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Amazon Bedrock

Amazon Bedrock es un servicio de AWS totalmente administrado que proporciona acceso a modelos fundacionales de empresas líderes en IA a través de una API unificada, para que las marcas puedan crear y escalar aplicaciones de IA generativa en AWS.

Acerca de la integración

La integración de Braze y Amazon Bedrock te permite conectar tus credenciales de Amazon Bedrock a Braze para que puedas usar modelos alojados en Bedrock al crear agentes de IA personalizados. Con esta integración, tus agentes pueden generar textos personalizados, tomar decisiones en tiempo real o actualizar campos de catálogo usando modelos disponibles a través de Amazon Bedrock.

Cuando conectas Amazon Bedrock, Braze muestra un conjunto seleccionado de modelos de Bedrock para agentes personalizados. Los modelos disponibles en Braze pueden diferir del catálogo completo en tu cuenta de AWS.

Braze usa el endpoint bedrock-mantle de Amazon Bedrock para esta integración. Amazon Bedrock también documenta un endpoint bedrock-runtime separado con diferente compatibilidad de modelos y características, así que cuando revises la documentación de AWS sobre disponibilidad o comportamiento, sigue la guía para bedrock-mantle.

Requisitos previos

Requisitos Descripción
Una cuenta de AWS con acceso a Amazon Bedrock Una cuenta de AWS con acceso a Amazon Bedrock en la región de AWS donde se alojan tus modelos. Si necesitas ayuda, contacta a tu administrador o al soporte de AWS.
Acceso a modelos de Amazon Bedrock Acceso en tu cuenta de AWS a los modelos de Bedrock que planeas usar. Algunos modelos, como los de Anthropic, requieren que se otorgue acceso en tu cuenta de AWS. No todos los modelos están disponibles en todas las regiones de AWS; verifica la disponibilidad regional de cada modelo en la consola de Amazon Bedrock o en Disponibilidad regional por modelos antes de conectarte.
Credenciales de autenticación Una clave de API de Amazon Bedrock de largo plazo o, cuando la autenticación por rol de IAM está habilitada para tu espacio de trabajo, un rol de IAM que Braze pueda asumir.
Instancia de Braze Puedes encontrar tu instancia de Braze en la página de resumen de la API o a través de tu administrador de incorporación de Braze.

Integración

Para conectar Amazon Bedrock a Braze:

  1. Ve a Partner Integrations > Technology Partners en el panel de Braze, luego busca y selecciona Amazon Bedrock.
  2. En Authentication method, elige API key o AWS IAM role (cuando esté disponible).
  3. Completa la configuración del método elegido:
    • API key: Introduce tu clave de API de Amazon Bedrock de larga duración. Selecciona la región de AWS donde están alojados tus modelos de Bedrock. Selecciona Save.
    • AWS IAM role: Usa los valores que Braze muestra para configurar la política de confianza de tu rol de IAM, luego introduce los detalles del rol en Braze:
      1. Copia el ID de cuenta de AWS de Braze y confía en esa cuenta en la política de confianza de tu rol de IAM.
      2. Copia el ID externo de Braze y requiérelo en la política de confianza de tu rol con una condición sts:ExternalId. Selecciona Generate new external ID si necesitas un nuevo valor.
      3. Introduce el ARN del rol de AWS para el rol de IAM que tiene permisos de Amazon Bedrock. El ARN debe coincidir con arn:aws:iam::<account-id>:role/<role-name>.
      4. Selecciona la región de AWS donde están alojados tus modelos de Bedrock.
      5. Selecciona Save.

Después de guardar, Braze muestra un estado de conexión con la fecha y hora de la conexión. Puedes seleccionar modelos de Amazon Bedrock al crear un agente personalizado en la consola de agentes.

Para confirmar que la integración funciona, ve a la consola de agentes y crea un agente de prueba usando uno de tus modelos de Bedrock. Introduce una instrucción como “Cuéntame un chiste” y ejecuta una invocación de prueba para verificar que el modelo responde como se espera.

Para eliminar la integración, selecciona Disconnect en la página de integración de Amazon Bedrock.

Si tienes problemas con tu cuenta o credenciales de Amazon Bedrock, contacta con AWS Support.

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