Tests A/B
Menez des expériences pour optimiser vos messages. Un test A/B compare les réponses des utilisateurs à plusieurs versions d’une même campagne, tandis qu’un test multivarié étend ce principe à deux variables ou plus. Dans Braze, les deux termes sont utilisés de manière interchangeable, car le processus de configuration est identique. Associez les tests A/B à la Sélection intelligente pour optimiser automatiquement vos résultats.
Articles de la section
Quand utiliser les tests A/B
- Essayer un nouveau type de message : Expérimentez et découvrez ce qui parle à vos utilisateurs.
- Campagnes d’onboarding ou envois récurrents : Assurez-vous que vos campagnes à fort trafic sont aussi efficaces que possible.
- Plusieurs idées de messages : Lancez un test et prenez une décision fondée sur les données.
- Remettre en question les hypothèses : Vérifiez si les tactiques marketing classiques fonctionnent réellement pour votre audience spécifique.
Conseils pour mener des tests efficaces
- Utilisez des échantillons de grande taille pour vous assurer que les résultats reflètent votre utilisateur moyen et ne sont pas faussés par des valeurs aberrantes.
- Randomisez les groupes de test afin que les différences de taux de réponse reflètent des différences de messages, et non des différences d’échantillons.
- Sachez ce que vous testez. Isoler un seul changement permet d’identifier l’élément ayant eu le plus d’impact ; tester plusieurs différences à la fois permet de comparer des approches plus globales.
- Définissez la durée du test à l’avance et ne l’interrompez pas prématurément, même si les premiers résultats semblent prometteurs.
- Ajoutez les tests avant le lancement. Ajouter un test à une campagne déjà en cours produit des résultats inexacts. Clonez la campagne, arrêtez l’originale, puis ajoutez le test au clone.
- Incluez un groupe de contrôle pour mesurer l’impact par rapport à l’absence totale de message.
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