Census
A Census é uma plataforma de ativação de dados que conecta data warehouses em nuvem, como Snowflake e BigQuery, à Braze. As equipes de marketing podem aproveitar o poder de seus dados primários para criar segmentos de público dinâmicos, sincronizar atributos de clientes para personalizar campanhas e manter atualizados todos os seus dados na Braze. É mais fácil do que nunca agir com dados confiáveis e acionáveis — sem necessidade de fazer upload de CSV nem de pedir favores à equipe de engenharia.
A integração entre a Braze e a Census permite que você importe dinamicamente dados de públicos ou produtos para a Braze para enviar campanhas personalizadas. Por exemplo, você pode criar uma coorte na Braze para “Assinantes de boletim informativo com CLV > 1000” para direcionar clientes de alto valor ou “Usuários ativos nos últimos 30 dias” para direcionar usuários específicos para testar um recurso beta futuro.
Pré-requisitos
| Requisito | Descrição |
|---|---|
| Conta do Census | É necessário ter uma conta do Census para aproveitar esta parceria. |
| Chave da API REST da Braze | Uma chave da API REST da Braze com todas as permissões de dados de usuários (exceto users.delete) e permissões segments.list. O conjunto de permissões pode mudar à medida que o Census adicionar suporte a mais objetos da Braze, então talvez você queira conceder mais permissões agora ou planejar a atualização dessas permissões no futuro. Essa chave pode ser criada no dashboard da Braze em Configurações > Chaves de API. |
| Endpoint REST da Braze | A URL do seu endpoint REST. Seu endpoint dependerá da URL da Braze para a sua instância. |
| Data warehouse e modelo de dados | Antes de iniciar a integração, você deve ter um data warehouse configurado no Census e definir um modelo do subconjunto de dados que deseja sincronizar com a Braze. Acesse a documentação do Census para ver uma lista de fontes de dados disponíveis e orientações sobre a criação de modelos. |
Integração
Etapa 1: Criar conexão de serviço da Braze
Para integrar o Census na plataforma Census, navegue até a guia Connections e selecione New Destination para criar uma nova conexão de serviço da Braze.
No prompt exibido, nomeie essa conexão e forneça a URL do endpoint da Braze e a chave da API REST da Braze (e, opcionalmente, sua chave de importação de dados para sincronizar coortes).

Etapa 2: Criar uma sincronização do Census
Para sincronizar clientes com a Braze, você deve criar uma sincronização. Aqui, você definirá onde sincronizar os dados e como deseja que os campos sejam mapeados entre as duas plataformas.
- Navegue até a guia Syncs e selecione New Sync.
- No criador, selecione o modelo de dados de origem do seu data warehouse.
- Configure para onde o modelo será sincronizado. Selecione Braze como destino e o tipo de objeto compatível para sincronizar.

- Selecione a regra de sincronização que deseja aplicar (Update or Create é a opção mais comum, mas você pode escolher regras mais avançadas para lidar com a exclusão de dados, por exemplo).
- Em seguida, para fins de correspondência de registros, escolha uma chave de sincronização para mapear seu objeto da Braze a um campo do modelo.

- Por último, mapeie os campos de dados do Census para os campos equivalentes da Braze.

- Confirme os detalhes e crie a sincronização.
Após a execução da sincronização, os dados de usuários estarão na Braze. Você pode criar e adicionar um Segment da Braze a futuras Campaigns e Canvas da Braze para direcionar esses usuários.

Ao usar a integração do Census com a Braze, o Census envia apenas os deltas (dados alterados) em cada sincronização para a Braze.
Objetos compatíveis
Atualmente, o Census oferece suporte à sincronização dos seguintes objetos da Braze:
| Nome do objeto | Comportamentos de sincronização |
|---|---|
| User | Update, Create, Mirror, Delete |
| Cohort | Update, Create, Mirror |
| Catalog | Update, Create, Mirror |
| Subscription Group Membership | Mirror |
| Event | Append |
Além disso, o Census oferece suporte ao envio de dados estruturados para a Braze. Para enviar tokens por push de usuários, seus dados devem ser estruturados como um array de objetos com 2 a 3 valores: app_id, token e um device_id opcional.