Peak
Peak, eine Plattform für Entscheidungsintelligenz, ist ein End-to-Outcome-System, bei dem Entscheidungsintelligenz die kommerzielle Anwendung von KI ist, um die Entscheidungsfindung in Unternehmen zu verbessern und Umsatz und Gewinne zu steigern.
Diese Integration wird von Peak gepflegt.
Über die Integration
Die Partnerschaft zwischen Braze und Peak ermöglicht es Ihnen, prognostizierte Churn-Wahrscheinlichkeiten und Attribute basierend auf Kundenverhalten und -interaktionen in Braze zu importieren, um sie für die Segmentierung und das Targeting zu verwenden.
Voraussetzungen
Als Ausgangspunkt muss ein Peak-Tenant die Integration zwischen Peak und Braze hosten. Dieser wird üblicherweise während des Onboardings von Peak-Kund:innen erstellt. Darüber hinaus ist zunächst eine Lösung für Entscheidungsintelligenz erforderlich, da diese die KI-gesteuerten Ausgaben generiert, die anschließend in Braze integriert werden.
| Anforderung | Beschreibung |
|---|---|
| Peak-Tenant | Für das Hosting und die Orchestrierung der Integration ist eine Instanz der Peak-Plattform, ein sogenannter Tenant, erforderlich. |
| Decision-Intelligence-Lösung | Die Integration zwischen Peak und Braze basiert auf KI-gesteuerten Ausgaben und erfordert daher eine von Peak oder Kund:innen bereitgestellte Lösung innerhalb Ihres Tenants. |
| Braze-REST-API-Schlüssel | Ein Braze-REST-API-Schlüssel mit users.track-Berechtigungen. Dieser kann im Braze-Dashboard unter Einstellungen > API-Schlüssel erstellt werden. |
Integration
Die Peak-Lösung Customer Intelligence nutzt ein Modell zur Prognose einer Reihe zukunftsorientierter Attribute basierend auf Kundenverhalten und -interaktionen. Diese Attribute werden in Peak gespeichert und können für eine prädiktive Segmentierung verwendet werden, einschließlich der Churn-Wahrscheinlichkeit von Kund:innen. Die Aktualisierung dieser prognostischen Attribute erfolgt in einem konfigurierbaren Rhythmus (täglich oder wöchentlich).
1. Schritt: Modell ausführen und Kund:innen extrahieren
Die Integration wird durch den Lauf des KI-Modells und die Neuberechnung der prognostizierten Attribute der Kund:innen ausgelöst. Diese KI-Ausgaben werden in Peak gespeichert – auch wenn ein Attribut mit einem neuen Status oder Wert aktualisiert wird.
Basierend darauf, wann Attribute aktualisiert wurden, wird eine Auswahl getroffen, um alle Kund:innen mit aktualisierten prognostischen Attributen seit der letzten Synchronisierung zwischen Peak und Braze zu erfassen.
2. Schritt: Braze aktualisieren
Mit den aktualisierten Kund:innen und den zugehörigen Attributen sendet Peak diese über den /user/track-Endpunkt unter Verwendung des Bulk-Headers per POST an Braze.
Bei Erhalt erfolgreicher Statuscodes von der API zeichnet Peak die erfolgreiche Synchronisierung zwischen Peak und Braze auf.
3. Schritt: Verwendung dieser Integration
Sobald die Synchronisierung zwischen Peak und Braze erfolgreich war, enthalten die aktualisierten Nutzer:innen die neuen Attribute. Verwenden Sie diese Attribute in Campaigns und Canvases, um Nutzer:innen gezielt anzusprechen und Nachrichten zu personalisieren.