Eppo
Eppo es una plataforma de experimentación de nueva generación que habilita a los equipos para realizar pruebas A/B, gestionar características a escala y aprovechar la información basada en IA para tomar decisiones basadas en datos.
Esta integración está mantenida por Eppo.
La integración de Braze y Eppo te permite configurar pruebas A/B en Braze y analizar los resultados en Eppo para descubrir información y vincular el rendimiento de los mensajes a métricas empresariales a largo plazo, como los ingresos o la retención.
Requisitos previos
| Requisito | Descripción |
|---|---|
| Cuenta Eppo | Se necesita una cuenta de Eppo para beneficiarse de esta asociación. |
| Compartir datos Currents o Snowflake | Para que Eppo analice los datos de los experimentos, es necesario compartir datos de Currents o Snowflake. |
Integración
Paso 1: Configurar el uso compartido de datos Currents o Snowflake en Braze
Eppo analiza los experimentos directamente en tu almacén de datos. Para habilitar la integración, los datos de habilitación de mensajes de Braze deben estar disponibles en el almacén conectado a Eppo. Puedes exportar datos de campaña desde Braze utilizando Currents, o acceder a los datos de Braze en tu instancia de Snowflake utilizando Compartir datos de Snowflake.
Paso 2: Configura tu experimento en una campaña Braze o Canvas
Puedes utilizar características nativas de pruebas A/B en tus campañas y Canvases. Para saber más, consulta Multivariante y pruebas A/B.
Paso 3: Configurar Eppo para medir experimentos de Braze
Para realizar experimentos utilizando datos de Braze en Eppo, crea tablas de asignaciones en tu almacén basadas en los datos de eventos de mensajes a nivel de usuario exportados desde Braze. Se recomiendan tablas separadas para los experimentos en Canvas y en campañas, porque se basan en metadatos diferentes.
Para los experimentos en Canvas, las asignaciones pueden crearse de dos formas:
- En el nivel de entrada Canvas (
users.canvas.Entry) - O en un paso de Experimento en Canvas (
users.canvas.experimentstep.SplitEntry)
En estos casos, se utilizan campos como canvas_name, experiment_step_id, canvas_variation_name, y experiment_split_id para definir el nombre y la variación del experimento.
Para los experimentos de campaña, utiliza eventos de envío (como push, correo electrónico, SMS) para determinar cuándo ha entrado un usuario en el experimento. campaign_name Para rellenar la tabla de asignaciones, se utilizan las direcciones message_variation_name y time.
Para hacer un seguimiento de las métricas específicas de los mensajes (como clics o aperturas), incluye una Entidad secundaria creando un combined_id que una el ID de usuario con el nombre de la campaña o Canvas. Este combined_id también se utiliza en tus tablas de hechos para alinear las métricas con el experimento y la variación correctos.
Eppo utiliza estas asignaciones y tablas de hechos para analizar los resultados, y se recomienda establecer un Protocolo en Eppo para estandarizar la configuración de futuros experimentos. Para más información, consulta la documentación de Eppo.
Soporte
Si tienes preguntas sobre cómo configurar Braze Currents, compartir datos de Snowflake o configurar campañas multivariantes, ponte en contacto con tu administrador del éxito del cliente de Braze.
Si necesitas ayuda para configurar Eppo para medir experimentos Braze, ponte en contacto con el equipo de soporte de Eppo.
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