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セグメンテーションフィルター

Braze SDK には、特定の機能と属性に基づいてユーザーをセグメント化し、ターゲットにするための強力なフィルターが備わっています。フィルターカテゴリごとに、これらのフィルターを検索または絞り込むことができます。

ユーザーをセグメント化するために使用できる各種カスタム属性データタイプについては、カスタム属性データタイプを参照してください。

カテゴリを選択して用語集を絞り込みます:

Ad Tracking Enabled

ユーザーが広告の追跡をオプトインしているかどうかに基づいてフィルタリングできます。広告の追跡は IDFA または Apple によってすべての iOS デバイスに割り当てられている「広告主用の識別子」に関連します。これは SDK によって設定できます。この識別子により、広告主はユーザーを追跡し、ターゲット広告を提供することができます。

Filter Category: Advertising use cases

Age

ユーザーをアプリ内で示した年齢によってセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

Amplitude Cohorts

Amplitude を使用するクライアントは、Amplitude でコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Average order value (last 730 days)

ユーザーの過去 2 年間の注文平均額 (平均値) に基づいてユーザーをセグメント化します。これはe コマース推奨イベント「注文完了」に基づきます (e コマースイベントをトラッキングしていないワークスペースでは、このフィルター用のデータは存在しません)。ユーザーはこのフィルターの評価を 1 日 1 回受けます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターを利用したい場合は、Braze のアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Background or Foreground Push Enabled

ユーザーがプッシュトークンを持っており配信停止していないかどうかに基づいてセグメント化します。いずれかのアプリでバックグラウンドまたはフォアグラウンドプッシュが有効になっているユーザーです。

Filter Category: Channel subscription behavior

Birthday

ユーザーをアプリ内で示した誕生日によってセグメント化します。
2 月 29 日が誕生日のユーザーは、3 月 1 日を含むセグメントに含まれます。

12 月または 1 月の誕生日をターゲットにするには、ターゲットとする年の 12 か月の期間内のフィルターロジックのみを挿入してください。言い換えれば、前の暦年の 12 月を振り返るロジックや、翌年の 1 月までのフォワードロジックを挿入しないでください。たとえば、12 月の誕生日をターゲットにするには、「12 月 31 日」、「12 月 31 日の前」、または「11 月 30 日の後」でフィルタリングすることができます。

Filter Category: Demographic attributes

Braze Segment Extensions

セグメントエクステンションを Braze ダッシュボードで作成した後、それらのエクステンションをセグメントに含めたり除外したりできます。

Filter Category: Segment or CSV membership

Census Cohorts

Census を使用するクライアントは、Census でコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Churn Risk Category

ユーザーを、特定の予測に応じて解約リスクカテゴリ別にセグメント化します。

Filter Category: Intelligence and predictive

Churn Risk Score

ユーザーを、特定の予測に応じて解約リスクスコア別にセグメント化します。

Filter Category: Intelligence and predictive

City

最後に示された市区町村のロケーションによってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

Clicked Alias in Any Campaign or Canvas Step

任意のキャンペーンまたはキャンバス内で特定のエイリアスをクリックしたかどうかによってユーザーをフィルタリングします。これはメールメッセージにのみ適用されます。

複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールを開封またはクリックすると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージの送信後、開封/クリックの前にメールアドレスを変更した場合、元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つすべての残りのユーザーに開封またはクリックが適用されます。

Filter Category: Retargeting

Clicked Alias in Campaign

指定したキャンペーンの特定のエイリアスをクリックしたかどうかによって、ユーザーをフィルタリングします。これはメールメッセージにのみ適用されます。

複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールを開封またはクリックすると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージの送信後、開封/クリックの前にメールアドレスを変更した場合、元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つすべての残りのユーザーに開封またはクリックが適用されます。

Filter Category: Retargeting

Clicked Alias in Canvas Step

特定のキャンバスで特定のエイリアスをクリックしたかどうかによって、ユーザーをフィルタリングします。これはメールメッセージにのみ適用されます。

複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールを開封またはクリックすると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージの送信後、開封/クリックの前にメールアドレスを変更した場合、元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つすべての残りのユーザーに開封またはクリックが適用されます。

Filter Category: Retargeting

Clicked card

特定のコンテンツカードをクリックしたかどうかによってユーザーをセグメント化します。このフィルターは、「キャンペーンをクリック/開封」、「タグ付きのキャンペーンまたはキャンバスをクリック/開封」、および「ステップをクリック/開封」のサブフィルターとして使用できます。

Filter Category: Retargeting

Clicked/Opened Campaign

特定のキャンペーンとのインタラクションでフィルタリングします。メールメッセージングの場合、開封イベントにはマシン開封とマシン以外の開封の両方が含まれます。

メールについては、「開封済みメール (機械開封)」と「開封済みメール (その他の開封)」でフィルタリングするオプションもあります。配信停止リンクやユーザー設定センターでのクリックは、このフィルターの対象外です。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールを開封またはクリックすると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージの送信後、開封/クリックの前にメールアドレスを変更した場合、元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つすべての残りのユーザーに開封またはクリックが適用されます。

SMS の場合、インタラクションは次のように定義されます:
- ユーザーが、指定されたキーワードカテゴリに一致するリプライ SMS を最後に送信した。これは、この電話番号を持つすべてのユーザーが受信した最新のキャンペーンにアトリビューションされます。キャンペーンは、過去 4 時間以内に受信されている必要があります。
- ユーザーが、指定のキャンペーンから、ユーザーのクリック追跡が有効になっている SMS メッセージ内の短縮リンクを最後に選択した。

Filter Category: Retargeting

Clicked/Opened Campaign or Canvas With Tag

特定のタグを持つ特定のキャンペーンとのインタラクションでフィルタリングします。メールメッセージングの場合、開封イベントにはマシン開封とマシン以外の開封の両方が含まれます。

メールについては、「開封済みメール (機械開封)」と「開封済みメール (その他の開封)」でフィルタリングするオプションがあります。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- メールを開封またはクリックすると、同じメールアドレスを持つ他のすべてのユーザーのプロファイルも更新されます。
- 元のユーザーがメッセージの送信後、開封/クリックの前にメールアドレスを変更した場合、元のユーザーではなく、そのメールアドレスを持つすべての残りのユーザーに開封またはクリックが適用されます。

SMS の場合、インタラクションは次のように定義されます:
- ユーザーが、指定されたキーワードカテゴリに一致するリプライ SMS を最後に送信した。これは、この電話番号を持つすべてのユーザーが受信した最新のキャンペーンにアトリビューションされます。キャンペーンは、過去 4 時間以内に受信されている必要があります。
- ユーザーがタグを持つ指定のキャンペーンまたはキャンバスステップから、ユーザーのクリック追跡が有効になっている SMS メッセージ内の短縮リンクを最後に選択した日時。

Filter Category: Retargeting

Clicked/Opened Step

特定のキャンバスコンポーネントとのインタラクションでフィルタリングします。メールメッセージングの場合、開封イベントにはマシン開封とマシン以外の開封の両方が含まれます。

メールについては、「開封済みメール (機械開封)」と「開封済みメール (その他の開封)」でフィルタリングするオプションがあります。

SMS の場合、インタラクションは次のように定義されます:
- ユーザーが、指定されたキーワードカテゴリに一致するリプライ SMS を最後に送信した。これは、この電話番号を持つすべてのユーザーが受信した最新のキャンペーンにアトリビューションされます。キャンペーンは、過去 4 時間以内に受信されている必要があります。
- ユーザーが、指定のキャンバスステップから、ユーザーのクリック追跡が有効になっている SMS メッセージ内の短縮リンクを最後に選択した。

Filter Category: Retargeting

Connected Facebook

アプリを Facebook に接続したかどうかによって、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Social activity

Connected Twitter

アプリを X (旧 Twitter) に接続したかどうかによって、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Social activity

Converted From Campaign

特定のキャンペーンでコンバージョンしたかどうかによってユーザーをセグメント化します。このフィルターには、コントロールグループに含まれるユーザーは含まれません。

Filter Category: Retargeting

Converted From Canvas

特定のキャンバスでコンバージョンしたかどうかによってユーザーをセグメント化します。このフィルターには、コントロールグループに含まれるユーザーは含まれません。

Filter Category: Retargeting

Country

ユーザーを最後に示された国のロケーションでセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

Created At

ユーザープロファイルが作成された時期でユーザーをセグメント化します。ユーザーが CSV または API によって追加された場合、このフィルターは追加された日付を反映します。ユーザーが CSV または API によって追加されておらず、SDK によって最初のセッションが追跡されている場合、このフィルターはその最初のセッションの日付を反映します。

Filter Category: Other Filters

Created From

ユーザープロファイルが作成された場所によってユーザーをセグメント化します。

以下の値がサポートされています:
- SDK (sdk): Braze SDK を通じて作成されたユーザープロファイル。
- REST API (rest): Braze REST API を通じて作成されたユーザープロファイル。
- プッシュトークンインポート (pti): プッシュトークンインポートを通じて作成されたユーザープロファイル。
- CSV (csv): CSV インポートを通じて作成されたユーザープロファイル。
- デモ (demo): デモデータを通じて作成されたユーザープロファイル。
- SMS (sms): SMS を通じて作成されたユーザープロファイル。
- Shopify (shopify): Shopify を通じて作成されたユーザープロファイル。
- WhatsApp (whats_app): WhatsApp を通じて作成されたユーザープロファイル。
- プロバイダーイベント (provider_event): プロバイダーイベントを通じて作成されたユーザープロファイル。
- プロバイダー同期 (provider_sync): プロバイダー同期を通じて作成されたユーザープロファイル。
- ランディングページ (landing_page): ランディングページを通じて作成されたユーザープロファイル。

Filter Category: Other Filters

Custom Attributes

ユーザーが、記録されたカスタム属性値と一致するかどうかを判定します。

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Custom attribute

Custom Event

ユーザーが特別に記録されたイベントを実行したかどうかを判定します。

例:
プロパティ activity_name によるアクティビティが完了した。

タイムゾーン:
UTC - カレンダー日 = 1 カレンダー日は、ユーザーの過去 24~48 時間の履歴を参照します

Filter Category: Custom events

Customer lifetime value (last 730 days)

ユーザーを、そのユーザーが貴社ブランドとの購入履歴を通じて生み出すと予想される総収益によってセグメント化します。計算では過去 730 日間を対象とし、平均注文金額 (AOV) を注文総数で乗算します。その後、ユーザーのアクティブな購入期間 (初回注文から直近の注文までの期間) を考慮に入れます。このフィルターはe コマース推奨イベントで追跡されたデータを使用します (e コマースイベントをトラッキングしていないワークスペースでは、このフィルター用のデータは存在しません)。ユーザーはこのフィルターの評価を 1 日 1 回受けます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターを利用したい場合は、Braze のアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Day of Recurring Event

このフィルターでは、データタイプが「date」のカスタム属性の月と日を調べますが、年は調べません。このフィルターは毎年発生するイベントに役立ちます。

タイムゾーン:
このフィルターは、メッセージがローカル時間のスケジュールオプションで送信される限り、ユーザーのタイムゾーンに合わせて調整します。そうでない場合、このフィルターは会社のタイムゾーンを使用します。

Filter Category: Custom attribute

Device Carrier

デバイスの通信事業者によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

Device Count

アプリを使用したデバイスの数でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

Device Google Ad ID

ユーザーを Google 広告 ID でセグメント化します。

Filter Category: Advertising use cases

Device IDFA

テスト用のキャンペーン受信者を IDFA で指定できます。

Filter Category: Advertising use cases

Device IDFV

テスト用に IDFV でキャンペーン受信者を指定できます。

Filter Category: Advertising use cases

Device Model

携帯電話の機種別にユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

Device OS

指定のオペレーティングシステムを持つ 1 台以上のデバイスを持つユーザーをセグメント化します。ユーザーをオペレーティングシステムの範囲でセグメント化するには、デバイス OS バージョン番号フィルターを使用してください。

Filter Category: Devices

Device OS Version Number

指定された範囲内のオペレーティングシステムバージョンを持つデバイスを 1 台以上所有するユーザーをセグメント化します。例えば、iOS のオペレーティングシステムバージョンが 26.0 以上であるユーザーをターゲットにできます。

Filter Category: Devices

Device Roku Ad ID

ユーザーを Roku 広告 ID でセグメント化します。

Filter Category: Advertising use cases

Device Windows Ad ID

ユーザーを Windows 広告 ID でセグメント化します。

Filter Category: Advertising use cases

Email Address

テスト用に個々のメールアドレスによってキャンペーン受信者を指定できます。これは、フィルターで「メールアドレスが空白でない」指定子を使用して、トランザクションメールをすべてのユーザー (配信停止済みユーザーを含む) に送信するためにも使用できます。このため、オプトインのステータスに関わらずメール配信を最大限に高めることができます。

このフィルターではユーザープロファイルにメールアドレスがあるかどうかだけがチェックされますが、利用可能なメールフィルターでは追加の条件がチェックされます。

Filter Category: Other Filters

Email Available

ユーザーを、有効なメールアドレスを持っているかどうか、およびメール配信の購読またはオプトインの有無によってセグメント化します。このフィルターは、ユーザーがメールの配信停止をしているか、Braze がハードバウンスを受け取っているか、メールがスパムとしてマークされているかの 3 つの条件をチェックします。これらの条件のいずれかが満たされる場合、またはユーザーにメールが存在しない場合、そのユーザーは含まれません。

「利用可能なメール」が false のユーザーは、キャンペーンのオーディエンスから除外され、メールを受け取りません。たとえ送信設定がすべてのユーザー (配信停止ユーザーを含む) に送信するよう設定されていても同様です。

オプトインステータスが重要なメールについては、メールアドレスの代わりに「利用可能なメール」を使用してください。追加の条件は、メールを受け取る資格があるユーザーをターゲットにするのに役立ちます。

Filter Category: Channel subscription behavior

Email Opt In Date

メールをオプトインした日付によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Channel subscription behavior

Email Subscription Status

メールのサブスクリプションステータスによってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Channel subscription behavior

Email Unsubscribed Date

今後のメールを配信停止した日付によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Channel subscription behavior

Entered Canvas Variation

特定のキャンバスのバリエーションパスに入ったかどうかによって、ユーザーをセグメント化します。このフィルターはすべてのユーザーを評価します。

例えば、キャンバスのバリエーションコントロールグループに入っていないユーザーをフィルタリングすると、キャンバスに入ったかどうかに関係なく、コントロールグループに属していないすべてのユーザーが対象となります。

Filter Category: Retargeting

Event Likelihood Category

ユーザーを、特定の予測に従ってイベントを実行する可能性によってセグメント化します。

Filter Category: Intelligence and predictive

Event Likelihood Score

ユーザーを、特定の予測に従ってイベントを実行する可能性によってセグメント化します。

Filter Category: Intelligence and predictive

External User ID

テストのために、キャンペーン受信者を個々のユーザー ID で指定することができます。

Filter Category: Other Filters

Feature Flags

現在有効になっている特定のフィーチャーフラグを持つユーザーのセグメントです。

Filter Category: Retargeting

First Did Custom Event

ユーザーが特別に記録されたイベントを実行した最も早い時刻を判定します。(24 時間)

例:
初回のカート放棄が過去 1 日未満

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Custom events

First Made Purchase

アプリ内で購入を行った最も早い時刻によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Purchase behavior

First Name

ユーザーをアプリ内で示した名によってセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

First Purchase For App

アプリから購入を行った最も早い時刻によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Purchase behavior

First Used App

アプリを開いた記録の最も早い時刻によってユーザーをセグメント化します。これは、Braze SDK が統合されたバージョンのアプリを初めて使用したセッションを記録するものです。(24 時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Sessions

First Used Specific App

ワークスペース内の任意のアプリを開いた記録の最も早い時刻によってユーザーをセグメント化します。(24 時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Sessions

Foreground Push Enabled

暫定的なプッシュ認証があるか、フォアグラウンドプッシュが有効になっているユーザーをセグメント化します。具体的には、このカウントには以下が含まれます:
1. 暫定的にプッシュが承認されている iOS ユーザー。
2. フォアグラウンドプッシュが有効で、プッシュサブスクリプションのステータスが配信停止になっていないユーザー (いずれかのアプリについて)。これらのユーザーの場合、この数にはフォアグラウンドプッシュのみが含まれます。

フォアグラウンドプッシュ有効には、配信停止を行ったユーザーは含まれません。

このフィルターでセグメント化した後、下部のリーチ可能なユーザーパネルで、Android、iOS、Web の各プラットフォームごとにそのセグメントに含まれるユーザーの内訳を確認できます。

Filter Category: Channel subscription behavior

Foreground Push Enabled for App

デバイス上のアプリでプッシュ通知を有効にしているかどうかによってユーザーをセグメント化します。アプリに対してフォアグラウンドプッシュが有効になっているユーザーです。これはプッシュサブスクリプションのステータスを考慮していません。この数には、暫定的にフォアグラウンドおよびバックグラウンドのプッシュトークンを承認されたユーザーが含まれます。

Filter Category: Channel subscription behavior

Gender

アプリ内から示されたとおり、ユーザーを性別でセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

Hard Bounced

ユーザーを、メールアドレスがハードバウンスされたかどうか (メールアドレスが不正な場合など) によってセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

Has App

ユーザーがアプリをインストールしたことがあるかどうかによってセグメント化します。これには、現在アプリをインストールしているユーザーと、過去にアンインストールしたユーザーが含まれます。通常、このフィルターに一致するには、ユーザーがアプリを開く (セッションを開始する) 必要があります。ただし、ユーザーが Braze にインポートされ、アプリに手動で関連付けられた場合など、いくつかの例外があります。

Filter Category: App

Has Marked You As Spam

メッセージをスパムとしてマークしたかどうかによってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

Has Never Received a Message from Campaign or Canvas Step

キャンペーンまたはキャンバスコンポーネントを受信したことがあるかどうかによって、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

Heap Cohorts

Heap を使用するクライアントは、Heap 内のコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Hightouch Cohorts

Hightouch を使用するクライアントは、Hightouch でコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

In Campaign Control Group

ユーザーを、指定した多変量キャンペーンのコントロールグループに属しているかどうかによってセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

In Canvas Control Group

ユーザーを、指定したキャンバスのコントロールグループに属しているかどうかによってセグメント化します。このフィルターはキャンバスに入ったユーザーのみを評価するため、一度も入らなかったユーザーは結果から完全に除外されます。

例えば、キャンバスのコントロールグループに属さないユーザーをフィルタリングすると、キャンバスに入り非コントロールバリアントに割り当てられたユーザーのみが対象となります。キャンバスに一度も入らなかったユーザーは含まれません。キャンバスへのエントリに関わらずすべてのユーザーを含めるには、代わりに Entered Canvas Variation フィルターを使用してください。

Filter Category: Retargeting

Install Attribution Ad

インストールアトリビューションとなった広告によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: User Attributes

Install Attribution Adgroup

インストールアトリビューションとなった広告グループによってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Install attribution

Install Attribution Campaign

インストールアトリビューションとなった広告キャンペーンによって、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Install attribution

Install Attribution Source

インストールアトリビューションとなったソースによってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Install attribution

Intelligent Channel

過去 3 か月間で最もアクティブなチャネルごとにユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Intelligence and predictive

Invalid Phone Number

電話番号が不正かどうかによってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

Kubit Cohorts

Kubit を使用するクライアントは、Kubit でコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Language

ユーザーを好みの言語でセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

Last Did Custom Event

ユーザーが特別に記録されたイベントを最後に実行した時刻を判定します。このフィルターでは、0.25 時間のような小数値がサポートされています。(24 時間)

例:
最後のカート放棄が過去 1 日未満

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Custom events

Last Engaged With Message

メッセージングチャネル (バナー、コンテンツカード、メール、アプリ内メッセージ、SMS、プッシュ、WhatsApp) のいずれかを最後にクリックまたは開封した時刻でユーザーをセグメント化します。メールメッセージングの場合、開封イベントにはマシン開封とマシン以外の開封の両方が含まれます。(24 時間)

メールの場合、メールリクエストが (実際に配信されたかどうかに関係なく) メールサービスプロバイダーに送信されたときです。これには、「開封済みメール (機械開封)」と「開封済みメール (その他の開封)」でフィルタリングするオプションも含まれています。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- 最初の送信では、指定されたターゲットユーザーのプロファイルのみが更新されます。
- メールが配信された時、あるいはユーザーがそのメールやメール内のリンクを開封した時、そのメールアドレスを共有しているすべてのユーザーがメッセージを受信したように見えます。

SMS の場合、ユーザーのクリック追跡が有効になっているメッセージ内の短縮リンクを最後に選択したときです。

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last Enrolled in Any Control Group

キャンペーンで最後にコントロールグループに割り当てられた時刻によってユーザーをセグメント化します。

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last In App Message Impression

ユーザーを最後にアプリ内メッセージを表示した時刻でセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

Last Made Purchase

前回購入した時刻でユーザーをフィルタリングします。

Filter Category: Purchase behavior

Last Name

ユーザーをアプリ内で示した姓でセグメント化します。

Filter Category: Demographic attributes

Last Purchased Product

特定の商品を最後に購入した時刻でユーザーをフィルタリングします。

Filter Category: Purchase behavior

Last Received Any Message

最後に受信したメッセージを判別して、ユーザーをセグメント化します。(24 時間)

コンテンツカード、バナー、アプリ内メッセージについては、カードやアプリ内メッセージが最後に送信されたときではなく、ユーザーが最後にインプレッションを記録したときです。

プッシュおよび Webhook の場合、これは任意のメッセージがユーザーに送信されたときです。

WhatsApp の場合、これは、メッセージがユーザーのデバイスに配信されたときではなく、最後のメッセージ API リクエストが WhatsApp に送信されたときです。

メールの場合、メールリクエストが (実際に配信されたかどうかに関係なく) メールサービスプロバイダーに送信されたときです。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- 最初の送信では、指定されたターゲットユーザーのプロファイルのみが更新されます。
- メールが配信された時、あるいはユーザーがそのメールやメール内のリンクを開封した時、そのメールアドレスを共有しているすべてのユーザーがメッセージを受信したように見えます。

SMS の場合、これは最後のメッセージが SMS プロバイダーに配信されたときです。これは、メッセージがユーザーのデバイスに配信されたことを保証するものではありません。

例:
前回受信メッセージ 1 日未満 = 24 時間未満

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last Received Email

最後にメールを受信した時刻によって、ユーザーをセグメント化します。(24 時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last Received Message from Campaign or Canvas With Tag

特定のタグを持つ特定のキャンペーンまたはキャンバスを受信した日時によってユーザーをセグメント化します。このフィルターは、ユーザーが他のキャンペーンやキャンバスを受信した場合は考慮しません。(24 時間)

Filter Category: Retargeting

Last Received Message from Specific Campaign

指定したキャンペーンを受信したかどうかによってユーザーをセグメント化します。このフィルターは、明示的にメッセージが送信されたユーザーのみを捕捉します。同じメールアドレスや電話番号を持つ他のユーザーで、重複したメッセージを受信した者は対象外です。重複ユーザーを捕捉するには、キャンペーンまたはタグ付きキャンバスからの受信メッセージを使用してください。このフィルターは、ユーザーがいつ他のキャンペーンを受信したかは考慮しません。

Filter Category: Retargeting

Last Received Message from Specific Canvas Step

特定のキャンバスコンポーネントを受信した日時によってユーザーをセグメント化します。このフィルターは、明示的にメッセージが送信されたユーザーのみを捕捉します。同じメールアドレスや電話番号を持つ他のユーザーで、重複したメッセージを受信した者は対象外です。重複ユーザーを捕捉するには、キャンペーンまたはタグ付きキャンバスからの受信メッセージを使用してください。このフィルターでは、ユーザーが他のキャンバスコンポーネントをいつ受信したかは考慮されません。

Filter Category: Retargeting

Last Received Push

ユーザーを最後にプッシュ通知のいずれかを受信した時刻でセグメント化します。(24 時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last Received SMS

最後のメッセージが SMS プロバイダーに配信された時刻によってユーザーをセグメント化します。これは、メッセージがユーザーのデバイスに配信されたことを保証するものではありません。(24 時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last Received Webhook

Braze がそのユーザーの Webhook を最後に送信した時刻によってユーザーをセグメント化します。(24 時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last Received WhatsApp

最後に WhatsApp メッセージを受信した時刻によってユーザーをセグメント化します。これは、メッセージがユーザーのデバイスに配信されたときではなく、最後のメッセージ API リクエストが WhatsApp に送信されたときです。(24 時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Retargeting

Last Sent Specific SMS Inbound Keyword Category

特定のキーワードカテゴリ内の特定のサブスクリプショングループに SMS を最後に送信した時刻によって、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Retargeting

Last Used App

アプリを最後に開いた時刻によってユーザーをセグメント化します。(24 時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Sessions

Last Used Specific App

指定されたアプリを最後に開いた時刻によってユーザーをセグメント化します。(24 時間)

タイムゾーン:
会社のタイムゾーン

Filter Category: Sessions

Last order placed (last 730 days)

ユーザーを、最後に注文した時期でセグメント化します。これはe コマース推奨イベント「注文完了」に基づきます (e コマースイベントをトラッキングしていないワークスペースでは、このフィルター用のデータは存在しません)。ユーザーはこのフィルターに対して 1 日 1 回評価され、最大遡及期間は過去 2 年間です。

このフィルターはベータ版です。このフィルターを利用したい場合は、Braze のアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Live Activities Push to Start Registered for App

特定のアプリ向けに iOS プッシュ通知を通じてライブアクティビティを開始するために登録しているかどうかでユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

Location Available

ユーザーのロケーションがレポートされているかどうかによって、セグメント化します。このフィルターを使用するには、アプリに位置情報の追跡が統合されている必要があります。

Filter Category: Location

Median Session Duration

アプリ内のセッションの長さの中央値によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Sessions

Message Open Likelihood

指定したチャネルでメッセージを開封する可能性を 0~100% の尺度で評価し、それに基づいてユーザーをフィルタリングします。チャネルの可能性を測定するのに十分なデータがないユーザーは、「空白である」を使用して選択できます。

メールの場合、機械による開封は可能性の計算から除外されます。

Filter Category: Intelligence and predictive

Mixpanel Cohorts

Mixpanel を使用するクライアントは、Mixpanel でコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Money Spent

アプリで費やした金額によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Purchase behavior

Most Recent App Version Name

ユーザーのアプリの最新の名前によってセグメント化します。

「より小さい」または「以下」を使用する場合、メインアプリのバージョンが存在しないと、このフィルターは `true` を返します。ユーザーがアプリバージョンより古いためです。これは、ユーザーの最後のメインアプリバージョンが存在しない場合、自動的にフィルターに一致することを意味します。

Filter Category: App

Most Recent App Version Number

ユーザーのアプリの最新バージョン番号によってセグメント化します。

「より小さい」または「以下」を使用する場合、メインアプリのバージョンが存在しないと、このフィルターは `true` を返します。ユーザーがアプリバージョンより古いためです。これは、ユーザーの最後のメインアプリバージョンが存在しない場合、自動的にフィルターに一致することを意味します。

現在のアプリバージョンが表示されるまで時間がかかる場合があります。ユーザープロファイル上のアプリバージョンは、SDK が情報を取得した時点で更新されます。これはユーザーがアプリを開いたタイミングに依存します。ユーザーがアプリを開かない場合、現在のバージョンは更新されません。これらのフィルターは遡って適用されることもありません。現在版や将来版に対しては「より大きい」や「等しい」を使うのが良いですが、過去版のフィルターを使うと予期せぬ動作を引き起こす可能性があります。

Filter Category: App

Most Recent Device Locale

最後に使用したデバイスのロケール情報でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

Most Recent Location

ユーザーを、アプリを使用した最後に記録されたロケーションでセグメント化します。

Filter Category: Location

Most Recent Watch Model

ユーザーを最新のスマートウォッチモデルでセグメント化します。

Filter Category: Devices

Nested Custom Attributes

カスタム属性のプロパティである属性です。

階層化された時間のカスタム属性にフィルターを適用する場合、基準として「年間通算日」または「時刻」を選択できます。「年間通算日」は比較対象として月と日のみを確認します。「時刻」は、年を含む完全なタイムスタンプを比較します。

Filter Category: Custom attribute

Number of Facebook Friends Using App

同じアプリを使用している Facebook の友達の人数でユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Social activity

Number of Twitter Followers

ユーザーを X (旧 Twitter) フォロワーの数でセグメント化します。

Filter Category: Social activity

Phone Number

E.164 形式の電話番号フィールドでユーザーをセグメント化します。

電話番号が Braze に送信されると、Braze はそれを SMS や WhatsApp チャネルで使用される e.164 形式に変換しようとします。番号が適切にフォーマットされていない場合、変換処理は失敗する可能性があります。その結果、ユーザープロファイルはフォーマットされていない電話番号を持ちますが、送信用電話番号は持たないことになります。このセグメントフィルターは、e.164 形式の電話番号 (利用可能な場合) でユーザーを返します。

ユースケース:
- SMS や WhatsApp メッセージを送信する際、このフィルターを使って最も正確なターゲットオーディエンスのサイズを把握できます。
- このフィルターで正規表現 (regex) を使って、特定の国コードを持つ電話番号をセグメント化できます。
- このフィルターを使用して、e.164 変換処理に失敗した電話番号でユーザーをセグメント化できます。

Filter Category: Other Filters

Provisionally Authorized on iOS

iOS 12 で特定のアプリに対して暫定的に許可されているユーザーを検索できます。

Filter Category: Devices

Purchased Product

アプリで購入した商品ごとにユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Purchase behavior

Push Opt In Date

プッシュ通知をオプトインした日付によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Channel subscription behavior

Push Subscription Status

ユーザーをプッシュのサブスクリプションステータスでセグメント化します。

Filter Category: Channel subscription behavior

Push Unsubscribed Date

今後のプッシュ通知を配信停止した日付によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Channel subscription behavior

Random Bucket #

ユーザーをランダムに割り当てられた番号 (0~9999 を含む) でセグメント化します。これにより、A/B テストと多変量テストに対する真のランダムユーザーの一様分布セグメントを作成できるようになります。

Filter Category: Other Filters

Received Campaign Variant

受信した多変量キャンペーンのバリアントによってユーザーをセグメント化します。このフィルターは、明示的にメッセージが送信されたユーザーのみを捕捉します。同じメールアドレスや電話番号を持つ他のユーザーで、重複したメッセージを受信した者は対象外です。重複ユーザーを捕捉するには、キャンペーンまたはタグ付きキャンバスからの受信メッセージを使用してください。

コンテンツカード、バナー、アプリ内メッセージについては、カードやアプリ内メッセージが送信されたときではなく、ユーザーがインプレッションを記録したときです。

プッシュおよび Webhook の場合、これはメッセージがユーザーに送信されたときです。

WhatsApp の場合、これは、メッセージがユーザーのデバイスに配信されたときではなく、最後のメッセージ API リクエストが WhatsApp に送信されたときです。

メールの場合、メールリクエストが (実際に配信されたかどうかに関係なく) メールサービスプロバイダーに送信されたときです。

SMS の場合、これは最後のメッセージが SMS プロバイダーに配信されたときです。これは、メッセージがユーザーのデバイスに配信されたことを保証するものではありません。

Filter Category: Retargeting

Received Message from Campaign

指定したキャンペーンを受信したかどうかによってユーザーをセグメント化します。このフィルターは、明示的にメッセージが送信されたユーザーのみを捕捉します。同じメールアドレスや電話番号を持つ他のユーザーで、重複したメッセージを受信した者は対象外です。重複ユーザーを捕捉するには、キャンペーンまたはタグ付きキャンバスからの受信メッセージを使用してください。

コンテンツカード、バナー、アプリ内メッセージについては、カードやアプリ内メッセージが送信されたときではなく、ユーザーがインプレッションを記録したときです。

プッシュおよび Webhook の場合、これはメッセージがユーザーに送信されたときです。

WhatsApp の場合、これは、メッセージがユーザーのデバイスに配信されたときではなく、最後のメッセージ API リクエストが WhatsApp に送信されたときです。

メールの場合、メールリクエストが (実際に配信されたかどうかに関係なく) メールサービスプロバイダーに送信されたときです。

SMS の場合、これは最後のメッセージが SMS プロバイダーに配信されたときです。これは、メッセージがユーザーのデバイスに配信されたことを保証するものではありません。

Filter Category: Retargeting

Received Message from Campaign or Canvas with Tag

指定したキャンペーンまたは指定したタグのキャンバスを受信したかどうかによって、ユーザーをセグメント化します。「キャンペーンからのメッセージを受信」や「キャンバスステップからのメッセージを受信」とは異なり、このフィルターは重複メッセージを受信した同一のメールアドレスまたは電話番号を持つすべてのユーザーを捕捉します。

コンテンツカード、バナー (キャンペーンのみ)、アプリ内メッセージについては、カードやアプリ内メッセージが送信された時点ではなく、ユーザーがインプレッションを記録した時点です。

プッシュおよび Webhook の場合、これはメッセージがユーザーに送信されたときです。

WhatsApp の場合、これは、メッセージがユーザーのデバイスに配信されたときではなく、最後のメッセージ API リクエストが WhatsApp に送信されたときです。

メールの場合、メールリクエストが (実際に配信されたかどうかに関係なく) メールサービスプロバイダーに送信されたときです。複数のユーザーが同じメールアドレスを共有している場合:
- 最初の送信では、指定されたターゲットユーザーのプロファイルのみが更新されます。
- メールが配信された時、あるいはユーザーがそのメールやメール内のリンクを開封した時、そのメールアドレスを共有しているすべてのユーザーがメッセージを受信したように見えます。

SMS の場合、これは最後のメッセージが SMS プロバイダーに配信されたときです。これは、メッセージがユーザーのデバイスに配信されたことを保証するものではありません。

Filter Category: Retargeting

Received Message from Canvas Step

特定のキャンバスコンポーネントを受信したかどうかによってユーザーをセグメント化します。このフィルターは、明示的にメッセージが送信されたユーザーのみを捕捉します。同じメールアドレスや電話番号を持つ他のユーザーで、重複したメッセージを受信した者は対象外です。重複ユーザーを捕捉するには、キャンペーンまたはタグ付きキャンバスからの受信メッセージを使用してください。

コンテンツカードおよびアプリ内メッセージの場合、カードまたはアプリ内メッセージが送信されたときではなく、ユーザーがインプレッションを記録したときです。

プッシュおよび Webhook の場合、これはメッセージがユーザーに送信されたときです。

WhatsApp の場合、これは、メッセージがユーザーのデバイスに配信されたときではなく、最後のメッセージ API リクエストが WhatsApp に送信されたときです。

メールの場合、メールリクエストが (実際に配信されたかどうかに関係なく) メールサービスプロバイダーに送信されたときです。

SMS の場合、これは最後のメッセージが SMS プロバイダーに配信されたときです。これは、メッセージがユーザーのデバイスに配信されたことを保証するものではありません。

Filter Category: Retargeting

Segment Cohorts

Segment を使用するクライアントは、Segment でコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Segment Membership

フィルターが使用されている任意の場所 (セグメント、キャンペーンなど) でセグメントメンバーシップに基づいてフィルタリングし、1 つのキャンペーン内で複数の異なるセグメントをターゲットにすることができます。

すでにこのフィルターを使用しているセグメントをさらに追加したり、他のセグメントにネストしたりすることはできません。これは、セグメント A にセグメント B が含まれ、セグメント B に再びセグメント A が含まれるというサイクルが発生する可能性があるためです。もしそうなれば、セグメントは自分自身を参照し続けることになり、誰が実際にそのセグメントに属しているのかを計算することができなくなります。また、このようにセグメントをネストすると、複雑さが増し、動作が遅くなる可能性があります。代わりに、同じフィルターを使用して、含めようとしているセグメントを再作成してください。

Filter Category: Segment or CSV membership

Session Count

ユーザーをワークスペース内のいずれかのアプリでこれまでに行ったセッション数でセグメント化します。

Filter Category: Sessions

Session Count For App

指定されたアプリ内でこれまでに行ったセッション数によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Sessions

Soft Bounced

Y 日間に X 回ソフトバウンスしたかどうかでユーザーをセグメント化します。セグメントフィルターでは 30 日間しか遡ることができませんが、セグメントエクステンションを使えばさらに遡ることができます。

このフィルターは、Currents のソフトバウンスイベントとは異なる動作をします。ソフトバウンスセグメントフィルターは、72 時間のリトライ期間中に配信が成功しなかった場合にソフトバウンスをカウントします。Currents では、失敗した再試行はすべてソフトバウンスイベントとして送信されます。

Filter Category: Retargeting

Subscription Group

メール、SMS/MMS、または WhatsApp のサブスクリプショングループでユーザーをセグメント化します。アーカイブされたグループは表示されず、使用できません。

Filter Category: Channel subscription behavior

Tinyclues Cohorts

Tinyclues を使用するクライアントは、Tinyclues でコホートを選択してインポートすることで、セグメントを補完できます。

Filter Category: Cohort membership

Total Number of Purchases

アプリでの購入数によってユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Purchase behavior

Total canceled orders count (last 730 days)

ユーザーを、過去 2 年間にキャンセルした注文の総数でセグメント化します。これはe コマース推奨イベント「注文完了」に基づきます (e コマースイベントをトラッキングしていないワークスペースでは、このフィルターのデータは存在しません)。ユーザーはこのフィルターの評価を 1 日 1 回受けます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターを利用したい場合は、Braze のアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Total orders count

ユーザーの生涯における注文総数に基づいてユーザーをセグメント化します。これはe コマース推奨イベント「注文完了」に基づきます (e コマースイベントをトラッキングしていないワークスペースでは、このフィルター用のデータは存在しません)。この集計にはキャンセルされた注文は含まれません。キャンセルされた注文は、e コマース推奨イベント「注文キャンセル」を使用してトラッキングする必要があります。ユーザーはこのフィルターに対してリアルタイムで評価されます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターを利用したい場合は、Braze のアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Total orders count (last 730 days)

ユーザーを、過去 2 年間における注文総数でセグメント化します。これはe コマース推奨イベント「注文完了」に基づきます (e コマースイベントをトラッキングしていないワークスペースでは、このフィルターのデータは存在しません)。この集計にはキャンセルされた注文は含まれません。キャンセルされた注文は、e コマース推奨イベント「注文キャンセル」を使用してトラッキングする必要があります。ユーザーはこのフィルターの評価を 1 日 1 回受けます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターを利用したい場合は、Braze のアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Total refund value

ユーザーを、その生涯にわたって付与された返金総額に基づいてセグメント化します。これはe コマース推奨イベント「注文返金」に基づきます (e コマースイベントをトラッキングしていないワークスペースでは、このフィルターのデータは存在しません)。ユーザーはこのフィルターに対してリアルタイムで評価されます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターを利用したい場合は、Braze のアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Total refund value (last 730 days)

ユーザーを、過去 2 年間に付与された返金額に基づいてセグメント化します。これはe コマース推奨イベント「注文返金」に基づきます (e コマースイベントをトラッキングしていないワークスペースでは、このフィルターのデータは存在しません)。ユーザーはこのフィルターの評価を 1 日 1 回受けます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターを利用したい場合は、Braze のアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Total revenue

ユーザーの生涯にわたる注文から生じた総収益に基づいてユーザーをセグメント化します。この収益は、注文完了時の e コマースイベントに関連する収益から、注文返金時のe コマース推奨イベントに関連する収益を差し引いて算出されます (e コマースイベントをトラッキングしていないワークスペースでは、このフィルターのデータは存在しません)。ユーザーはこのフィルターに対してリアルタイムで評価されます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターを利用したい場合は、Braze のアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Total revenue (last 730 days)

ユーザーを、過去 2 年間の注文から生じた総収益額でセグメント化します。この収益額は、注文完了時の e コマースイベントに関連する収益から、注文返金時のe コマース推奨イベントに関連する収益を差し引いて算出されます (e コマースイベントをトラッキングしていないワークスペースでは、このフィルターのデータは存在しません)。ユーザーはこのフィルターの評価を 1 日 1 回受けます。

このフィルターはベータ版です。このフィルターを利用したい場合は、Braze のアカウントマネージャーにお問い合わせください。

Filter Category: eCommerce

Unformatted Phone Number

フォーマットされていない電話番号でユーザーをセグメント化します。括弧、ダッシュ、その他の記号は含みません。

Filter Category: Demographic attributes

Uninstalled

アプリをアンインストールした後、再インストールしていないかどうかによって、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Uninstall

Updated/Imported from CSV

CSV アップロードの一部であるかどうかに基づいてユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Segment or CSV membership

Web Browser

Web サイトにアクセスするために使用するウェブブラウザによって、ユーザーをセグメント化します。

Filter Category: Devices

X Custom Event In Y Days

ユーザーが、最後に指定された暦日数 (1~30 日) の間に、特別に記録されたイベントを 0~50 回実行したかどうかを判定します。(カレンダー日 = 1 カレンダー日は、ユーザーの過去 24~48 時間の履歴を参照します)
X-in-Y の動作について詳しくはこちらをご覧ください。

例:
過去 1 暦日内にカートをちょうど 0 回放棄した

タイムゾーン:
UTC - すべてのタイムゾーンを考慮するため、1 暦日ではセグメント評価時刻に応じて 24~48 時間のユーザー履歴を分析します。2 暦日では 48~72 時間のユーザー履歴を分析し、以下同様です。

Filter Category: Custom events

X Custom Event Property In Y Days

ユーザーが、最後に指定された暦日数 (1~30 日) の間に、特別に記録されたイベントを特定のプロパティについて 0~50 回実行したかどうかを判定します。(カレンダー日 = 1 カレンダー日は、ユーザーの過去 24~48 時間の履歴を参照します)
X-in-Y の動作について詳しくはこちらをご覧ください。

例:
過去 1 暦日内にプロパティ「event_name」でお気に入りに追加をちょうど 0 回行った

タイムゾーン:
UTC - すべてのタイムゾーンを考慮するため、1 暦日ではセグメント評価時刻に応じて 24~48 時間のユーザー履歴を分析します。2 暦日では 48~72 時間のユーザー履歴を分析し、以下同様です。

Filter Category: Custom events

X Money Spent in Y Days

最後に指定された暦日数 (1~30 日) の間に、アプリで費やした金額によってユーザーをセグメント化します。この金額は直近 50 回の購入の合計のみを含みます。
X-in-Y の動作について詳しくはこちらをご覧ください。

Filter Category: Purchase behavior

X Product Purchased In Y Days

指定の商品を購入した回数でユーザーをフィルタリングします。

Filter Category: Purchase behavior

X Purchase Property In Y Days

最後に指定された暦日数 (1~30 日) の間に、特定の購入プロパティに関連して購入を行った回数によってユーザーをセグメント化します。
X-in-Y の動作について詳しくはこちらをご覧ください。

Filter Category: Purchase behavior

X Purchases in Last Y Days

最後に指定された暦日数 (1~30 日) の間に、購入を行った回数 (0~50 回) によってユーザーをセグメント化します。
X-in-Y の動作について詳しくはこちらをご覧ください。

Filter Category: Purchase behavior

X Sessions In Last Y Days

最後に指定された暦日数 (1~30 日) の間に、アプリで行ったセッション数 (0~50 回) によってユーザーをセグメント化します。
X-in-Y の動作について詳しくはこちらをご覧ください。

Filter Category: Sessions
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