LiveRamp

Erfahren Sie, wie Sie LiveRamp und Braze über Snowflake-Datenfreigabe oder Braze-Currents verbinden, um hochgradig personalisierte und relevante Kampagnen zu erstellen – indem Sie die Zeit bis zu Insights verkürzen, Datensilos aufbrechen und das Customer-Engagement optimieren. Diese Integration verbessert datengestütztes Marketing, indem sie verwertbare personenbezogene Erkenntnisse liefert und Verbraucher-Touchpoints konsolidiert, um eine bessere Zielgruppensegmentierung und zeitnahe Kampagnen zu ermöglichen.

Integrationsoptionen

Sie können LiveRamp mit Braze über eine von zwei Methoden integrieren:

• Snowflake-Datenfreigabe: Teilen Sie Braze-Daten direkt über die sichere Datenfreigabe von Snowflake, ohne Daten zu verschieben. Diese Methode nutzt die von Snowflake bereitgestellten Benchmarks, um Ihre Marketingstrategien im Vergleich zu Branchenstandards zu verfeinern.
• Braze-Currents: Streamen Sie Realtime-Engagement-Daten auf Event-Ebene von Braze an ein Cloud-Speicherziel (Amazon S3, Google Cloud Storage oder Microsoft Azure Blob Storage), laden Sie diese Daten dann in Ihr Data Warehouse und nutzen Sie die Identitätsauflösungsfunktionen von LiveRamp in Ihrer Cloud-Umgebung.

Wichtig

Die sichere Datenfreigabe von Snowflake überträgt keine Daten zwischen LiveRamp, Snowflake und Braze. Daten werden nur über die Dienste und den Metadaten-Store von Snowflake ausgetauscht, d. h. es werden keine Daten kopiert und es fallen keine zusätzlichen Speichergebühren an. Der Zugriff auf gemeinsam genutzte Daten wird über die Zugriffskontrollen Ihres Snowflake-Kontos gesteuert und geregelt.

Anwendungsfälle

Diese Integration unterstützt die folgenden Anwendungsfälle in allen Data-Warehouse-Umgebungen:

• Datenminimierung: Die Lösungen von LiveRamp nutzen Features zur sicheren Datenfreigabe oder cloudnative Identitätsauflösung, um Tabellen direkt aus Ihrem Data Warehouse zu lesen. Bis zum Zeitpunkt der Zustellung an den nachgelagerten Partner werden keine Daten verschoben.
• Sichere 1st-Party-Aktivierung: Durch die Verwendung der Identitätsauflösung von LiveRamp nutzt die Aktivierungsanwendung von LiveRamp nur die RampID-basierten Tabellen in Ihrem Data Warehouse, sodass PII niemals Ihre Umgebung verlassen müssen.
• Schnellere Time-to-Live: Da die Daten direkt in Ihrer Umgebung in RampID aufgelöst werden, kann die Zustellung an ein Ziel innerhalb weniger Stunden erfolgen – im Gegensatz zu mehreren Tagen bei der herkömmlichen dateibasierten Methode von LiveRamp. So können Sie die Performance Ihrer Kampagnen zeitnah optimieren.
• Operative Einsparungen: Durch die sichere Datenfreigabe oder cloudnative Identitätsauflösung sparen Sie Zeit und Geld im Vergleich zur Koordinierung der Übertragung von Dateien an LiveRamp oder direkt an ein beliebiges Ziel.

Integration mit Snowflake-Datenfreigabe

Die folgenden Schritte beschreiben, wie Sie LiveRamp über die Snowflake-Datenfreigabe mit Braze integrieren.

Voraussetzungen

1. Schritt: Datenfreigabe bei Braze anfragen

Wenden Sie sich zunächst an Ihren Braze Account Manager oder Customer-Success-Manager, um einen Snowflake Data Share Connector für Ihr Braze-Konto zu erwerben. Wenn Sie eine Datenfreigabe anfragen, stellt Braze die Freigabe aus dem/den Workspace(s) bereit, für den/die die Freigabe erworben wurde. Nachdem die Freigabe bereitgestellt wurde, sind alle Daten sofort von Ihrer Snowflake-Instanz aus in Form einer eingehenden Datenfreigabe zugänglich. Sobald die Freigabe in Ihrer Instanz sichtbar ist, erstellen Sie eine Datenbank aus der Freigabe, damit Sie die Tabellen sehen und abfragen können.

Eine vollständige Anleitung finden Sie in der Anleitung zur Integration von Snowflake mit Braze.

2. Schritt: LiveRamp-App in Snowflake einrichten

Die Funktionen zur Übersetzung und Identitätsauflösung sind in Snowflake über die native App LiveRamp Identity Resolution and Translation verfügbar, die eine Freigabe für Ihr Konto erstellt und eine Ansicht zur Abfrage des Referenzdatensatzes in Ihrer eigenen Snowflake-Umgebung öffnet.

Um die native App einzurichten, folgen Sie diesen Schritten in den LiveRamp-Dokumenten: Einrichten der LiveRamp Native App in Snowflake. Wenn Sie fertig sind, fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.

3. Schritt: Datentabelle erstellen

Warnung

Bevor Sie PII-basierte Tabellen vorbereiten, sollten Sie sich mit dem Datenschutzfilter von LiveRamp vertraut machen, der während der Jobs ausgeführt wird, um sicherzustellen, dass die Attributspalten (Nicht-Bezeichner) in Ihren Eingabetabellen keine zu eindeutigen Werte enthalten. Dies ist entscheidend für die Wahrung der Privatsphäre der Verbraucher:innen und die Vermeidung einer erneuten Identifizierung.

Als Nächstes erstellen Sie eine Datentabelle mit dem erforderlichen Format, die in der nativen App von LiveRamp aufgerufen wird. Anhand der folgenden Kategorien können Sie feststellen, welche Ihrer Bezeichner für die Auflösung in Frage kommen:

Braze-Bezeichner

Die Event-Protokolle von Braze enthalten Bezeichner, die Sie in der nativen LiveRamp-App verwenden können. Eine vollständige Liste der verfügbaren Bezeichner für jeden Event-Typ finden Sie in den Braze-Event-Schemata und -Bezeichnern.

Wichtig

Die Verwendung von client- oder markenspezifischen angepassten Bezeichnern innerhalb der LiveRamp-Anwendung erfordert eine Identitätssynchronisierung mit LiveRamp.

4. Schritt: Variablen festlegen

Als Nächstes legen Sie Ihre Variablen für den Auftrag im Arbeitsblatt „Ausführungsschritte“ fest, das in der App enthalten ist. Dazu gehören Details wie die Zieldatenbank, zugehörige Tabellen (Eingabedaten, Metriken, Protokollierung) und die Definition des Namens der Ausgabetabelle. Eine vollständige Übersicht finden Sie unter LiveRamp: Variablen festlegen.

5. Schritt: Metadatentabelle für die PII-Auflösung erstellen

Da Ihre Variablen nun festgelegt sind, erstellen Sie die Metadatentabelle für die PII-Auflösung. Hier finden Sie Einzelheiten zu der Art des auszuführenden Auftrags, basierend auf der Kategorie der beteiligten Bezeichner. Eine vollständige Übersicht finden Sie unter LiveRamp: Metadatentabelle erstellen.

6. Schritt: Identitätsauflösung durchführen

Führen Sie abschließend den Vorgang der Identitätsauflösung durch. Eine vollständige Übersicht finden Sie unter LiveRamp: Identitätsauflösung durchführen.

• example input
• example output

1
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call lr_resolution_and_transcoding(
$customer_input_table_name,
$customer_meta_table_name,
$output_table_name,
$customer_logging_table_name,
$customer_metrics_table_name
);

1
2
3
call check_for_output(
$output_table_name
);

Nächste Schritte

Da Ihre Daten nun mit Ihrer eigenen RampID-Kodierung pseudonymisiert sind, haben Sie die Möglichkeit, die RampID-basierten Tabellen an die Managed Activation Application von LiveRamp weiterzugeben, um die Abwicklung mit Ihren wichtigsten Werbeplattform-Partnern zu optimieren. Die Aktivierungsanwendung enthält eine benutzerfreundliche Schnittstelle für die zusätzliche Segmentierung und Auswahl/Konfiguration von nachgelagerten Zielpartnern. Weitere Einzelheiten zur Anwendung erhalten Sie von Ihrem LiveRamp Account Team oder unter [email protected].

Integration mit Braze-Currents

Braze-Currents stellt einen Realtime-Stream von Engagement-Events bereit, die an Cloud-Speicherziele exportiert werden können. Sie können Currents mit LiveRamp verwenden, um Braze-Event-Daten an einen Cloud-Speicher zu streamen, diese in Ihr Data Warehouse zu laden und dann die Identitätsauflösungsfunktionen von LiveRamp in Ihrer Cloud-Umgebung anzuwenden.

So funktioniert es

1. Braze liefert Realtime-Daten auf Event-Ebene: Braze streamt rohe Engagement-Daten über Currents an Ihr Data Warehouse oder Speicherziel.
2. LiveRamp verbindet Daten mit RampID: LiveRamp entfernt PII und verbindet Ihre Daten mit dem universellen Bezeichner Ihrer Marke, der RampID.
3. Aktivieren und messen: First-Party-Daten aus Braze können mit anderen Drittanbieter-Daten kombiniert werden, um präzisere Kundensegmente für Werbung zu erstellen. Pseudonymisierte Zielgruppen werden an LiveRamp zur nachgelagerten Aktivierung bei Plattformpartnern gesendet, und LiveRamp erhält Werbeexpositionsdaten von Partnern für die Messung auf personenbezogener Ebene.

Unterstützte Cloud-Plattformen

Die Identitätsauflösungsfunktionen von LiveRamp sind in den folgenden Cloud-Umgebungen verfügbar:

Hinweis

LiveRamp Embedded Identity in BigQuery befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Wenden Sie sich an [email protected], um die Teilnahme am Programm zu besprechen.

Voraussetzungen

1. Schritt: Braze-Currents einrichten

Richten Sie zunächst Braze-Currents ein, um Ihre Engagement-Daten an Ihr Cloud-Speicherziel zu streamen. Verwenden Sie je nach gewählter Plattform die folgenden Anleitungen:

• Amazon S3
• Google Cloud Storage
• Microsoft Azure Blob Storage

Konfigurieren Sie Currents so, dass die Events exportiert werden, die die für die LiveRamp-Identitätsauflösung benötigten Bezeichner enthalten. Eine vollständige Liste der verfügbaren Bezeichner für jeden Event-Typ finden Sie in den Glossaren Kundenverhalten-Events und Nachrichten-Engagement-Events.

2. Schritt: LiveRamp-Identitätsauflösung einrichten

Nachdem Currents Daten an Ihren Cloud-Speicher streamt, arbeiten Sie mit Ihrer LiveRamp-Vertretung zusammen, um die Identitätsauflösung in Ihrer Cloud-Umgebung einzurichten:

• Für BigQuery: Folgen Sie der Einrichtungsanleitung LiveRamp Embedded Identity in BigQuery, um die Identitätsauflösung und RampID-Übersetzung zu aktivieren. Stimmen Sie sich mit Ihrer LiveRamp-Vertretung ab, um die für das Beta-Programm erforderlichen Vereinbarungs- und Bereitstellungsschritte abzuschließen.
• Für AWS: Folgen Sie der Einrichtungsanleitung LiveRamp Identity in AWS, um die RampID-Identitätsauflösung mithilfe von AWS Entity Resolution oder ADX Standalone zu konfigurieren.

3. Schritt: Daten laden und transformieren

Erstellen Sie einen ETL-Prozess (Extract, Transform, Load), um:

1. Die Currents-Daten aus Ihrem Cloud-Speicher in Ihre Data-Warehouse-Tabellen zu laden.
2. Die Daten in das von LiveRamps Identitätsauflösungsdienst benötigte Format zu transformieren.
3. Eingabetabellen mit den für die LiveRamp-Auflösung benötigten Bezeichnern vorzubereiten (z. B. E-Mail-Adressen, Geräte-IDs oder externe Nutzer-IDs).

4. Schritt: Identitätsauflösung durchführen

Verwenden Sie die cloudnative Identitätsauflösung von LiveRamp, um Ihre Braze-Bezeichner in RampIDs aufzulösen. Der Prozess:

1. Löst bereitgestellte Bezeichner (PII oder Gerät) in den pseudonymen personenbezogenen Bezeichner von LiveRamp, die RampID, auf.
2. Schreibt die Ausgabetabellen mit RampIDs zurück in Ihr Data Warehouse, wobei PII-Daten entfernt werden.

5. Schritt: Zielgruppen aktivieren

Da Ihre Daten nun mit RampID pseudonymisiert sind, können Sie:

• First-Party-Daten aus Braze mit anderen Datenquellen kombinieren, um präzisere Kundensegmente zu erstellen.
• Pseudonymisierte Zielgruppen über die Aktivierungsplattform von LiveRamp für Werbekampagnen aktivieren.
• Werbeexpositionsdaten von Partnern für die Messung auf personenbezogener Ebene erhalten.

Weitere Einzelheiten zur Aktivierung erhalten Sie von Ihrem LiveRamp Account Team oder unter [email protected].

Fehlerbehebung

Hinweis

Wenn Sie spezifischere Probleme oder Fragen haben, wenden Sie sich an [email protected] oder [email protected].

Snowflake-Regionen

Die native Snowflake-App ist derzeit nur für die folgenden US-basierten Regionen verfügbar:

• aws-us-east-1: POA18931
• aws-us-west-2: FAA28932
• azure-east-us-2: BL60425

Datenschutz und Spaltenwerte

Der Identitätsauflösungsprozess von LiveRamp wertet die Kombination aller Spaltenwerte pro Zeile auf eindeutige Werte aus. Wenn eine bestimmte Kombination von Spaltenwerten 3 Mal oder weniger vorkommt, sind die Zeilen mit diesen Spaltenwerten nicht zuordenbar und werden in der Ausgabetabelle nicht zurückgegeben. Um den Datenschutz zu gewährleisten, prüft der LiveRamp-Dienst außerdem die Eindeutigkeit der Kombinationen von Spaltenwerten und stellt sicher, dass der Auftrag fehlschlägt, wenn mehr als 5 % der Zeilen in der Datei aufgrund seltener Kombinationen nicht zuordenbar sind.

Historische Daten

Die historischen Daten in Snowflake reichen bis April 2019 zurück. Aufgrund von Produktänderungen kann es jedoch zu leichten Abweichungen bei den Daten vor August 2019 kommen.

Geschwindigkeit, Performance und Kosten

Die Geschwindigkeit und die Kosten der Abfragen hängen von der Größe des verwendeten Warehouses ab. Berücksichtigen Sie beim Auswählen der Warehouse-Größe Ihre Anforderungen an den Datenzugriff.

Braze-Benchmarks

Benchmarks ermöglichen es Ihnen, Ihre Metriken mit Branchenstandards zu vergleichen, die direkt im Snowflake Data Exchange verfügbar sind.

Breaking- vs. Non-Breaking-Änderungen

Achten Sie auf Änderungen, die sich auf Ihre Integration auswirken können. Einschneidenden Änderungen gehen eine Ankündigung und eine Migrationsphase voraus.