correspond au moment où un utilisateur enregistre une impression, et non au moment où la carte ou le message in-app est envoyé.
Pour les notifications push et les webhooks, cela correspond au moment où le message est envoyé à l'utilisateur.
Pour WhatsApp, cela correspond au moment où la dernière requête API de message est envoyée à WhatsApp, et non au moment où le message est distribué sur l'appareil de l'utilisateur.
Pour les e-mails, le profil utilisateur ciblé correspond à ce filtre lorsqu'une requête d'e-mail est envoyée au fournisseur de services d'e-mailing (qu'il soit effectivement distribué ou non).
Pour les SMS et RCS, cela correspond au moment où le dernier message a été distribué au fournisseur SMS ou RCS. Cela ne garantit pas que le message a été distribué sur l'appareil de l'utilisateur.
Lorsqu'un message est distribué, ouvert ou cliqué, Braze met à jour les données de tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, e-mail ou numéro de téléphone), de sorte que les utilisateurs partageant un identifiant avec quelqu'un qui a reçu le message peuvent correspondre à ce filtre même si leur profil n'a pas directement reçu la campagne.
Received Message from Campaign
Segmente vos utilisateurs selon qu'ils ont reçu ou non une campagne spécifique.
Pour les Content Cards, les bannières et les messages in-app, cela correspond au moment où un utilisateur enregistre une impression, et non au moment où la carte ou le message in-app est envoyé.
Pour les notifications push et les webhooks, cela correspond au moment où le message est envoyé à l'utilisateur.
Pour WhatsApp, cela correspond au moment où la dernière requête API de message est envoyée à WhatsApp, et non au moment où le message est distribué sur l'appareil de l'utilisateur.
Pour les e-mails, le profil utilisateur ciblé correspond à ce filtre lorsqu'une requête d'e-mail est envoyée au fournisseur de services d'e-mailing (qu'il soit effectivement distribué ou non).
Pour les SMS et RCS, cela correspond au moment où le dernier message a été distribué au fournisseur SMS ou RCS. Cela ne garantit pas que le message a été distribué sur l'appareil de l'utilisateur.
Lorsqu'un message est distribué, ouvert ou cliqué, Braze met à jour les données de tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, e-mail ou numéro de téléphone), de sorte que les utilisateurs partageant un identifiant avec quelqu'un qui a reçu le message peuvent correspondre à ce filtre même si leur profil n'a pas directement reçu la campagne.
Received Message from Campaign or Canvas with Tag
Segmente vos utilisateurs selon qu'ils ont reçu ou non une campagne ou un Canvas spécifique avec un tag spécifique.
Pour les Content Cards, les bannières (campagnes uniquement) et les messages in-app, cela correspond au moment où un utilisateur enregistre une impression, et non au moment où la carte ou le message in-app est envoyé.
Pour les notifications push et les webhooks, cela correspond au moment où le message est envoyé à l'utilisateur.
Pour WhatsApp, cela correspond au moment où la dernière requête API de message est envoyée à WhatsApp, et non au moment où le message est distribué sur l'appareil de l'utilisateur.
Pour les e-mails, le profil utilisateur ciblé correspond à ce filtre lorsqu'une requête d'e-mail est envoyée au fournisseur de services d'e-mailing (qu'il soit effectivement distribué ou non).
Pour les SMS et RCS, cela correspond au moment où le dernier message a été distribué au fournisseur SMS ou RCS. Cela ne garantit pas que le message a été distribué sur l'appareil de l'utilisateur.
Lorsqu'un message est distribué, ouvert ou cliqué, Braze met à jour les données de tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, e-mail ou numéro de téléphone), de sorte que les utilisateurs partageant un identifiant avec quelqu'un qui a reçu le message peuvent correspondre à ce filtre même si leur profil n'a pas directement reçu la campagne.
Received Message from Canvas Step
Segmente vos utilisateurs selon qu'ils ont reçu ou non un composant Canvas spécifique.
Pour les Content Cards et les messages in-app, cela correspond au moment où un utilisateur enregistre une impression, et non au moment où la carte ou le message in-app est envoyé.
Pour les notifications push et les webhooks, cela correspond au moment où le message est envoyé à l'utilisateur.
Pour WhatsApp, cela correspond au moment où la dernière requête API de message est envoyée à WhatsApp, et non au moment où le message est distribué sur l'appareil de l'utilisateur.
Pour les e-mails, le profil utilisateur ciblé correspond à ce filtre lorsqu'une requête d'e-mail est envoyée au fournisseur de services d'e-mailing (qu'il soit effectivement distribué ou non).
Pour les SMS et RCS, cela correspond au moment où le dernier message a été distribué au fournisseur SMS ou RCS. Cela ne garantit pas que le message a été distribué sur l'appareil de l'utilisateur.
Lorsqu'un message est distribué, ouvert ou cliqué, Braze met à jour les données de tous les profils partageant le même identifiant de canal (par exemple, e-mail ou numéro de téléphone), de sorte que les utilisateurs partageant un identifiant avec quelqu'un qui a reçu le message peuvent correspondre à ce filtre même si leur profil n'a pas directement reçu la campagne.
Vous permet de filtrer en fonction de l'appartenance à un segment partout où les filtres sont utilisés (comme les segments, les campagnes, etc.) et de cibler plusieurs segments différents au sein d'une même campagne.
Notez que les segments utilisant déjà ce filtre ne peuvent pas être davantage inclus ou imbriqués dans d'autres segments, car cela pourrait créer un cycle où le segment A inclut le segment B, qui tente ensuite d'inclure le segment A. Si cela se produisait, le segment se référencerait en permanence, rendant impossible le calcul des utilisateurs qui en font réellement partie. De plus, l'imbrication de segments ajoute de la complexité et peut ralentir les performances. Recréez plutôt le segment que vous essayez d'inclure en utilisant les mêmes filtres.
Segmente vos utilisateurs selon qu'ils ont subi un échec provisoire d'envoi X fois en Y jours. Les filtres de segment ne peuvent remonter que sur 30 jours, mais vous pouvez remonter plus loin avec les extensions de segments.
Ce filtre fonctionne différemment d'un événement d'échec provisoire d'envoi dans Currents. Le filtre de segment Échec provisoire d'envoi comptabilise un échec provisoire si aucune distribution réussie n'a eu lieu pendant la période de nouvelle tentative de 72 heures. Dans Currents, chaque tentative infructueuse est envoyée comme un événement d'échec provisoire d'envoi.
Total canceled orders count (last 730 days)
Segmente vos utilisateurs par le nombre total de commandes annulées par un utilisateur au cours des 2 dernières années, basé sur l'événement eCommerce recommandé pour les commandes passées (les espaces de travail ne suivant pas les événements eCommerce n'ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre une fois par jour.
Ce filtre est en bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez utiliser ce filtre.
Segmente vos utilisateurs par le nombre total de commandes d'un utilisateur sur toute sa durée de vie, basé sur l'événement eCommerce recommandé pour les commandes passées (les espaces de travail ne suivant pas les événements eCommerce n'ont pas de données pour ce filtre). Ce décompte exclut les commandes annulées, qui doivent être suivies à l'aide de l'événement eCommerce recommandé pour les commandes annulées. Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre en temps réel.
Ce filtre est en bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez utiliser ce filtre.
Total orders count (last 730 days)
Segmente vos utilisateurs par le nombre total de commandes d'un utilisateur au cours des 2 dernières années, basé sur l'événement eCommerce recommandé pour les commandes passées (les espaces de travail ne suivant pas les événements eCommerce n'ont pas de données pour ce filtre). Ce décompte exclut les commandes annulées, qui doivent être suivies à l'aide de l'événement eCommerce recommandé pour les commandes annulées. Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre une fois par jour.
Ce filtre est en bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez utiliser ce filtre.
Segmente vos utilisateurs par la valeur totale des remboursements accordés à un utilisateur sur toute sa durée de vie, basé sur l'événement eCommerce recommandé pour les commandes remboursées (les espaces de travail ne suivant pas les événements eCommerce n'ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre en temps réel.
Ce filtre est en bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez utiliser ce filtre.
Total refund value (last 730 days)
Segmente vos utilisateurs par la valeur des remboursements accordés à un utilisateur au cours des 2 dernières années, basé sur l'événement eCommerce recommandé pour les commandes remboursées (les espaces de travail ne suivant pas les événements eCommerce n'ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre une fois par jour.
Ce filtre est en bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez utiliser ce filtre.
Segmente vos utilisateurs par le chiffre d'affaires total généré par les commandes d'un utilisateur sur toute sa durée de vie, calculé en soustrayant le chiffre d'affaires associé à l'événement eCommerce recommandé pour les commandes remboursées du chiffre d'affaires associé à l'événement eCommerce pour les commandes passées (les espaces de travail ne suivant pas les événements eCommerce n'ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre en temps réel.
Ce filtre est en bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez utiliser ce filtre.
Segmente vos utilisateurs par le chiffre d'affaires total généré par les commandes d'un utilisateur au cours des 2 dernières années, calculé en soustrayant le chiffre d'affaires associé à l'événement eCommerce recommandé pour les commandes remboursées du chiffre d'affaires associé à l'événement eCommerce pour les commandes passées (les espaces de travail ne suivant pas les événements eCommerce n'ont pas de données pour ce filtre). Les utilisateurs sont évalués pour ce filtre une fois par jour.
Ce filtre est en bêta. Contactez votre gestionnaire de compte Braze si vous souhaitez utiliser ce filtre.
Détermine si un utilisateur a effectué un événement spécialement enregistré entre 0 et 50 fois au cours du nombre spécifié de jours calendaires entre 1 et 30. (Jour calendaire = 1 jour calendaire examine 24 à 48 heures d'historique utilisateur)
En savoir plus sur le comportement X-en-Y ici.
Exemple :
Panier abandonné exactement 0 fois au cours du dernier jour calendaire
Fuseau horaire :
UTC - Pour tenir compte de tous les fuseaux horaires, 1 jour calendaire examine 24 à 48 heures d'historique utilisateur, selon l'heure à laquelle le segment est évalué ; pour 2 jours calendaires, examine 48 à 72 heures d'historique utilisateur, et ainsi de suite.
X Custom Event Property In Y Days
Détermine si un utilisateur a effectué un événement spécialement enregistré en relation avec une propriété spécifique entre 0 et 50 fois au cours du nombre spécifié de jours calendaires entre 1 et 30. (Jour calendaire = 1 jour calendaire examine 24 à 48 heures d'historique utilisateur)
En savoir plus sur le comportement X-en-Y ici.
Exemple :
Ajouté aux favoris avec la propriété « event_name » exactement 0 fois au cours du dernier jour calendaire
Fuseau horaire :
UTC - Pour tenir compte de tous les fuseaux horaires, 1 jour calendaire examine 24 à 48 heures d'historique utilisateur, selon l'heure à laquelle le segment est évalué ; pour 2 jours calendaires, examine 48 à 72 heures d'historique utilisateur, et ainsi de suite.
Segmente vos utilisateurs par le montant qu'ils ont dépensé dans votre application au cours du nombre spécifié de jours calendaires entre 1 et 30. Ce montant inclut uniquement la somme des 50 derniers achats.
En savoir plus sur le comportement X-en-Y ici.
Segmente vos utilisateurs par le nombre de fois qu'un achat a été effectué en relation avec une certaine propriété d'achat au cours du nombre spécifié de jours calendaires entre 1 et 30.
En savoir plus sur le comportement X-en-Y ici.
Segmente vos utilisateurs par le nombre de fois (entre 0 et 50) qu'ils ont effectué un achat au cours du nombre spécifié de jours calendaires entre 1 et 30.
En savoir plus sur le comportement X-en-Y ici.
Segmente vos utilisateurs par le nombre de sessions (entre 0 et 50) qu'ils ont eues dans votre application au cours du nombre spécifié de jours calendaires entre 1 et 30.
En savoir plus sur le comportement X-en-Y ici.
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