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Análisis de recomendaciones de artículos
Obtén información sobre el análisis de recomendaciones de artículos y cómo verlos en Braze.
Ver análisis
Puedes consultar los análisis de tu recomendación para ver qué artículos se recomendaron a los usuarios y la precisión del modelo de recomendación.
- Ve a Análisis > Recomendación de artículos.
- Selecciona tu recomendación de la lista.
Métricas disponibles
Audiencia
Estas son métricas relacionadas con la audiencia de tus recomendaciones, que incluyen precisión, cobertura y tipo de recomendación.
Consulta la siguiente tabla para obtener más información:
| Métrica | Descripción |
|---|---|
| Precisión | El porcentaje de veces que el modelo adivinó correctamente el siguiente artículo que compró un usuario. La precisión depende en gran medida del tamaño y la mezcla específicos de tu catálogo, y debe utilizarse como guía para comprender con qué frecuencia el modelo es correcto. En pruebas anteriores, hemos visto que los modelos rinden bien con cifras de precisión que oscilan entre el 6 y el 20%. Esta métrica se actualiza cuando el modelo vuelve a entrenarse. |
| Cobertura | Qué porcentaje de artículos disponibles en el catálogo se recomiendan al menos a un usuario. Puedes esperar ver una mayor cobertura de artículos con recomendaciones de artículos personalizados sobre los más populares. |
| Tipo de recomendación | El porcentaje de usuarios que recibirán recomendaciones de personalización o más recientes frente a la alternativa de los artículos más populares. La alternativa se envía a los usuarios que no tienen datos suficientes para generar una recomendación personalizada o más reciente. |
Elementos
Esta tabla incluye métricas sobre los artículos personalizados, más recientes y más populares de tu catálogo.
Consulta la siguiente tabla para obtener más información:
| Métrica | Descripción |
|---|---|
| Elementos personalizados Elementos más recientes |
Esta columna enumera cada artículo del catálogo en orden descendente de los más recomendados a los usuarios. Esta columna también muestra a cuántos usuarios asignó el modelo cada elemento. Se mostrarán los artículos personalizados o los más recientes, dependiendo del tipo de recomendación. |
| Elementos más populares | Esta columna enumera cada artículo del catálogo en orden descendente de popularidad. La popularidad aquí se refiere a los elementos del catálogo con los que los usuarios interactúan más a menudo en todo el espacio de trabajo. El más popular se utiliza como alternativa cuando no se puede calcular el personalizado o el más reciente para un usuario individual. |
Resumen
Este es un resumen de la configuración de recomendaciones que has elegido, que incluye la fecha de la última actualización de las recomendaciones.
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