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Concevoir des agents de décision

Cet article de référence couvre les concepts clés et les bonnes pratiques pour concevoir et configurer votre agent de décision.

À propos des agents de décision

La conception de votre agent de décision est la première étape de la mise en place de Decisioning Studio. Pour que l’agent de décision puisse prendre des décisions, vous devez définir le résultat que vous souhaitez maximiser, ainsi que les actions que l’agent peut entreprendre pour y parvenir.

Concepts clés

Les termes suivants sont utilisés tout au long du guide Decisioning Studio.

Terme	Définition
Agent de décision	Un agent de décision est une configuration personnalisée pour BrazeAI Decisioning Studio™, conçue sur mesure pour atteindre un objectif métier spécifique. Il est défini par l’indicateur de réussite, les dimensions et les options que vous choisissez.
Indicateur de réussite	L’indicateur métier spécifique que vous souhaitez optimiser, comme le chiffre d’affaires, les conversions ou le chiffre d’affaires moyen par utilisateur (ARPU). C’est l’indicateur que l’agent de décision cherchera à maximiser par ses actions.
Dimensions	Les dimensions peuvent être considérées comme les types de leviers que l’agent de décision peut actionner pour maximiser l’indicateur de réussite. Les dimensions courantes incluent l’offre, la ligne d’objet, le créatif, le canal ou le moment d’envoi.
Banque d’actions	La banque d’actions définit les options spécifiques auxquelles l’agent de décision a accès pour chaque « levier » de dimension. Par exemple, pour une dimension de canal, vous définissez les canaux spécifiques auxquels l’agent de décision a accès. Pour une dimension d’offre, vous définissez les offres spécifiques que l’agent de décision peut tester.
Contraintes	En général, l’agent de décision peut prendre n’importe quelle combinaison d’actions que vous placez dans la banque d’actions. Cependant, vous pouvez également définir des contraintes pour limiter les actions de l’agent de décision afin de respecter des règles métier essentielles. Par exemple, cela peut consister à empêcher la sélection d’une offre spécifique pour des clients situés dans une zone géographique non éligible, ou à fixer un budget maximum que l’agent de décision peut dépenser.

Vue d'ensemble d'un agent de décision

Important:

L’agent de décision ne peut entreprendre que les actions que vous configurez et ajoutez à la banque d’actions. Cela signifie que toutes les actions possibles sont définies par les combinaisons de ce que vous placez dans la banque d’actions.

Comment concevoir votre agent de décision

Lors de la mise en place d’un agent de décision, vous devrez réfléchir à quatre éléments de conception principaux :

L’« objectif » : définir votre indicateur de réussite

Quel résultat souhaitez-vous que l’agent maximise ?

Votre indicateur de réussite est le résultat métier que l’agent optimisera. Il doit être directement aligné avec vos objectifs métier — non pas des indicateurs intermédiaires comme les clics ou les ouvertures, mais de véritables résultats métier comme le chiffre d’affaires, les conversions, l’ARPU ou la valeur vie client.

Le « qui » : sélectionner votre audience

Qui l’agent de décision va-t-il engager ?

Définissez l’audience que votre agent servira. Il peut s’agir de tous les clients, d’un segment spécifique (comme les membres d’un programme de fidélité) ou de clients à un stade particulier de leur cycle de vie (comme les acheteurs récents ou les abonnés à risque).

Le « quoi » : configurer votre banque d’actions

Parmi quelles options l’agent peut-il choisir pour atteindre le résultat ?

La banque d’actions définit tous les leviers que l’agent peut actionner : les dimensions (comme le canal, l’offre, le moment et la fréquence) et les options spécifiques au sein de chaque dimension. L’agent expérimente différentes combinaisons de ces options pour trouver ce qui fonctionne le mieux pour chaque client.

Le « comment » : configurer vos contraintes

Quelles règles l’agent doit-il suivre ?

Les contraintes sont les règles que l’agent doit respecter. Cela peut consister à empêcher la sélection d’une offre spécifique pour des clients situés dans une zone géographique non éligible, ou à fixer un budget maximum que l’agent de décision peut dépenser.

Bonnes pratiques et exemples

Pour maximiser l’impact de votre agent de décision, vous devriez :

Choisir un indicateur de réussite étroitement aligné avec vos objectifs métier, comme le chiffre d’affaires, les conversions ou l’ARPU.
Vous concentrer sur les dimensions, ou « leviers » à tester, comme l’offre, la ligne d’objet, le créatif, le canal ou le moment d’envoi, qui sont les plus susceptibles d’avoir un impact significatif sur l’indicateur de réussite.
Sélectionner les options pour chaque dimension, comme l’e-mail par rapport au SMS, ou une fréquence quotidienne par rapport à hebdomadaire, qui sont les plus susceptibles d’avoir un impact significatif sur l’indicateur de réussite.

Voici quelques exemples d’agents de décision que vous pourriez créer :

Vous pourriez créer un agent de réachat pour augmenter les conversions de suivi après une première vente :

Définissez l’audience et le message dans Braze
Decisioning Studio exécute automatiquement des expériences quotidiennes, testant différentes combinaisons d’offres produit, de moments d’envoi et de fréquences pour chaque client
Au fil du temps, BrazeAI^TM apprend ce qui fonctionne le mieux pour chaque client
Orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser les taux de réachat

Vous pourriez créer un agent de vente croisée ou de montée en gamme pour maximiser le chiffre d’affaires moyen par utilisateur (ARPU) des abonnements internet :

Définissez l’audience et le message dans Braze
Decisioning Studio exécute automatiquement des expériences quotidiennes, testant différentes combinaisons de messages, de moments d’envoi, de remises et d’offres de forfaits pour chaque client
BrazeAI^TM apprend quels clients sont réceptifs aux offres de montée en gamme directe et lesquels nécessitent des remises ou d’autres incitations pour passer à un forfait supérieur
Orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser l’ARPU

Vous pourriez créer un agent de renouvellement et de rétention pour sécuriser les renouvellements de contrats, en maximisant à la fois la durée du contrat et la valeur actuelle nette (VAN) :

Définissez l’audience et le message dans Braze
Decisioning Studio exécute automatiquement des expériences quotidiennes, testant différentes offres de renouvellement pour chaque client
BrazeAI^TM identifie les clients moins sensibles au prix et nécessitant des remises moins importantes pour renouveler
Orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser les renouvellements de contrats et la VAN

Vous pourriez créer un agent de reconquête pour augmenter la réactivation en encourageant les anciens abonnés à se réabonner :

Définissez l’audience et le message dans Braze
Decisioning Studio exécute automatiquement des expériences quotidiennes, testant des milliers de variables simultanément, y compris le créatif, le message, le canal et la cadence
BrazeAI^TM découvre la meilleure combinaison pour chaque client individuel
Orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser les taux de réactivation

Vous pourriez créer un agent de recommandation pour maximiser les nouveaux comptes ouverts grâce aux recommandations de cartes de crédit professionnelles par les clients existants :

Définissez l’audience et le message dans Braze
Decisioning Studio exécute automatiquement des expériences quotidiennes, testant différents e-mails, créatifs, moments d’envoi et offres de cartes de crédit pour chaque client
BrazeAI^TM détermine la combinaison idéale pour des clients spécifiques
Orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser les conversions de recommandation

Vous pourriez créer un agent de nurturing et de conversion de prospects pour générer du chiffre d’affaires incrémental et payer le juste prix pour chaque client :

Définissez l’audience et le message dans Braze
Decisioning Studio exécute automatiquement des expériences quotidiennes, testant différents segments de clients, méthodologies d’enchères, niveaux d’enchères et créatifs
BrazeAI^TM exploite des données first-party robustes pour optimiser les performances publicitaires payantes à mesure que les politiques de confidentialité évoluent
Orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser le chiffre d’affaires tout en optimisant le coût par client

Vous pourriez créer un agent de fidélité et d’engagement pour maximiser les achats des nouveaux inscrits à un programme de fidélité client :

Définissez l’audience et le message dans Braze
Decisioning Studio exécute automatiquement des expériences quotidiennes, testant différentes offres par e-mail, moments d’envoi et fréquences pour chaque client
BrazeAI^TM apprend ce qui fonctionne le mieux pour chaque nouvel inscrit au programme de fidélité
Orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser les taux d’achat et de réachat

Étapes suivantes

Prêt à créer votre propre agent de décision ? Consultez Premiers pas avec Decisioning Studio pour un guide qui vous accompagne dans la connexion des sources de données, la mise en place de l’orchestration, la conception de votre agent et le lancement en production.

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