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Databricks Mosaic

Databricks Mosaic AI es la plataforma unificada de Databricks para crear, desplegar y administrar modelos de IA y aprendizaje automático a escala en la plataforma de inteligencia de datos de Databricks.

Esta integración es mantenida por Databricks.

Acerca de la integración

La integración de Braze y Databricks Mosaic te permite conectar tu token y espacio de trabajo de Databricks a Braze para que puedas usar modelos de Databricks al crear agentes de IA personalizados. Braze utiliza tus credenciales de Databricks Mosaic para generar contenido para tus clientes. Con esta integración, tus agentes pueden generar textos personalizados, tomar decisiones en tiempo real o actualizar campos de catálogo usando modelos de Databricks.

Requisitos previos

Requisitos Descripción
Cuenta de Databricks con token de acceso personal Una cuenta de Databricks con un token de acceso personal. Si necesitas ayuda, ponte en contacto con tu administrador o con el soporte de Databricks.
Nombre del espacio de trabajo de Databricks El nombre del espacio de trabajo (o instancia) de tu cuenta de Databricks. Es el subdominio antes de .cloud.databricks.com o .azuredatabricks.net (por ejemplo, dbc-eb57d699-f22c).
Instancia de Braze Puedes encontrar tu instancia de Braze en la página de resumen de la API o a través de tu administrador de incorporación de Braze.

Integración

Para conectar tus credenciales de Databricks Mosaic a Braze:

  1. Ve a Integraciones de socios > Socios tecnológicos en el panel de Braze y busca Databricks Mosaic Integration.
  2. Introduce tu Databricks Token.
  3. Introduce tu Databricks Workspace Name. Es el subdominio antes de .cloud.databricks.com o .azuredatabricks.net.
  4. Selecciona Guardar.

Después de guardar, Braze muestra un estado de conexión con la fecha y hora de la conexión. Puedes seleccionar modelos de Databricks al crear un agente personalizado en la Consola de Agente.

Para eliminar la integración, selecciona Desconectar en la página de Databricks Mosaic Integration.

Ponte en contacto con el soporte de Databricks si tienes problemas o preguntas sobre tu integración.

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