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Exemples pour Decisioning Studio Go
Decisioning Studio Go fonctionne le mieux pour les programmes e-mail récurrents où l’agent a le temps d’apprendre à partir de l’engagement et où votre contenu inclut suffisamment d’options de variantes pour une personnalisation significative. Cette page regroupe les cas d’usage courants d’e-mail par niveau d’adéquation, avec des exemples et des recommandations pour chacun.
Pour un aperçu du fonctionnement de Decisioning Studio Go, consultez BrazeAI Decisioning Studio Go.
Chaque exemple de ce guide est associé à l’un des niveaux d’adéquation suivants :
| Niveau d’adéquation | Description |
|---|---|
| Idéal | L’agent dispose de suffisamment de temps pour apprendre, votre audience est assez stable pour montrer une amélioration, et la personnalisation peut avoir un impact significatif sur l’engagement. Commencez ici. |
| Compatible | L’exemple peut bien fonctionner, mais le succès dépend du calendrier, de la taille de l’audience ou du séquençage. Examinez les considérations avant de vous engager. |
| Non recommandé | L’exemple entre en conflit avec la façon dont l’agent apprend. Choisissez un autre type de programme, ou échangez avec votre gestionnaire du succès des clients ou votre consultant en solutions pour envisager une configuration différente. |
Remarque
Quel que soit le niveau d’adéquation, l’agent apprend mieux lorsque votre audience génère suffisamment de signaux d’engagement pour que l’algorithme détecte des tendances. En règle générale, visez des audiences cibles de plusieurs dizaines de milliers d’utilisateurs ou plus, avec un volume d’envoi hebdomadaire régulier. L’agent peut fonctionner avec des audiences plus petites, mais attendez-vous à une période d’apprentissage plus longue et à une amélioration moins fiable. Votre gestionnaire du succès des clients ou votre consultant en solutions peut vous aider à confirmer si une audience donnée est dimensionnée de manière appropriée.
Meilleure adéquation
Campaigns calendaires permanentes
| Sujet | Détails |
|---|---|
| À quoi ça ressemble | Un calendrier marketing qui s’étend sur plusieurs mois ou plus, avec du contenu remplacé au fil du temps, par exemple un calendrier de membres fidélité, un programme de diffusion de contenu ou un calendrier lifestyle ou inspiration. |
| Pourquoi c’est adapté | Les programmes de longue durée laissent à l’agent le temps d’apprendre ce qui fonctionne pour différents utilisateurs. L’audience est stable, le contenu est actualisé régulièrement, et les clics sont généralement un indicateur significatif d’engagement. |
| Ce qu’il faut prévoir | Plusieurs créations de base ou ensembles de variantes que vous êtes à l’aise de faire tourner. L’agent sélectionne la version qui fonctionne pour chaque utilisateur, mais il a besoin de suffisamment de variété parmi les options que vous fournissez. |
Programmes permanents
| Sujet | Détails |
|---|---|
| À quoi ça ressemble | Des Campaigns continues qui ne sont pas liées à des dates ou événements spécifiques : reconquête, programmes de réengagement, relances de comptes inactifs ou célébrations de jalons. |
| Pourquoi c’est adapté | Comme les Campaigns calendaires, l’audience est dynamique mais le programme tourne indéfiniment. L’agent a le temps d’apprendre, le contenu offre de la flexibilité, et les clics sont un indicateur avancé contre lequel l’agent peut optimiser. |
| Ce qu’il faut prévoir | Des variantes de ligne d’objet et de CTA qui adaptent le message à différentes motivations. Les variantes d’image sont utiles si vous en disposez. |
Cas d’usage pris en charge
Promotions multi-e-mails
| Thème | Détails |
|---|---|
| À quoi cela ressemble | Un ensemble d’e-mails envoyés sur plusieurs semaines sous le même thème promotionnel, par exemple une série de rentrée scolaire ou une promotion de catégorie sur plusieurs semaines. |
| Pourquoi cela fonctionne | Si la promotion dure suffisamment longtemps — au moins plusieurs semaines — l’agent dispose d’assez de temps pour apprendre au sein de la promotion. Le taux de clics est généralement un indicateur avancé solide de l’engagement promotionnel. |
| Points à considérer | Pour les promotions plus courtes, l’agent peut ne pas disposer de suffisamment de jours de données pour apprendre avant la fin du programme. En règle générale, l’agent a besoin d’au moins 10 jours de Campaign pour développer des recommandations solides. Si votre promotion est plus courte que cela, demandez-vous si un programme permanent pourrait porter l’apprentissage à la place, puis appliquez ce que vous avez appris à la prochaine promotion. |
Parcours déclenchés par une action ou un événement
| Thème | Détails |
|---|---|
| À quoi cela ressemble | Un e-mail unique ou une séquence déclenchée par une action du client : abandon de panier, abandon de navigation ou suivi post-achat. |
| Pourquoi cela fonctionne | Les déclencheurs créent un point d’entrée net. Si le parcours est récurrent et que le volume d’audience est constant, l’agent peut apprendre quel contenu fonctionne pour quels utilisateurs. |
| Points à considérer | Le timing est important. Si l’e-mail doit être envoyé dans les minutes suivant l’événement déclencheur, vérifiez avec votre gestionnaire du succès des clients ou votre consultant en solutions que le calendrier d’envoi de l’agent est compatible. Si les utilisateurs doivent recevoir les e-mails dans un ordre précis (e-mail A avant e-mail B), vous devez orchestrer les mouvements d’audience vous-même — l’agent ne séquence pas les envois pour un même utilisateur au sein d’un parcours multi-e-mails. |
Non recommandé
Séquences de drip
| Sujet | Détails |
|---|---|
| À quoi ça ressemble | Une séquence multi-e-mail — par exemple, un tutoriel d’onboarding — où les utilisateurs doivent recevoir l’e-mail A, puis l’e-mail B, puis l’e-mail C dans l’ordre. |
| Pourquoi ça ne convient pas | L’agent sélectionne ce qu’il envoie à chaque utilisateur en fonction de ce qui est le plus susceptible de générer un clic pour cet utilisateur. Il ne modélise pas les exigences de séquençage. Si vous devez imposer un ordre spécifique, vous devez orchestrer l’audience vous-même (en déplaçant les utilisateurs d’un Segment à un autre après chaque e-mail), ce qui réduit la majeure partie de l’avantage d’utiliser l’agent. L’agent ne peut pas non plus confirmer de manière indépendante que l’e-mail A a réussi avant d’envoyer l’e-mail B. |
| Que faire à la place | Utilisez Canvas pour orchestrer la séquence de drip. Si vous souhaitez une optimisation par IA au sein d’une séquence de drip, contactez votre gestionnaire du succès des clients ou votre consultant en solutions pour déterminer si Decisioning Studio Pro est une meilleure option. |
Envois d’e-mails ponctuels en masse
| Sujet | Détails |
|---|---|
| À quoi ça ressemble | Un seul e-mail envoyé en une seule fois — une annonce Black Friday, un lancement de nouveau produit ou une communication corporate ponctuelle. |
| Pourquoi ça ne convient pas | L’agent a besoin de temps pour apprendre. Un envoi unique ne lui offre aucune possibilité d’améliorer ses décisions avant la fin de la campagne. Le temps qu’il dispose d’un signal d’engagement suffisant pour faire de meilleurs choix, le programme est terminé. |
| Que faire à la place | Si vous avez un programme permanent avec un contenu similaire — par exemple, un programme d’annonces de produits tout au long de l’année — utilisez Decisioning Studio Go pour cela et appliquez ce que vous apprenez aux envois ponctuels. Pour un envoi ponctuel, utilisez Optimiser avec BrazeAITM pour le test A/B. |
En un coup d’œil
| Scénario | Adéquation | Considération clé |
|---|---|---|
| Campaigns calendaires permanentes | Idéal | Fournissez plusieurs créations de base ou ensembles de variantes à renouveler au fil du temps. |
| Programmes récurrents (winback, réengagement) | Idéal | Fournissez des options de variantes qui présentent le même message sous différentes motivations. |
| Promotions multi-e-mails | Pris en charge | Visez au moins 10 jours de Campaign d’anticipation ; les promotions plus courtes limitent l’apprentissage. |
| Parcours déclenchés par une action ou un événement | Pris en charge | Confirmez les exigences de timing d’envoi ; vous êtes responsable du respect de la séquence. |
| Séquences progressives (tutoriels d’onboarding) | Non recommandé | Utilisez Canvas pour le séquençage ; revisitez Decisioning Studio Pro pour l’optimisation au sein de la séquence. |
| Envois d’e-mails ponctuels | Non recommandé | Utilisez plutôt Optimize avec BrazeAITM pour les tests A/B. |
Prochaines étapes
Contactez votre gestionnaire du succès des clients Braze ou votre consultant en solutions si vous n’êtes pas sûr que votre programme soit adapté. Les signaux forts incluent :
- L’audience reçoit des e-mails régulièrement — au moins une fois par semaine — sur une période d’un mois ou plus.
- L’audience est suffisamment large pour générer un signal d’engagement cohérent (des dizaines de milliers d’utilisateurs constituent un bon objectif de départ).
- Vous disposez d’au moins deux ou trois variantes significatives à proposer (lignes d’objet, CTA ou images qui présentent le message différemment).
- Les clics sont un indicateur avancé de valeur commerciale pour ce programme, pas simplement une métrique de vanité.
- Le Segment n’est pas activement utilisé par un autre Canvas ou une autre Campaign qui entrerait en concurrence pour l’engagement des mêmes utilisateurs.
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