Snowflake
Snowflake es un almacén de datos SQL en la nube creado específicamente y proporcionado como software como servicio (SaaS). Snowflake proporciona un almacén de datos más rápido, fácil de usar y mucho más flexible que las ofertas tradicionales de almacén de datos. Con la arquitectura única y patentada de Snowflake, es fácil acumular todos tus datos, habilitar análisis rápidos y obtener información basada en datos para todos tus usuarios.
Las campañas de marketing personalizadas y relevantes requieren un acceso a los datos en el momento. Por eso Braze se asoció con Snowflake para lanzar el intercambio de datos. Esta oferta conjunta habilita a los especialistas en marketing a liberar el potencial de la interacción con los clientes y los datos de campaña más rápido que nunca.
La integración de Braze y Snowflake aprovecha el intercambio de datos de Snowflake para construir una presencia, encontrar nuevos clientes y ampliar el alcance a través de la creciente base de clientes de Snowflake.
¿Te interesa tener acceso a los datos a nivel de Snowflake sin necesidad de tener una cuenta Snowflake?
Consulta las cuentas de los lectores de Snowflake. Con las Cuentas de Lector, Braze creará y compartirá tus datos en una cuenta y te proporcionará credenciales para iniciar sesión y acceder a tus datos. De este modo, todos los datos compartidos y la facturación por uso serán gestionados íntegramente por Braze.
¿Qué es compartir datos?
La funcionalidad de Compartición Segura de Datos de Snowflake permite a Braze darte acceso seguro a los datos de nuestro portal Snowflake sin preocuparte por la fricción o ralentización del flujo de trabajo, los puntos de fallo y los costes innecesarios que conllevan las relaciones típicas con los proveedores de datos. El intercambio de datos puede configurarse mediante la siguiente integración o a través de las cuentas de Snowflake Reader.
- Reduce el tiempo para obtener información
Di adiós a los procesos ETL que tardan semanas en crearse. Las arquitecturas únicas de Braze y Snowflake hacen que todos los datos de interacción con los clientes y de campañas sean inmediatamente accesibles y consultables desde el instante en que llegan al «data lake». No se copian ni se trasladan datos, por lo que puedes entregar experiencias del cliente basadas únicamente en la información más relevante y actualizada. - Analiza los silos de datos
Crea una visión holística de tus clientes a través de canales y plataformas. Compartir datos hace que unir tus datos de interacción con los clientes de Braze con el resto de tus datos de Snowflake sea más fácil que nunca, creando información más rica a través de una única fuente fiable de la verdad. - Comprueba cómo funciona tu interacción
Optimiza tus estrategias de interacción con los clientes con Braze Benchmarks. Esta herramienta interactiva, desarrollada por Braze y Snowflake, te permite comparar los datos de interacción de tu marca con puntos de referencia de distintos canales, sectores y plataformas de dispositivos.
Con la compartición de datos, no se copian ni transfieren datos reales entre cuentas. Todo el intercambio se realiza a través de la capa de servicios y el almacén de metadatos únicos de Snowflake. Se trata de un concepto importante porque los datos compartidos no ocupan almacenamiento en la cuenta del consumidor y, por tanto, no contribuyen a los gastos mensuales de almacenamiento de datos del consumidor. Lo único que se cobra a los consumidores son los recursos informáticos (como los almacenes virtuales) utilizados para consultar los datos compartidos.
Además, utilizando las funciones y permisos incorporados de Snowflake, el acceso a los datos compartidos desde Braze puede controlarse y gobernarse utilizando los controles de acceso ya existentes para tu cuenta de Snowflake y los datos que contiene. El acceso puede restringirse y controlarse del mismo modo que tus propios datos.
Para saber más sobre la compartición de datos de Snowflake, consulta Introducción a la compartición segura de datos.
Requisitos previos
Antes de poder utilizar esta característica, tendrás que completar lo siguiente:
| Requisito | Descripción |
|---|---|
| Acceso Braze | Para acceder a esta característica en Braze, tendrás que ponerte en contacto con tu cuenta Braze o con tu administrador del éxito del cliente. |
| Cuenta Snowflake | Una cuenta Snowflake con permisos admin. |
Configuración del Intercambio Seguro de Datos
En Snowflake, los datos se comparten entre un proveedor y un consumidor de datos. En este contexto, tu cuenta Braze es el proveedor de datos porque crea y envía el datashare, mientras que tu cuenta Snowflake es el consumidor de datos porque utiliza el datashare para crear una base de datos. Para más detalles, consulta Snowflake: Consumir datos compartidos.
Paso 1: Enviar el datashare desde Braze
- En Braze, ve a Integraciones de socios > Compartir datos.
- Introduce los datos de tu cuenta Snowflake y el localizador. Para obtener el localizador de tu cuenta, ejecuta
SELECT CURRENT_ACCOUNT()en la cuenta de destino. - Si utilizas un recurso compartido CRR, especifica el proveedor de la nube y la región.
- Cuando hayas terminado, selecciona Crear Datashare. Esto enviará el datashare a tu cuenta Snowflake.
Paso 2: Crea la base de datos en Snowflake
- Al cabo de unos minutos, deberías recibir el datashare entrante en tu cuenta de Snowflake.
- Utilizando el datashare de entrada, crea una base de datos para ver y consultar las tablas. Por ejemplo:
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CREATE DATABASE <name> FROM SHARE <provider_account>.<share_name>
- Concede privilegios para consultar la nueva base de datos.
Si eliminas y vuelves a crear un recurso compartido en el panel de Braze, debes eliminar la base de datos creada anteriormente y volver a crearla utilizando CREATE DATABASE <name> FROM SHARE <provider_account>.<share_name> para consultar el recurso compartido entrante.
Utilización y visualización
Una vez aprovisionado el recurso compartido de datos, tendrás que crear una base de datos a partir del recurso compartido de datos entrante, para que todas las tablas compartidas aparezcan en tu instancia Snowflake y puedan consultarse como cualquier otro dato que almacenes en tu instancia. Sin embargo, ten en cuenta que los datos compartidos son de sólo lectura y sólo pueden consultarse, pero no modificarse ni borrarse de ninguna manera.
De forma similar a Currents, puedes utilizar tu compartición segura de datos de Snowflake para:
- Crear informes complejos
- Realizar modelos de atribución
- Compartir de forma segura dentro de tu propia empresa
- Mapear los datos brutos de eventos o usuarios a un CRM (como Salesforce)
- Y más
Descarga aquí los esquemas de las tablas en bruto.
Esquema de ID de usuario
Ten en cuenta las siguientes diferencias entre las convenciones de nomenclatura de Braze y Snowflake para los ID de usuario.
| Esquema Braze | Esquema Snowflake | Descripción |
|---|---|---|
braze_id |
"USER_ID" |
El identificador único que asigna automáticamente Braze. |
external_id |
"EXTERNAL_USER_ID" |
El identificador único del perfil de un usuario configurado por el cliente. |
Información importante y limitaciones
Cambios de ruptura frente a cambios sin ruptura
Cambios sin ruptura
Los cambios no rupturistas pueden producirse en cualquier momento y generalmente proporcionan funcionalidad adicional. Ejemplos de cambios sin ruptura:
- Añadir una nueva tabla o vista
- Añadir una columna a una tabla o vista existente
Dado que las columnas nuevas se consideran de no ruptura, Braze recomienda encarecidamente enumerar explícitamente las columnas de interés en cada consulta, en lugar de utilizar las consultas de SELECT *. Otra posibilidad es crear vistas que nombren explícitamente las columnas y luego consultar esas vistas en lugar de las tablas directamente.
Cambios de última hora
Siempre que sea posible, los cambios de última hora irán precedidos de un anuncio y de un periodo de migración. Algunos ejemplos de cambios de última hora son:
- Eliminar una tabla o una vista
- Eliminar una columna de una tabla o vista existente
- Cambiar el tipo o la anulabilidad de una columna existente
Regiones Snowflake
Braze aloja actualmente todos los datos a nivel de usuario en las regiones Snowflake AWS US East-1 y EU-Central (Frankfurt). Para los usuarios de fuera de esas regiones, Braze puede proporcionar datos compartidos a clientes conjuntos que alojen su infraestructura Snowflake en cualquier región de AWS, Azure o GCP.
Retención de datos
Política de retención
Los datos que tengan más de dos años se archivarán y se trasladarán a un almacenamiento a largo plazo. Como parte del proceso de archivo, todos los eventos se anonimizan y se elimina cualquier campo confidencial de información personal identificable (PII) (esto incluye opcionalmente campos PII como properties). Los datos archivados siguen conteniendo el campo user_id, que permite el análisis por usuario de todos los datos de eventos.
Podrás consultar los datos de los dos últimos años de cada evento en la vista correspondiente de USERS_*_SHARED. Además, cada suceso tendrá una vista USERS_*_SHARED_ALL que puede consultarse para obtener datos anonimizados y no anonimizados.
Datos históricos
El archivo de datos históricos de eventos en Snowflake se remonta a abril de 2019. Durante los primeros meses en los que Braze almacenó datos en Snowflake, se realizaron cambios en el producto que pueden haber provocado que algunos de esos datos tengan un aspecto ligeramente diferente o algunos valores nulos (ya que en ese momento no pasábamos datos a todos los campos disponibles). Es mejor asumir que cualquier resultado que incluya datos anteriores a agosto de 2019 puede ser ligeramente diferente de lo esperado.
Cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
Casi todos los registros de eventos que almacena Braze incluyen algunos campos que representan la información personal identificadora (PII) de los usuarios. Algunos eventos pueden incluir la dirección de correo electrónico, el número de teléfono, el ID del dispositivo, el idioma, el sexo y la información sobre la ubicación. Si se envía a Braze la solicitud de olvido de un usuario, anularemos esos campos de PII para cualquier evento que pertenezca a esos usuarios. De este modo, no eliminamos el registro histórico del acontecimiento, pero ahora el acontecimiento nunca podrá vincularse a un individuo concreto.
Velocidad, rendimiento, coste de las consultas
La velocidad, el rendimiento y el coste de cualquier consulta realizada sobre los datos vienen determinados por el tamaño del almacén que utilices para consultar los datos. En algunos casos, dependiendo de la cantidad de datos a los que accedas para el análisis, puede que necesites utilizar un almacén de mayor tamaño para que la consulta tenga éxito. Snowflake dispone de excelentes recursos sobre la mejor forma de determinar qué tamaño utilizar, entre los que se incluyen Resumen de los almacenes y Consideraciones sobre los almacenes.
Si quieres consultar un conjunto de consultas de ejemplo para configurar Snowflake, consulta nuestros ejemplos de consultas de ejemplo y de configuración de canalización de eventos ETL.
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