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Constructor

Constructor ist eine Such- und Produktentdeckungsplattform, die KI und maschinelles Lernen einsetzt, um personalisierte Suchen, Empfehlungen und Browsing-Erlebnisse für E-Commerce- und Einzelhandels-Websites bereitzustellen.

Mit der Integration von Braze und Constructor können Sie die Offsite Product Discovery von Constructor nutzen, um dynamisch personalisierte Produktempfehlungen in Braze-Nachrichten zu erstellen und zuzustellen.

Anwendungsfälle

  • Warenkorb-Abbruch und Nachbestellungs-Follow-ups: Erstellen Sie dynamische Produktempfehlungen auf Grundlage des Nutzerverhaltens und des Warenkorb-Inhalts, um personalisierte Erinnerungen an abgebrochene Warenkörbe oder Vorschläge für Nachbestellungen zu versenden.
  • Ähnliche Produktempfehlungen für Artikel im abgebrochenen Warenkorb: Schlagen Sie ähnliche Produkte zu Artikeln vor, die im Warenkorb einer Nutzerin oder eines Nutzers verblieben sind, um das Engagement aufrechtzuerhalten und Alternativen anzubieten.
  • Erinnerungen an kürzlich angesehene Artikel: Benachrichtigen Sie Nutzer:innen über Artikel, die sie kürzlich angesehen, aber noch nicht gekauft haben, und ermutigen Sie sie, ihren Kauf abzuschließen.
  • Aktionskampagnen: Versenden Sie personalisierte Aktionsnachrichten mit kuratierten Produktempfehlungen, die auf die Präferenzen der Nutzer:innen zugeschnitten sind – für saisonale Verkäufe oder Sonderangebote.
  • Visuell ähnliche Produktvorschläge: Empfehlen Sie visuell ähnliche Artikel zu denen, die Nutzer:innen kürzlich angesehen haben, und helfen Sie ihnen, verwandte Optionen zu entdecken, die sie bevorzugen könnten.

Voraussetzungen

Anforderung Beschreibung
Constructor-Konto Ein Constructor-Konto mit aktiviertem Offsite-Discovery-Dienst ist erforderlich, um diese Partnerschaft zu nutzen.

Integration

Arbeiten Sie mit Ihrem Constructor-Onboarding-Team zusammen, um den Integrationsprozess abzuschließen. Stellen Sie sicher, dass Verhaltensdaten von Ihrer Website oder anderen relevanten Datenquellen verfügbar sind, um personalisierte Produktempfehlungen zu ermöglichen. Ihr Constructor-Onboarding-Team hilft Ihnen auch bei der Konfiguration der notwendigen HTML-Snippets für die Verwendung in Braze-Nachrichten.

Offsite-Discovery-API-URL von Constructor

Sie können die Offsite-Discovery-API-URL von Constructor verwenden, um Produktbilder zu rendern und Nutzer:innen auf die entsprechende Produktdetailseite zu leiten. Im Folgenden finden Sie eine Aufschlüsselung der Endpunkt-Struktur und ein Beispiel für die Verwendung:

Beispiel

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<a href="https://offsite-discovery.cnstrc.com/v1/product/url?position=[position]&ui=[ui]&pod_id=[pod_id]&key=[key]&style_id=[style_id]&campaign_id=[campaign_id]" target="_blank">
  <img
    src="https://offsite-discovery.cnstrc.com/v1/product/image?position=[position]&ui=[ui]&pod_id=[pod_id]&key=[key]&style_id=[style_id]&campaign_id=[campaign_id]"
    width="200"
    border="0"
    alt="Shop Now"
  />
</a>

Parameter

Parameter Beschreibung
position Bezieht sich auf die Rangfolge des empfohlenen Artikels innerhalb der Vorschlagsliste (z. B. position = 2).
Positionsrangfolge des Artikels.
ui Stellt den Bezeichner der Nutzerin oder des Nutzers dar, der für die Personalisierung der Empfehlungsergebnisse entscheidend ist. Setzen Sie den Parameter ui auf die external_id der Kund:in in Braze. Wird dieser Parameter weggelassen, gibt Constructor allgemeine Empfehlungen anstelle von nutzerspezifischen zurück.
pod_id Bezeichner für den Pod, der die Strategie und die Searchandising-Regeln für Empfehlungen enthält (z. B. erzeugt ein Pod mit einer Bestseller-Strategie personalisierte Bestseller).
key Der Constructor-Indexschlüssel für diese Kund:in.
style_id Legt fest, welche Bilder für die Produktkarte angezeigt werden. Zum Beispiel zeigen verschiedene style_ids unterschiedliche Produktkartenbilder an.
campaign_id Eindeutige ID für die E-Mail-Campaign.

Optionale Eingaben

Eingabe Beschreibung
item_id Stellt den Ausgangsartikel dar. Notwendig für artikelbasierte Strategien wie alternative, ergänzende oder Bündel-Empfehlungen. Zum Beispiel ist der erste Artikel in einer E-Mail der Ausgangsartikel, die nachfolgenden Artikel sind Alternativen.
num_results Anzahl der Produkte, die der E-Mail hinzugefügt werden sollen. Der Standardwert ist 10, maximal 100. Zum Beispiel bedeutet num_results = 3, dass drei Empfehlungen hinzugefügt werden.
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