Attribute des Nutzerprofils
Diese Seite dient als Referenz für die Standard- und angepassten Attributansichten in Snowflake. Es gibt drei Ansichten für Standardattribute und drei Ansichten für angepasste Attribute, die jeweils für einen bestimmten Anwendungsfall mit eigenen Performance-Überlegungen konzipiert wurden.
Datenparität mit dem Dashboard
In seltenen Fällen stimmen die Werte von Standard- und angepassten Attributen in den Snowflake-Ansichten auf dieser Seite möglicherweise nicht mit dem überein, was Sie im Nutzerprofil im Braze-Dashboard sehen.
Beispielsweise kann ein Attribut in Snowflake als NULL erscheinen, während das Dashboard einen Wert für diese:n Nutzer:in anzeigt.
Wenn Sie weitverbreitete Abweichungen feststellen, wenden Sie sich an Ihren Customer-Success-Manager oder den Braze Support.
Verfügbare Ansichten
| Typ | Ansicht | Beschreibung |
|---|---|---|
| Standardattribut | USER_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHARED |
Schnappschüsse von Nutzerprofilen |
USER_LATEST_STATE_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHARED |
Realtime-Nutzerprofile | |
USER_DEFAULT_ATTRIBUTES_HISTORY_VIEW_SHARED |
Historische Änderungsprotokolle | |
| Angepasstes Attribut | USER_CUSTOM_ATTRIBUTES_VIEW_SHARED |
Schnappschüsse von Nutzerprofilen |
USER_LATEST_STATE_CUSTOM_ATTRIBUTE_VIEW_SHARED |
Realtime-Nutzerprofile | |
USER_CUSTOM_ATTRIBUTES_HISTORY_VIEW_SHARED |
Historische Änderungsprotokolle |
Schnappschüsse von Nutzerprofilen
Diese Ansichten bieten regelmäßige Schnappschüsse der Attribute des Nutzerprofils. Die Daten werden um bis zu 12 Stunden verzögert, was sie für Abfragen nützlich macht, die keine Realtime-Updates erfordern.
USER_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHAREDUSER_CUSTOM_ATTRIBUTES_VIEW_SHARED
Verwendung
- Liefert eine Momentaufnahme der Attribute von Nutzer:innen mit einer Verzögerung von bis zu 12 Stunden.
- Gute Performance bei Abfragen, die keine Realtime-Genauigkeit erfordern.
- Schnellere Abfrageausführung, insbesondere beim Filtern nach anderen Attributen als
USER_ID. - Einschränkung: Die Daten sind nicht in Realtime auf dem neuesten Stand.

Understanding date fields:
TIMEandTIME_MS: Represent the time the user profile update occurred in Braze (in seconds and milliseconds, respectively). For backfilled data, these values are the time of the backfill.SF_UPDATED_AT: Represents the time the data was last persisted in Snowflake. This field is most useful for determining data freshness—the time the row was most recently synced to your data warehouse.
USER_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHARED-Schema
| Spaltenname | Datentyp |
|---|---|
APP_GROUP_ID |
VARCHAR |
APP_ID |
VARCHAR |
USER_ID |
VARCHAR |
TIME |
NUMBER |
TIME_MS |
NUMBER |
UPDATE_SOURCE |
VARCHAR |
SF_UPDATED_AT |
TIMESTAMP_NTZ |
EXTERNAL_USER_ID |
VARCHAR |
FIRST_NAME |
VARCHAR |
LAST_NAME |
VARCHAR |
EMAIL_ADDRESS |
VARCHAR |
GENDER |
VARCHAR |
PHONE_NUMBER |
VARCHAR |
DOB |
VARCHAR |
TIMEZONE |
VARCHAR |
HOME_CITY |
VARCHAR |
COUNTRY |
VARCHAR |
LANGUAGE |
VARCHAR |
ARCHIVED |
BOOLEAN |
USER_CUSTOM_ATTRIBUTES_VIEW_SHARED-Schema
| Spaltenname | Datentyp |
|---|---|
APP_GROUP_ID |
VARCHAR |
APP_ID |
VARCHAR |
USER_ID |
VARCHAR |
EXTERNAL_USER_ID |
VARCHAR |
TIME |
NUMBER |
TIME_MS |
NUMBER |
UPDATE_SOURCE |
VARCHAR |
SF_UPDATED_AT |
TIMESTAMP_NTZ |
CUSTOM_ATTRIBUTES |
VARIANT |
ARCHIVED |
BOOLEAN |
Realtime-Ansichten des Nutzerprofils
Diese Ansichten bieten nahezu Realtime-Updates der Attribute des Nutzerprofils, wobei die Daten bis zu 10 Minuten nach einem Update in Braze verzögert werden.
USER_LATEST_STATE_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHAREDUSER_LATEST_STATE_CUSTOM_ATTRIBUTE_VIEW_SHARED
Verwendung
- Liefert aktuelle Attribute der Nutzer:innen mit minimaler Verzögerung (~10 Minuten).
- Nützlich für Realtime-Analysen und Szenarien, in denen aktuelle Daten benötigt werden.
- Performance-Überlegungen:
- Abfragen zu einzelnen Nutzer:innen sind schneller (unter einer Minute bei einem großen Warehouse).
- Abfragen ohne USER_ID-Filter erfordern eine Aggregation über alle Nutzer:innen, was zu deutlich längeren Ausführungszeiten führt.
- Abfragen eines großen Datensatzes (z. B. über 100 Millionen Nutzer:innen) können viele Minuten dauern.

Understanding date fields:
TIMEandTIME_MS: Represent the time the user profile update occurred in Braze (in seconds and milliseconds, respectively). For backfilled data, these values are the time of the backfill.SF_UPDATED_AT: Represents the time the data was last persisted in Snowflake. This field is most useful for determining data freshness—the time the row was most recently synced to your data warehouse.
USER_LATEST_STATE_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHARED-Schema
| Spaltenname | Datentyp |
|---|---|
APP_GROUP_ID |
VARCHAR |
APP_ID |
VARCHAR |
USER_ID |
VARCHAR |
TIME |
NUMBER |
TIME_MS |
NUMBER |
UPDATE_SOURCE |
VARCHAR |
ARCHIVED |
BOOLEAN |
SF_UPDATED_AT |
TIMESTAMP_LTZ |
EXTERNAL_USER_ID |
VARCHAR |
FIRST_NAME |
VARCHAR |
LAST_NAME |
VARCHAR |
EMAIL_ADDRESS |
VARCHAR |
GENDER |
VARCHAR |
PHONE_NUMBER |
VARCHAR |
DOB |
VARCHAR |
HOME_CITY |
VARCHAR |
COUNTRY |
VARCHAR |
LANGUAGE |
VARCHAR |
TIMEZONE |
VARCHAR |
USER_LATEST_STATE_CUSTOM_ATTRIBUTE_VIEW_SHARED-Schema
| Spaltenname | Datentyp |
|---|---|
APP_GROUP_ID |
VARCHAR |
USER_ID |
VARCHAR |
EXTERNAL_USER_ID |
VARCHAR |
TIME |
NUMBER |
TIME_MS |
NUMBER |
UPDATE_SOURCE |
VARCHAR |
ARCHIVED |
BOOLEAN |
SF_UPDATED_AT |
TIMESTAMP_NTZ |
APP_ID |
VARCHAR |
CUSTOM_ATTRIBUTES |
OBJECT |
Historische Änderungsprotokolle
Diese Ansichten speichern historische Änderungsprotokolle von Nutzerattributen, wobei Änderungen mit einer Granularität von 12 Stunden erfasst werden.
USER_DEFAULT_ATTRIBUTES_HISTORY_VIEW_SHAREDUSER_CUSTOM_ATTRIBUTES_HISTORY_VIEW_SHARED
Verwendung
- Bietet eine Aufzeichnung historischer Änderungen an Nutzerattributen für einen rollierenden Zeitraum von 6 Monaten.
- Die Daten werden alle 12 Stunden in einem Snapshot festgehalten, d. h. mehrere Updates in diesem Fenster werden zu einem einzigen Datensatz zusammengefasst. Einzelne Änderungen innerhalb dieses Zeitraums werden nicht separat gespeichert.
EFF_DTundEND_DTmarkieren den Beginn und das Ende des Attribut-Status einer:eines Nutzer:in.

Understanding date fields:
TIMEandTIME_MS: Represent the time the user profile update occurred in Braze (in seconds and milliseconds, respectively). For backfilled data, these values are the time of the backfill.SF_UPDATED_AT: Represents the time the data was last persisted in Snowflake. This field is most useful for determining data freshness—the time the row was most recently synced to your data warehouse.
USER_DEFAULT_ATTRIBUTES_HISTORY_VIEW_SHARED-Schema
| Spaltenname | Datentyp |
|---|---|
APP_GROUP_ID |
VARCHAR |
USER_ID |
VARCHAR |
APP_ID |
VARCHAR |
TIME |
NUMBER |
TIME_MS |
NUMBER |
UPDATE_SOURCE |
VARCHAR |
SF_UPDATED_AT |
TIMESTAMP_NTZ |
EXTERNAL_USER_ID |
VARCHAR |
FIRST_NAME |
VARCHAR |
LAST_NAME |
VARCHAR |
EMAIL_ADDRESS |
VARCHAR |
GENDER |
VARCHAR |
PHONE_NUMBER |
VARCHAR |
DOB |
VARCHAR |
TIMEZONE |
VARCHAR |
HOME_CITY |
VARCHAR |
COUNTRY |
VARCHAR |
LANGUAGE |
VARCHAR |
EFF_DT |
TIMESTAMP_NTZ |
END_DT |
TIMESTAMP_NTZ |
USER_CUSTOM_ATTRIBUTES_HISTORY_VIEW_SHARED-Schema
| Spaltenname | Datentyp |
|---|---|
APP_GROUP_ID |
VARCHAR |
USER_ID |
VARCHAR |
APP_ID |
VARCHAR |
EXTERNAL_USER_ID |
VARCHAR |
TIME |
NUMBER |
TIME_MS |
NUMBER |
UPDATE_SOURCE |
VARCHAR |
SF_UPDATED_AT |
TIMESTAMP_NTZ |
CUSTOM_ATTRIBUTES |
VARIANT |
ARCHIVED |
BOOLEAN |
EFF_DT |
TIMESTAMP_NTZ |
END_DT |
TIMESTAMP_NTZ |
Best Practices
Empfohlene Abfrageverwendung
| Anwendungsfall | Empfohlene Ansichten | Anmerkungen |
|---|---|---|
| Allgemeine Abfragen, die keine aktuellen Updates erfordern | USER_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHARED und USER_CUSTOM_ATTRIBUTES_VIEW_SHARED |
Schnelle Ausführung, mit Daten, die bis zu 12 Stunden alt sind. |
| Abfragen, die die neuesten Attribute der Nutzer:innen erfordern | USER_LATEST_STATE_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHARED und USER_LATEST_STATE_CUSTOM_ATTRIBUTE_VIEW_SHARED |
Bietet Updates nahezu in Realtime, kann aber bei großen Datenmengen langsamer sein. |
| Historisches Tracking von Attributänderungen | USER_DEFAULT_ATTRIBUTES_HISTORY_VIEW_SHARED und USER_CUSTOM_ATTRIBUTES_HISTORY_VIEW_SHARED |
Speichert Attributänderungen mit einer Granularität von 12 Stunden. |
Performance-Überlegungen
- Abfragen auf
USER_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHAREDoderUSER_CUSTOM_ATTRIBUTES_VIEW_SHAREDsollten bei großen Datensätzen (~1 Milliarde Nutzer:innen) in einem großen Warehouse in unter 10 Sekunden zurückkommen. - Abfragen auf
USER_LATEST_STATE_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHAREDoderUSER_LATEST_STATE_CUSTOM_ATTRIBUTE_VIEW_SHAREDfür einzelne Nutzer:innen kommen in unter einer Minute zurück, skalieren aber schlecht ohneUSER_ID-Filterung. - Abfragen bei über 100 Millionen Nutzer:innen auf
USER_LATEST_STATE_DEFAULT_ATTRIBUTES_VIEW_SHAREDoderUSER_LATEST_STATE_CUSTOM_ATTRIBUTE_VIEW_SHAREDkönnen aufgrund der Aggregation pro Nutzer:in mehrere Minuten dauern.