Mozart Data
Mozart Data est une plateforme de données moderne tout-en-un alimentée par Fivetran, Portable et Snowflake.
L’intégration de Braze et Mozart Data vous permet de :
- Utiliser Fivetran pour importer les données Braze dans Snowflake
- Créer des transformations en combinant les données Braze avec les données d’autres applications et analyser efficacement les comportements des utilisateurs
- Importer des données de Snowflake dans Braze pour créer de nouvelles opportunités d’engagement client
- Combiner les données Braze avec les données d’autres applications pour obtenir une compréhension plus globale des comportements des utilisateurs
- S’intégrer à un outil d’aide à la décision pour explorer plus en profondeur les données stockées dans Snowflake
Prérequis
| Condition | Description |
|---|---|
| Compte Mozart Data | Un compte Mozart Data est nécessaire pour bénéficier de ce partenariat. Créez un compte Mozart Data |
| Compte Snowflake Option 1 : Nouveau compte |
Sélectionnez Create a New Snowflake Account lors de la création de votre compte Mozart Data pour que Mozart Data provisionne un nouveau compte Snowflake à votre place. |
| Compte Snowflake Option 2 : Compte existant |
Si votre organisation dispose déjà d’un compte Snowflake, vous pouvez utiliser l’option Mozart Data Connected. Sélectionnez l’option Already Have a Snowflake Account pour connecter un compte Snowflake existant. Pour choisir cette option, un utilisateur disposant d’autorisations au niveau du compte doit suivre ces étapes. |
Intégration
L’intégration permet de synchroniser les données de Braze vers Mozart Data et de Mozart Data vers Braze.
Synchroniser les données de Braze vers Mozart Data
Étape 1 : Configurer le connecteur Braze
- Dans Mozart Data, accédez à Connectors et sélectionnez Add Connector.
- Recherchez « Braze » et sélectionnez la carte du connecteur.
- Saisissez le nom du schéma de destination dans lequel seront stockées toutes les données synchronisées depuis Braze. Nous vous recommandons d’utiliser le nom de schéma par défaut
braze. - Sélectionnez Add Connector.
Étape 2 : Remplir le formulaire du connecteur Fivetran
La page du connecteur Fivetran s’ouvre une fois l’étape 1 terminée. Remplissez les champs indiqués, puis sélectionnez Continue > Save & Test pour finaliser le connecteur Fivetran.
Fivetran commence alors à synchroniser les données de votre compte Braze vers votre entrepôt de données Snowflake. Vous pouvez interroger ces données depuis Mozart Data une fois la synchronisation du connecteur terminée.
Synchroniser les données de Mozart Data vers Braze
Étape 1 : Configurer un entrepôt de données Snowflake
Suivez les instructions de la page Ingestion de données cloud pour Snowflake pour configurer une table, un utilisateur et des autorisations depuis l’interface Snowflake. Notez que cette étape nécessite un accès Snowflake de niveau administrateur.
Étape 2 : Configurer votre intégration Snowflake dans Braze
Une fois votre entrepôt Snowflake configuré, accédez à la page Integration dans Mozart Data et sélectionnez Braze. La vue de l’intégration Braze affiche les identifiants à copier dans Braze.
Ensuite, une fois connecté à Braze, accédez à Intégrations > Partenaires technologiques > Snowflake pour lancer le processus d’intégration. Copiez les identifiants de Mozart Data et ajoutez-les à la page d’importation de données Snowflake. Sélectionnez Configurer les détails de synchronisation et saisissez les informations de votre compte Snowflake et de votre table source.
Ensuite, sur l’écran de configuration de l’importation Snowflake dans Braze, choisissez un nom pour votre synchronisation, indiquez des e-mails de contact, puis sélectionnez un type de données et une fréquence de synchronisation.
Étape 3 : Ajouter une clé publique à l’utilisateur Braze
Revenez maintenant dans Snowflake pour terminer la configuration. Ajoutez la clé publique affichée dans le tableau de bord de Braze à l’utilisateur que vous avez créé pour permettre à Braze de se connecter à Snowflake.
Pour en savoir plus, consultez la documentation de Snowflake. Si vous souhaitez effectuer une rotation des clés à tout moment, Mozart Data peut générer une nouvelle paire de clés et vous fournir la nouvelle clé publique.
ALTER USER BRAZE_INGESTION_USER SET rsa_public_key='Braze12345...';
Étape 4 : Tester la connexion
Une fois l’utilisateur mis à jour avec la clé publique, revenez dans le tableau de bord de Braze et sélectionnez Tester la connexion. Si la connexion réussit, un aperçu des données s’affiche. Si, pour une raison quelconque, la connexion échoue, un message d’erreur s’affiche pour vous aider à résoudre le problème.
Vous devez tester une intégration avec succès avant qu’elle puisse passer de l’état Brouillon à l’état Actif. Si vous devez fermer la page de création, votre intégration sera enregistrée et vous pourrez revenir sur la page de détails pour apporter des modifications et effectuer le test.
Utilisation de cette intégration
Accéder aux données de Braze en tant qu’utilisateur de Mozart Data
Une fois votre compte Mozart Data créé, vous pouvez accéder depuis Mozart Data à vos données Braze synchronisées avec votre entrepôt de données Snowflake.
Transformations
Mozart Data propose une couche de transformation SQL qui permet aux utilisateurs de créer une vue ou une table. Vous pouvez créer une table de dimensions au niveau de l’utilisateur (par exemple, dim_users) pour résumer les données d’utilisation du produit, l’historique des transactions et les activités d’engagement de chaque utilisateur avec les messages Braze.
Analyse
À l’aide des modèles de transformation ou des données brutes synchronisées depuis Braze, vous pouvez analyser l’engagement des utilisateurs avec les messages Braze. Vous pouvez également combiner les données de Braze avec d’autres données d’application et analyser la façon dont les informations tirées des interactions des utilisateurs avec les messages Braze se rapportent aux autres données dont vous disposez sur ces utilisateurs : informations démographiques, historique d’achat, utilisation du produit ou interactions avec le service client, par exemple.
Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus éclairées sur vos stratégies d’engagement afin d’améliorer la rétention des utilisateurs. Tout cela se fait directement dans l’interface de Mozart Data grâce à l’outil Query, qui vous permet d’exporter les résultats vers une feuille Google Sheets ou un fichier CSV pour préparer une présentation.
Aide à la décision (BI)
Prêt à visualiser vos informations et à les partager avec d’autres membres de votre équipe ? Mozart Data s’intègre à la quasi-totalité des outils de BI. Si vous n’avez pas encore d’outil de BI, contactez Mozart Data pour configurer un compte Metabase gratuit.