Eppo
Eppo は、チームがABテストを実行し、大規模に機能を管理し、データドリブン型の意思決定にAI駆動のインサイトを活用できるようにする次世代の実験プラットフォームです。
この統合は、Eppoによって管理されています。
BrazeとEppoの統合により、BrazeでABテストを設定し、Eppoで結果を分析することで、インサイトを明らかにし、メッセージパフォーマンスを収益やリテンションなどの長期的なビジネス指標に結びつけることができます。
前提条件
| 必要条件 | 説明 |
|---|---|
| Eppoアカウント | このパートナーシップを利用するには、Eppoアカウントが必要です。 |
| CurrentsまたはSnowflakeデータ共有 | Eppoが実験データを分析するには、CurrentsまたはSnowflakeデータ共有が必要です。 |
統合
ステップ1:BrazeでCurrentsまたはSnowflakeデータ共有を設定する
Eppoはデータウェアハウスで直接実験を分析します。統合を有効にするには、Brazeのメッセージエンゲージメントデータが、Eppoに接続されたデータウェアハウスで利用可能である必要があります。Currentsを使用してBrazeからキャンペーンデータをエクスポートしたり、Snowflakeデータ共有を使用してSnowflakeインスタンスでBrazeデータにアクセスしたりできます。
ステップ2:Brazeのキャンペーンまたはキャンバスで実験を設定する
キャンペーンやキャンバスでネイティブのABテスト機能を使用できます。詳しくは、多変量テストとABテストを参照してください。
ステップ3:Eppoを設定してBrazeの実験を測定する
EppoでBrazeデータを使用して実験を実行するには、Brazeからエクスポートされたユーザーレベルのメッセージイベントデータに基づいて、データウェアハウスに割り当てテーブルを作成します。キャンバスとキャンペーンの実験は異なるメタデータに依存しているため、別々のテーブルを使用することを推奨します。
キャンバスの実験では、割り当ては以下のいずれかで作成できます。
- キャンバスエントリレベル（
users.canvas.Entry） - キャンバス実験ステップ（
users.canvas.experimentstep.SplitEntry）
このようなケースでは、canvas_name、experiment_step_id、canvas_variation_name、experiment_split_idのようなフィールドが、実験名とバリエーションを定義するために使用されます。
キャンペーン実験では、送信イベント（プッシュ、メール、SMSなど）を使って、ユーザーがいつ実験に参加したかを判断します。campaign_name、message_variation_name、およびtimeは、割り当てテーブルに入力するために使用されます。
メッセージ固有の指標（クリック数や開封など）をトラッキングするには、ユーザーIDとキャンペーン名またはキャンバス名を結合したcombined_idを作成することによってセカンダリエンティティを含めます。このcombined_idは、ファクトテーブルでも使用され、指標を正しい実験とバリエーションに合わせます。
Eppoは、これらの割り当てとファクトテーブルを使用して結果を分析します。Eppoでプロトコルを設定して、将来の実験セットアップを標準化することをお勧めします。詳細については、Eppoのドキュメントを参照してください。
サポート
Braze Currentsの設定、Snowflakeデータ共有、または多変量キャンペーンの設定については、Brazeカスタマーサクセスマネージャーにお問い合わせください。
Brazeの実験を測定するためのEppoの設定に関するサポートについては、Eppoサポートチームにお問い合わせください。