デシジョンスタジオレポートの表示
Braze でBrazeAI Decisioning Studio™レポートを表示する方法について説明します。これにより、AI を活用した決定がキャンペーンにどのような影響を与えるかを理解できます。パフォーマンスの測定基準からデータの健全性とシステムの変更まで、これらのレポートは、結果の理解、問題のトラブルシューティング、情報に基づいた意思決定に役立ちます。
前提条件
Brazeでデシジョンスタジオのレポートを表示するには、以下が必要です。
- BrazeとBrazeAIデシジョンスタジオ™の契約を有効にします。
- BrazeAI Decisioning Studio™を有効にするには、カスタマーサクセスマネージャーにお問い合わせください。
- BrazeAI Decisioning Studio™エージェントをお持ちください。
レポートの表示
Braze のデシジョンスタジオエージェントのメトリックを表示するには、AI Decisioning> BrazeAI Decisioning Studio™ に移動し、エージェントを選択します。
ここでは、パフォーマンス、s インサイト、診断、タイムラインなどのレポートを表示できます。詳しくは、使用可能なレポートsを参照してください。
レポート日を変更する
レポートを開封した後、カレンダドロップダウンから新しい開始日と終了日を選択することで、日付範囲を変更できます。
デフォルトの開始日を設定したり、いつも除外する日付を選択したりすることもできます。除外日は、そのエージェントのすべてのレポートs からフィルターされます。
日付を設定または除外するには、設定を選択し、デフォルト日を変更するか、必要に応じて日付を除外します。
利用可能なレポート
パフォーマンス
パフォーマンス レポートは、治療群(Brazeからの)を1つ以上のコントロールグループ(収益など)と比較する、高度なエージェントメトリクスを提供します。2 つの異なるビューをサポートします。トレンドとドライバツリー。
デフォルトでは、レポートはTrendingビューを使用します。このビューは、BrazeAI™がコントロールグループと比較して経時的にどのように実行されるかを比較し、高揚の変化を追跡します。
または、Driver Tree を選択して、キー値ドライバーがターゲットメトリクスにどのようにリンクされているかを表示し、それらのメトリクス間の関係をよりよく理解することができます。
2つのグループ間のパフォーマンスを比較するには、ドロップダウンを使用して必要な比較基準を選択します。詳細については、次の表を参照してください。
フィールド | 説明 |
---|---|
比較群 | レポートで比較するグループ。 |
集計 | レポートが集計、平均、パーセントタグなどの情報を集計する方法。 |
セグメント | Braze で作成したオーディエンス Segment s。 |
タイムラインイベント | メッセージセンド、開封、またはコンバージョンなど、経時的に表示される具体的なイベント。 |
インサイト
インサイトでは、SL やブロックの選択など、アクションバンクのさまざまな推奨オプションがどのように生成されるかを示します。インサイト のレポートは2 種類あります。エージェントプリファレンスおよびSHAPS。
Agent preferences レポートは、季節的なトレンドを特定し、アクション銀行の選択肢の関連性を評価し、更新の意思決定を導くのに役立ちます。
このレポートについて詳しくは、次のテーブルを参照してください。
フィールド | 説明 |
---|---|
寸法 | チャネル、キャンペーン、またはプラットフォームなどの結果を整理するために使用される属性。 |
比較群 | レポートで比較するグループ。複数の比較グループをNUM まで選択できます。 |
パラメータ | メトリクスアプリは、開封s、クリック、コンバージョン率など、その属性にあります。 |
Segment | Braze で作成したオーディエンス Segment。 |
オプション | アクション銀行から選択された具体的な推薦案。 |
説明 | オプションが何を表すかの簡単な説明。 |
選択した回数 | オプションが選択された頻度の合計数。 |
選択した時間の割合 | この選択肢が選択された全選択肢のパーセンテージe のタグ。 |
SHAPS レポートは、SHAPley Additive Explanations (SHAP) モデルを使用して、各機能または変数がお勧めモデルにどのように貢献するかを定量化するのに役立ちます。グラフの各ポイントは1 つのSHAP を表し、ポイントの分布はフィーチャーの方向への影響の一般的な感覚を表します。
診断
診断レポートには2つのレポートタイプがあります。アウトバウンドおよびインバウンド。
送信診断レポートには、オーディエンス全体で生成および有効化された一日あたりの推奨量が表示されます。これを使用して、配信の問題を特定し、アクティベーションのスパイクまたはドロップを追跡し、メッセージが期待どおりに適切なグループに到達していることを確認します。
受信診断レポートは、BrazeAI™へのデータフィードの正常性を監視します。これは、アセットごとにファイル数、サイズ、行ボリュームなどの詳細を追跡し、予想どおりにデータが流れていることを確認し、問題が機種やキャンペーンに影響を与える前にトラブルシューティングを行うのに役立ちます。
ドロップダウンを使用して、平均ファイルサイズやファイル数など、さまざまなチャートメトリクスを選択できます。
受信レポートのメトリクスの詳細については、次のテーブルを参照してください。
フィールド | 説明 |
---|---|
データアセット | 配信されたデータセットまたはファイルの名前。 |
日付 | データを受信した日付。 |
最終納期 | データが最後に配信された時刻。 |
ファイル数 | 受信したファイルの総数。 |
最大ファイルサイズ(MB) | 受信した最大ファイルのサイズ(メガバイト単位)。 |
平均ファイルサイズ(MB) | 受信したすべてのファイルの平均サイズ(メガバイト単位)。 |
ファイルの行数 | 配信されたファイルに含まれる行の合計数。 |
タイムライン
タイムラインレポートは、パフォーマンスの測定基準と並行して、主要な事象の視覚的な記録を提供します。これらの事象には、モデルラン、構成変更、ガードレール更新などが含まれる。注釈は、アップリフトチャートと専用のタイムラインタブで耳元を直接的にアプリし、履歴の変更を追跡する必要なく、すぐに結果の変化の状況を示します。
2つのグループ間のパフォーマンスを比較するには、ドロップダウンを使用して必要な比較基準を選択します。詳細については、次の表を参照してください。
フィールド | 説明 |
---|---|
日付 | イベントが発生した日付。 |
タイプ | システム更新、モデルラン、設定変更などのイベントのカテゴリ。 |
ラベル | 行動に付けられた名前または識別子。 |
詳細 | イベントを説明する追加情報。 |
グラフで表示 | イベントが関連するチャートに表示されるかどうかを示します。 |