Optimiseur de contenu
L’Optimiseur de contenu est un agent qui vous aide à tester et à optimiser le contenu de vos messages à grande échelle, en utilisant l’intelligence artificielle pour générer et évaluer automatiquement de grands volumes de variantes de contenu.
L’Optimiseur de contenu est actuellement en version bêta et n’est disponible que pour les canaux suivants : e-mail, notifications push et messages SMS/MMS/RCS. Pour obtenir de l’aide pour démarrer, contactez votre gestionnaire de la satisfaction client.
À propos de l’Optimiseur de contenu
L’Optimiseur de contenu est un agent qui s’exécute dans une étape du Canvas. Il vous aide à définir les composants du message à tester, à générer des variantes à l’aide de l’intelligence artificielle générative ou d’une saisie manuelle, et à optimiser automatiquement les combinaisons de contenu envoyées aux utilisateurs. Cette fonctionnalité vous permet de :
- Optimiser les lignes d’objet, l’en-tête, le contenu ou l’appel à l’action principal des e-mails.
- Optimiser les titres et les messages des notifications push.
- Optimiser les accroches, les corps de texte et les CTA des messages SMS, MMS et RCS.
- Améliorer continuellement les performances de vos messages sans avoir à configurer manuellement des tests A/B.
- Tester rapidement de grands volumes de variantes de contenu en tirant parti de l’intelligence artificielle pour l’idéation.
- Éliminer automatiquement les contenus peu performants et donner plus de visibilité à ceux qui fonctionnent le mieux.
Découvrez comment créer une étape d’Optimiseur de contenu.
Cas d’utilisation
| Cas d’utilisation de l’optimisation | Objectif | Description |
|---|---|---|
| Variantes de la ligne d’objet | Augmenter le taux d’ouverture | Testez le ton, l’urgence, la personnalisation et l’utilisation d’émojis. |
| Styles de l’en-tête | Renforcer l’engagement | Comparez les messages émotionnels, axés sur la valeur et clairs dans l’en-tête du corps du texte. |
| Format du contenu du corps | Améliorer la lisibilité et l’engagement | Testez la narration par rapport aux listes de fonctionnalités, les puces par rapport aux paragraphes et la longueur du contenu. |
| Ton et texte du CTA | Augmenter les clics | Comparez les formulations d’appel à l’action axées sur l’action, axées sur les avantages et à la première personne. |
| Combinaisons de contenus thématiques | Découvrir des combinaisons performantes | Combinez les éléments thématiques (objet, corps du texte et CTA) afin de déterminer la meilleure combinaison globale. |
Notifications push
| Cas d’utilisation de l’optimisation | Objectif | Description |
|---|---|---|
| Variantes du titre | Augmenter le taux d’ouverture | Testez la clarté, l’urgence, la personnalisation et le ton dans le titre de la notification push. |
| Styles du corps du texte | Améliorer l’engagement | Comparez les messages concis, axés sur les avantages et orientés vers l’action dans le corps de la notification push. |
Messages SMS, MMS et RCS
| Cas d’utilisation de l’optimisation | Objectif | Description |
|---|---|---|
| Variantes d’accroche | Augmenter l’engagement | Testez l’urgence, la personnalisation et le ton dans la première ligne affichée dans les aperçus SMS, les légendes MMS ou les introductions RCS. |
| Styles du corps du texte | Améliorer l’engagement | Comparez les messages concis et orientés vers l’action dans le corps du texte, y compris le texte accompagnant les médias sur MMS et RCS. |
| Variantes du texte du CTA | Augmenter les clics | Comparez les formulations d’appel à l’action axées sur l’action et conversationnelles pour les liens et les invites à l’étape suivante dans les SMS, MMS et RCS. |
Fonctionnement
L’Optimiseur de contenu utilise un algorithme multi-armed bandit non contextuel pour attribuer davantage d’envois aux variantes les plus performantes et réduire l’attribution aux variantes moins performantes. Au fil du temps, cela se traduit par une amélioration continue du contenu de vos messages, avec une intervention manuelle minimale.
L’algorithme d’optimisation bandit propriétaire de Braze est spécialement conçu pour la nature combinatoire de l’étape d’Optimiseur de contenu. Étant donné que chaque message est composé de plusieurs composants, l’algorithme apprend simultanément les performances de chaque composant (tel que la ligne d’objet, le corps du message, le CTA) ainsi que leurs interactions lorsqu’ils sont combinés dans un message. Plus concrètement, lorsqu’une combinaison donnée est envoyée, toutes les combinaisons partageant les mêmes composants bénéficient des données de cet envoi. Cela permet à l’algorithme d’apprendre beaucoup plus rapidement à partir d’une même quantité de données, par rapport à un algorithme bandit standard.
Lorsque l’étape est lancée pour la première fois, l’Optimiseur de contenu envoie des variantes de manière aléatoire afin de collecter des données de performance initiales. Après cette période d’exploration initiale, l’algorithme commence à rediriger le trafic vers les combinaisons de contenus les plus performantes, réduisant progressivement l’allocation aux options moins performantes. Pendant la période d’exploration, le trafic est généralement réparti entre les variantes disponibles afin de permettre à l’algorithme d’évaluer leurs performances relatives.
L’Optimiseur de contenu est similaire à l’étape Message dans Canvas, avec des fonctionnalités telles que les heures calmes, le timing intelligent et la journalisation des événements. Vous pouvez configurer une étape d’Optimiseur de contenu en créant un message de base et en définissant les composants de contenu (tels que la ligne d’objet, le corps du texte ou l’appel à l’action) à optimiser. Les variantes de chaque composant peuvent être générées par l’intelligence artificielle ou saisies manuellement, et des étiquettes Liquid doivent être ajoutées au message de base pour associer les composants au contenu du message.
Chaque utilisateur reçoit un seul message par entrée dans l’étape d’Optimiseur de contenu. Les réentrées sont traitées comme de nouvelles entrées, sans mémoire des variantes précédentes.
Configuration de l’entrée dans le Canvas
Pour obtenir les meilleurs résultats, utilisez l’Optimiseur de contenu dans des Canvas où les utilisateurs entrent dans l’étape progressivement et régulièrement au fil du temps, par exemple dans des Canvas récurrents ou toujours actifs avec un volume quotidien constant. Si tous les utilisateurs entrent dans l’étape en même temps, l’agent n’aura pas le temps de tirer des enseignements des premiers résultats. L’étape se comportera alors davantage comme un test A/B statique que comme un moteur d’optimisation en temps réel.
L’Optimiseur de contenu est particulièrement adapté aux Canvas à entrée récurrente quotidienne, ainsi qu’aux Canvas déclenchés par événement ou par API avec un volume d’entrées quotidien relativement constant. Si vous utilisez l’Optimiseur de contenu dans des Canvas à envoi unique ou à entrées « en pic » (comme les envois mensuels récurrents), envisagez d’utiliser les contrôles d’entrée pour lisser les entrées des utilisateurs sur plusieurs jours.
Concepts clés
| Terme | Description |
|---|---|
| Message de base | Le modèle de message principal à partir duquel les variantes sont créées, y compris tous les paramètres d’envoi. |
| Composants de contenu | Éléments d’un message (par exemple, ligne d’objet ou CTA principal) pouvant être testés et optimisés. Les marketeurs doivent insérer l’étiquette Liquid appropriée dans le message à l’endroit où le composant doit apparaître. |
| Variantes de contenu | Les différentes valeurs qu’un composant de contenu peut prendre. |
| Combinaisons de contenu | Messages uniques créés en combinant différentes variantes de contenu. |
| Événement d’optimisation | Détermine la manière dont l’Optimiseur de contenu évalue les performances et répartit le trafic vers les combinaisons de contenus au fil du temps, par exemple les clics ou les ouvertures pour les e-mails. S’applique à tous les composants de contenu d’une étape. L’Optimiseur de contenu tire continuellement des enseignements de cet événement et oriente automatiquement la distribution vers les combinaisons de contenus les plus performantes. |
Points à prendre en compte
- L’Optimiseur de contenu est actuellement en version bêta et n’est disponible que pour les canaux suivants : e-mail, notifications push et messages SMS/MMS/RCS.
- Pour les e-mails, l’agent peut générer jusqu’à 125 combinaisons par étape :
- Jusqu’à 3 composants par étape
- Jusqu’à 5 variantes pour chaque composant
- Pour les notifications push, l’agent peut générer jusqu’à 25 combinaisons par étape :
- Jusqu’à 2 composants par étape
- Jusqu’à 5 variantes pour chaque composant
- Pour les messages SMS, MMS et RCS, l’agent peut générer jusqu’à 25 combinaisons par étape :
- Jusqu’à 2 composants par étape
- Jusqu’à 5 variantes pour chaque composant
- Un seul message est envoyé par utilisateur et par entrée. Les réentrées ne conservent aucune mémoire des envois précédents.
- Les marketeurs doivent insérer manuellement des étiquettes Liquid pour chaque composant dans l’éditeur de message, à l’endroit où les variantes de composant de contenu définies doivent s’afficher.
Comment mes données sont-elles utilisées et envoyées à OpenAI ?
Pour générer une sortie d’intelligence artificielle via les fonctionnalités BrazeAI qui exploitent OpenAI (« Sortie »), Braze enverra certaines informations (« Entrée ») à OpenAI. L’Entrée se compose de vos invites et peut inclure le contenu affiché dans le tableau de bord, ainsi que d’autres données de l’espace de travail pertinentes pour vos requêtes, le cas échéant. Conformément aux engagements de la plateforme API d’OpenAI, les données envoyées à l’API d’OpenAI via Braze ne sont pas utilisées pour entraîner ou améliorer les modèles d’OpenAI. OpenAI peut conserver les données pendant 30 jours à des fins de surveillance des abus, après quoi elles sont supprimées. Entre vous et Braze, la Sortie est votre propriété intellectuelle. Braze ne revendiquera aucun droit d’auteur sur cette Sortie. Braze n’offre aucune garantie de quelque nature que ce soit concernant tout contenu généré par l’intelligence artificielle, y compris la Sortie.
Étapes suivantes
- Contactez votre gestionnaire de la satisfaction client pour participer à la version bêta ou pour obtenir une assistance à l’onboarding.
- Découvrez comment créer une étape d’Optimiseur de contenu.