Mozart Data

Mozart Data ist eine moderne All-in-One-Datenplattform, die auf Fivetran, Portable und Snowflake basiert.

Die Integration von Braze und Mozart Data ermöglicht es Ihnen:

• Fivetran verwenden, um Braze-Daten in Snowflake zu importieren
• Transformationen erstellen, indem Braze-Daten mit Daten anderer Anwendungen kombiniert werden, um das Verhalten von Nutzer:innen effektiv zu analysieren
• Daten aus Snowflake in Braze importieren, um neue Customer-Engagement-Möglichkeiten zu schaffen
• Braze-Daten mit Daten anderer Anwendungen kombinieren, um ein ganzheitlicheres Verständnis des Verhaltens von Nutzer:innen zu gewinnen
• Mit einem Business-Intelligence-Tool integrieren, um die in Snowflake gespeicherten Daten weiter zu untersuchen

Voraussetzungen

Integration

Die Integration wird sowohl für die Synchronisierung von Daten von Braze zu Mozart Data als auch von Mozart Data zu Braze unterstützt.

Daten von Braze zu Mozart Data synchronisieren

Schritt 1: Braze-Konnektor einrichten

1. Gehen Sie in Mozart Data zu Connectors und wählen Sie Add Connector aus.
2. Suchen Sie nach „Braze“ und wählen Sie die Konnektor-Karte aus.
3. Geben Sie den Namen eines Zielschemas ein, in dem alle synchronisierten Daten aus Braze gespeichert werden. Wir empfehlen, den Standard-Schemanamen braze zu verwenden.
4. Wählen Sie Add Connector aus.

Schritt 2: Fivetran-Konnektor-Formular ausfüllen

Die Seite des Fivetran-Konnektors öffnet sich, nachdem Sie Schritt 1 abgeschlossen haben. Füllen Sie die vorgegebenen Felder aus und wählen Sie anschließend Continue > Save & Test aus, um den Fivetran-Konnektor fertigzustellen.

Fivetran beginnt mit der Synchronisierung der Daten von Ihrem Braze-Konto in Ihr Snowflake Data Warehouse. Sie können auf Abfragedaten von Mozart Data zugreifen, nachdem der Konnektor die Synchronisierung abgeschlossen hat.

Daten von Mozart Data zu Braze synchronisieren

Schritt 1: Snowflake Data Warehouse einrichten

Folgen Sie den Anweisungen zur Cloud-Datenaufnahme für Snowflake, um eine Tabelle, einen Nutzer und Berechtigungen über die Snowflake-Schnittstelle einzurichten. Beachten Sie, dass dieser Schritt Snowflake-Zugriff auf Admin-Ebene erfordert.

Schritt 2: Snowflake-Integration in Braze einrichten

Nachdem Sie Ihr Snowflake Warehouse eingerichtet haben, gehen Sie in Mozart Data auf die Seite Integration und wählen Sie Braze aus. In der Braze-Integrationsansicht finden Sie die Zugangsdaten, die Sie in Braze kopieren müssen.

Gehen Sie dann, während Sie bei Braze angemeldet sind, zu Integrations > Technology Partners > Snowflake, um den Integrationsprozess zu starten. Kopieren Sie die Zugangsdaten von Mozart Data und fügen Sie sie auf der Snowflake-Datenimportseite hinzu. Wählen Sie Set up sync details aus und geben Sie Ihr Snowflake-Konto und die Informationen zur Quelltabelle ein.

Wählen Sie als Nächstes einen Namen für Ihre Synchronisierung, geben Sie Kontakt-E-Mails an und wählen Sie auf dem Bildschirm für die Braze-Snowflake-Importkonfiguration einen Datentyp und eine Synchronisierungshäufigkeit aus.

Schritt 3: Public Key zum Braze-Nutzer hinzufügen

Kehren Sie an dieser Stelle zu Snowflake zurück, um die Einrichtung abzuschließen. Fügen Sie den Public Key, der im Braze-Dashboard angezeigt wird, dem Nutzer hinzu, den Sie für die Verbindung von Braze mit Snowflake erstellt haben.

Weitere Informationen dazu finden Sie in der Snowflake-Dokumentation. Wenn Sie die Schlüssel zu einem beliebigen Zeitpunkt rotieren möchten, kann Mozart Data ein neues Schlüsselpaar erzeugen und Ihnen den neuen Public Key zur Verfügung stellen.

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ALTER USER BRAZE_INGESTION_USER SET rsa_public_key='Braze12345...';

Schritt 4: Verbindung testen

Sobald der Nutzer mit dem Public Key aktualisiert wurde, kehren Sie zum Braze-Dashboard zurück und wählen Sie Test connection aus. Bei Erfolg sehen Sie eine Vorschau der Daten. Wenn die Verbindung aus irgendeinem Grund nicht zustande kommt, wird eine Fehlermeldung angezeigt, die Sie bei der Fehlerbehebung unterstützt.

Hinweis

Sie müssen eine Integration erfolgreich testen, bevor sie vom Entwurfsstatus in den aktiven Status wechseln kann. Wenn Sie die Erstellungsseite verlassen müssen, wird Ihre Integration gespeichert, und Sie können die Detailseite erneut aufrufen, um Änderungen vorzunehmen und zu testen.

Diese Integration verwenden

Zugriff auf Braze-Daten als Mozart-Data-Nutzer:in

Nachdem Sie erfolgreich ein Mozart-Data-Konto erstellt haben, können Sie über Mozart Data auf Ihre Braze-Daten zugreifen, die mit Ihrem Snowflake Data Warehouse synchronisiert werden.

Transformationen

Mozart Data bietet eine SQL-Transformationsebene, mit der Nutzer:innen eine View oder Tabelle erstellen können. Sie können eine Dimensionstabelle auf Nutzerebene erstellen (zum Beispiel dim_users), um für jede:n Nutzer:in die Produktnutzungsdaten, den Transaktionsverlauf und die Engagement-Aktivitäten mit Braze-Nachrichten zusammenzufassen.

Analyse

Mithilfe der Transformationsmodelle oder der von Braze synchronisierten Rohdaten können Sie das Engagement der Nutzer:innen mit Braze-Nachrichten analysieren. Außerdem können Sie die Braze-Daten mit anderen Anwendungsdaten kombinieren und analysieren, wie die Insights aus der Interaktion der Nutzer:innen mit den Braze-Nachrichten mit anderen Daten zusammenhängen, die Sie möglicherweise über die Nutzer:innen haben. Zum Beispiel demografische Informationen, Einkaufsverlauf, Produktnutzung und Engagement mit dem Kundenservice.

So können Sie fundiertere Entscheidungen über Engagement-Strategien treffen, um die Bindung der Nutzer:innen zu verbessern. All dies lässt sich direkt in der Schnittstelle von Mozart Data mit dem Query-Tool erledigen. Dort können Sie die Ergebnisse in ein Google Sheet oder eine CSV-Datei exportieren, um beispielsweise eine Präsentation vorzubereiten.

Business-Intelligence (BI)

Möchten Sie Ihre Insights visualisieren und mit anderen Teammitgliedern teilen? Mozart Data lässt sich mit nahezu jedem BI-Tool integrieren. Wenn Sie noch kein BI-Tool haben, wenden Sie sich an Mozart Data, um ein kostenloses Metabase-Konto einzurichten.