Skip to content

Mozart Data

Mozart Data は、Fivetran、Portable、Snowflakeを利用するオールインワンの最新データプラットフォームです。

BrazeとMozart Dataの統合により、以下のことが可能になります。

  • Fivetranを使ってBrazeのデータをSnowflakeにインポートする
  • Brazeのデータと他のアプリケーションのデータを組み合わせてトランスフォームを作成し、ユーザーの行動を効果的に分析する
  • SnowflakeからBrazeにデータをインポートし、新たなカスタマーエンゲージメントの機会を創出する
  • Brazeのデータを他のアプリケーションのデータと組み合わせ、ユーザーの行動をより総合的に理解する
  • ビジネスインテリジェンスツールと統合し、Snowflakeに保存されているデータをさらに詳しく調査する

前提条件

必要条件 説明
Mozart Dataアカウント このパートナーシップを活用するには、Mozart Dataアカウントが必要です。こちらからご登録ください。
Snowflakeアカウント
オプション1: 新規アカウント		 Mozart Dataのアカウント作成プロセスで Create a New Snowflake Account を選択すると、Mozart Dataにより新しいSnowflakeアカウントがプロビジョニングされます。
Snowflakeアカウント
オプション2: 既存アカウント		 組織がすでにSnowflakeアカウントを所有している場合は、Mozart Data Connectedオプションを使用できます。

既存のSnowflakeアカウントに接続するには、Already Have a Snowflake Account オプションを選択します。このオプションを使用する場合は、アカウントレベルの権限を持つユーザーが以下の手順に従って操作する必要があります。

統合

この統合は、BrazeからMozart Dataへのデータ同期とMozart DataからBrazeへのデータ同期の両方でサポートされています。

BrazeからMozart Dataにデータを同期する

ステップ1: Brazeコネクターを設定する

  1. Mozart Dataで Connectors に移動し、Add Connector をクリックします。
  2. 「Braze」を検索し、コネクターカードを選択します。
  3. Brazeから同期されたすべてのデータが保存される送信先スキーマ名を入力します。デフォルトのスキーマ名brazeを使用することを推奨します。
  4. Add Connector をクリックします。

ステップ2: Fivetranコネクターフォームに情報を入力する

Fivetranコネクターページにリダイレクトされます。このページで所定のフィールドに入力します。次に、Continue > Save & Test をクリックしてFivetranコネクターを完成させます。

FivetranがBrazeアカウントからSnowflakeデータウェアハウスへのデータの同期を開始します。コネクターの同期が完了したら、Mozart Dataからクエリデータにアクセスできます。

Mozart DataからBrazeにデータを同期する

ステップ1: Snowflakeデータウェアハウスをセットアップする

クラウドデータ取り込みの手順に従って、Snowflakeインターフェイスからテーブル、ユーザー、権限を設定します。このステップには、管理者レベルのSnowflakeアクセスが必要であることに注意してください。

ステップ2: BrazeでSnowflakeとの統合をセットアップする

Snowflakeウェアハウスの設定後に、Mozart Dataの Integration ページで Braze を選択します。ここで、Brazeに提供する必要がある認証情報を確認します。

次に、Brazeにサインインした状態で [統合] > [テクノロジーパートナー] > [Snowflake] に移動し、統合プロセスを開始します。Mozart Dataから認証情報をコピーし、Snowflake Dataのインポートページに追加します。Set up sync details をクリックし、Snowflakeアカウントとソーステーブルの情報を入力します。

次に、同期の名前を選択し、連絡先のメールアドレスを入力し、データタイプと同期頻度を選択します。

ステップ3: Brazeユーザーに公開キーを追加する

この時点で、Snowflakeに戻って設定を完了する必要があります。BrazeダッシュボードにBrazeに表示される公開キーを、BrazeがSnowflakeに接続するために作成したユーザーに追加します。

その方法の詳細については、Snowflakeのドキュメントを参照してください。任意の時点でキーのローテーションを行う場合、Mozart Dataは新規のキーペアを生成して、新規の公開キーを提供できます。

1

ALTER USER BRAZE_INGESTION_USER SET rsa_public_key='Braze12345...';

ステップ4: 接続をテストする

ユーザーが公開キーで更新されたら、Brazeダッシュボードに戻って Test connection をクリックします。成功すると、データのプレビューが表示されます。何らかの理由で接続に失敗した場合、トラブルシューティングに役立つエラーメッセージが表示されます。

この統合を使用する

Mozart Dataユーザーとして Brazeのデータにアクセスする方法

Mozart Dataアカウントが作成されたら、Mozart DataからSnowflakeデータウェアハウスに同期されたBrazeデータにアクセスできます。

トランスフォーム

Mozart Dataは、ユーザーがビューやテーブルを作成するためのSQL変換レイヤーを提供しています。各ユーザーの製品使用データ、取引履歴、Brazeメッセージとのエンゲージメントアクティビティを要約するユーザーレベルのディメンションテーブル（dim_usersなど）を作成できます。

分析

Brazeから同期された変換モデルまたは生データを使用して、Brazeメッセージに対するユーザーのエンゲージメントを分析できます。さらに、Brazeデータを他のアプリケーションのデータと組み合わせて、Brazeメッセージに対するユーザーのインタラクションから得たインサイトが、ユーザーに関して所有している他のデータとどのように関連しているかを分析できます。たとえば、顧客のデモグラフィック情報、ショッピング履歴、製品の使用状況、カスタマーサービスエンゲージメントなどです。

これは、ユーザーのリテンションを向上させるためのエンゲージメント戦略について、より多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。これはすべて、クエリツールを使ってMozart Dataのインターフェイス内で行うことができ、結果をGoogleシートやCSVにエクスポートしてプレゼンテーションに備えることができます。

ビジネスインテリジェンス（BI）

インサイトを可視化し、他のチームメンバーと共有する準備はできていますか？Mozart Dataは、ほぼすべてのBIツールと統合されています。BIツールをまだお持ちでない場合は、Mozart Dataに連絡して無料のMetabaseアカウントをセットアップしてください。
New Stuff!