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SQL セグメントエクステンション

Snowflake データのSnowflake SQL クエリを使用してセグメントエクステンションを生成できます。SQL では、他のセグメンテーション機能では実現できない方法でデータ間の関係を柔軟に記述できるため、新しいセグメントのユースケースを開拓するのに役立ちます。

標準のセグメントエクステンションと同様に、SQL セグメントエクステンションでも過去 2 年間 (730 日) までのイベントをクエリできます。標準のセグメントエクステンションとは異なり、SQLセグメントエクステンションはクレジットを消費する

前提条件

この機能を通じて個人識別情報(PII)データにアクセスできるため、SQLセグメントクエリを実行するにはPII権限が必要だ。

セグメントエクステンションを作成する

ステップ 1: エディタを選ぶ

SQL セグメントエクステンションの作成時に選択できる SQL エディターには、SQL エディターとインクリメンタル SQL エディターの2種類があります。

  • 完全リフレッシュ:セグメントが更新されるたびに、Braze は利用可能なすべてのデータをクエリしてセグメントを更新します。これにより、増分更新よりも多くのクレジットが使用されます。完全更新エクステンションでは、メンバーシップを毎日自動的に更新できますが、増分更新を使用して更新することはできません。
  • 増分更新:増分更新はクエリを設定するより費用対効果の高い方法だが、設定には少しステップが多い。セグメントを構築する際にこれらの追加ステップを完了できるなら、このオプションを選択する価値がある。クエリの実行に必要なクレジットが少なくなるからだ。
  • AI SQL生成ツール:AI SQLジェネレーターは、平易な言語でプロンプトを入力すると、それを対象セグメント向けのSQLクエリに変換する。自分でSQLを書く必要なく、すぐに始められる方法だ。

完全更新 SQL セグメントエクステンションを作成するには:

  1. [オーディエンス] > [セグメントエクステンション] に移動します。
  2. 新規拡張機能の作成を選択し、次に完全な更新を選択する。



  3. セグメントエクステンションの名前を追加し、SQL を入力します。要件とリソースについてはステップ2を参照せよ。

    SQLエディタがSQLセグメントエクステンションの例を示している。

  4. セグメントエクステンションを保存します。

増分更新 SQL セグメントエクステンションを作成するには以下を実行します。

  1. [オーディエンス] > [セグメントエクステンション] に移動します。

2.新規拡張機能の作成を選択し、増分更新を選択する。



3.セグメントエクステンションの名前を追加し、SQL を入力します。要件とリソースについては、[SQL の作成] セクションを参照してください。

SQLエディタが示しているのは、増分SQLセグメントエクステンションの例だ。

  1. 必要に応じて、[エクステンションを毎日再生成する] を選択します。

    毎日拡張機能を再生成するチェックボックス。

    選択すると、Braze はセグメントメンバーシップを毎日自動的に更新します。つまり、毎日会社のタイムゾーンの午前0時 (1時間遅れる可能性があります) に、Braze はセグメントの新規ユーザーを確認し、自動的にセグメントに追加します。セグメントエクステンションを 7 日間使用しなかった場合、Braze は毎日の再生成を自動的に一時停止します。未使用のセグメントエクステンションとは、キャンペーンやキャンバスの一部ではないエクステンションです (エクステンションが「使用済み」と見なされるには、キャンペーンまたはキャンバスがアクティブでなくてもかまいません)。

  2. セグメントエクステンションを保存します。

AI SQL ジェネレーターは OpenAI を搭載した GPT を活用して、お客様の SQL セグメントに SQL を推奨します。

「先月通知を受け取ったユーザー」というプロンプトを持つAI SQL生成器

AI SQL ジェネレーターを使用するには、以下を実行します。

  1. フル更新または増分更新のいずれかを使用してSQLセグメントを作成した後、AI SQLジェネレータ起動する。
  2. プロンプトを入力し、[生成]を選択すると、プロンプトがSQLに変換される。
  3. 生成された SQL を確認して正しいことを確認し、セグメントを保存します。

プロンプトの例

  • 先月にメールを受信したユーザー
  • 過去1年間に購入回数が5回未満のユーザー

ヒント

  • 利用可能な Snowflake データテーブルをよく理解してください。これらのテーブルに存在しないデータを要求すると、ChatGPT が正しくないテーブルを作成する可能性があります。
  • この機能の SQL 記述ルールをよく理解してください。これらのルールに従わないと、エラーが発生します。たとえば、SQL コードでは user_id 列を選択する必要があります。プロンプトの冒頭に「user who」と入力すると役に立ちます。
  • AI SQL ジェネレーターでは、1分あたり最大20のプロンプトを送信できます。

#### 私のデータはどのように使用され、OpenAIに送られるのか? {#ai-policy}

BrazeがOpenAIを活用していると識別するBrazeのAI機能を通じてAI出力を生成するため(以下、「出力」)、Brazeは、メッセージコンテンツ、ブランドガイドライン、過去のキャンペーンデータ、または該当するその他の入力(以下、「入力」)など、お客様のプロンプトをOpenAIに送信する。BrazeからOpenAIに送信された入力は、ユーザーが入力に識別可能な情報を含めることを選択しない限り、ユーザーやユーザーを特定することはない。OpenAIのAPIプラットフォームのコミットメントによると、Braze経由でOpenAIのAPIに送信されたデータは、OpenAIのモデルのトレーニングや改良には使用されず、OpenAIによって30日後にOpenAIのシステムから削除される。あなたとBrazeの間で、アウトプットはあなたの知的財産である。Brazeは、かかるOutputに関する著作権の所有権を主張しない。Brazeは、Outputを含め、AIが生成したコンテンツ全般に関していかなる保証も行わない。

拡張機能の処理が完了したら、セグメントエクステンションを使ってセグメントを作成できる。この新しいセグメントを、キャンペーンやキャンバスでターゲットに設定できる。

ステップ 2:SQLを記述せよ

SQL クエリは、Snowflake 構文を使用して記述する必要があります。クエリ可能なテーブルとカラムの全リストについては、テーブルリファレンスを参照してください。

SQL はさらに、次のルールに従う必要があります。

  • 単一の SQL ステートメントを記述します。セミコロンは含めないでください。
  • SQL では、次の1つの列のみを選択する必要があります。user_id 列。つまり、SQL には以下が含まれている必要があります。
1
SELECT DISTINCT user_id FROM "INSERT TABLE NAME"
  • イベントがゼロのユーザーをクエリすることはできません。つまり、イベントを実行した回数が X 回未満のユーザーに対するクエリは、次の回避策に従う必要があります。
    1. イベントが X 回以上発生したユーザーを選択するクエリを記述します。
    2. セグメント内のセグメントエクステンションを参照する場合、doesn't include を選択すると結果が反転します。

その他の規則

さらに、標準的なSQLクエリは以下の規則に従わなければならない:

  • `statements` DECLAREは使用できない。

すべての増分更新クエリは、クエリとスキーマの詳細という2つの部分で構成されます。

  1. エディターで、目的のテーブルから user_id を選択するクエリを記述します。
  2. エディターの上のフィールドから [演算子]、[回数]、および [期間] を選択して、スキーマの詳細を追加します。クエリでは、集計列の合計が {{operator}} および {{number of times}} プレースホルダーで指定された特定の条件を満たすかどうかが確認されます。これは、従来のセグメントエクステンションを作成するワークフローと同様に機能します。

    • 演算子:イベントの発生回数が、発生回数よりも多いか、少ないか、等しいかを示します。
      演算子フィールドで「より大きい」が選択されている。

    • 回数:演算子に関してイベントを評価したい回数。
      「5」が入力された回数。

    • 期間:イベントのインスタンスを確認する日数 (1 ~ 730日)。この期間は、現在の日を基準とした過去の日数を指します。次の例は、過去365日間にイベントを5回以上実行したユーザーのクエリを示しています。
      期間フィールドに「365」が入力されている。

次の例では、結果のセグメントには、指定した日付以降の過去3日間に favorited イベントを3回以上実行したユーザーが含まれます。

SQLエディタが示しているのは、増分SQLセグメントエクステンションの例だ。

増分SQLセグメントエクステンションのSQLプレビュー。

その他の規則

さらに、増分更新クエリは以下のルールに従わなければならない:

  • 単一の SQL ステートメントを記述します。セミコロンは含めないでください。
  • インクリメンタル SQL セグメントで参照できるのは1つのイベントだけです。日付とカウントのドロップダウンは、選択したイベントに基づいています。
  • SQL には次の列が必要です: user_id$start_date、および集計関数 (COUNTなど)。これら3つのフィールドなしで SQL を保存すると、エラーになります。
  • `statements` DECLAREは使用できない。

ステップ 3:クエリをプレビューする

保存する前に、クエリのプレビューを実行できます。クエリのプレビューは自動的に100行に制限され、60秒後にタイムアウトします。プレビューを実行する場合、user_id 列の要件は適用されません。

インクリメンタル SQL セグメントエクステンションの場合、プレビューには演算子からの追加条件、回数、および期間フィールドは含まれません。

ステップ 4: SQLを反転させる必要があるかどうかを判断する

次に、SQLを反転させる必要があるかどうかを判断する。イベントがゼロのユーザーを直接クエリすることはできないが、Invert SQL を使ってこれらのユーザーをターゲットにできる。

例えば、購入回数が3回未満のユーザーをターゲットにするには、まず購入回数が3回以上のユーザーを選択するクエリを書く。次に、SQL反転させて、購入回数が3回未満のユーザー(購入回数が0回のユーザーを含む)を対象に選択する。

「過去30日間で1~4通のメールをクリックした」という名前のセグメントエクステンション。SQLを反転するオプションが選択されている。

セグメントのメンバーシップの更新

SQL を使用して作成されたセグメントエクステンションのセグメントメンバーシップを更新するには、セグメントエクステンションを開いて [更新] を選択します。

セグメントエクステンションの管理

セグメントエクステンションページでは、SQL を使用して生成されたセグメントは名前の横の で表示されます。

SQL セグメントエクステンションを選択すると、そのエクステンションが使用されている場所を表示したり、エクステンションをアーカイブしたり、セグメントのメンバーシップを手動で更新したりできます。

SQLエディタの「メッセージング使用」セクションは、SQLセグメントが使用されている箇所を示す。

更新設定の指定

エクステンションを定期的に更新する必要がない場合は、更新設定を使用せずにエクステンションを保存できます。この場合 Braze は、デフォルトでその時点のユーザーメンバーシップに基づいてセグメントエクステンションを生成します。オーディエンスを一度だけ生成し、単発のキャンペーンでターゲットにしたい場合は、デフォルトの動作を使用する。

セグメントは常に最初の保存後に処理を開始します。セグメンテーションが更新されるたびに、Brazeはセグメンテーションを再実行し、更新時のセグメント内のユーザーを反映するようにセグメントメンバーシップを更新する。これにより、定期的なキャンペーンが最も関連性の高いユーザーに届くようになる。

定期的なリフレッシュの設定

リフレッシュ設定s を指定して繰り返しスケジュールを設定するには、リフレッシュ有効 を選択します。リフレッシュ設定sを指定するための選択肢は、SQL Segments、CDI Segment拡張、およびシンプルなフォームベースのSegment拡張を含む、すべてのタイプのSegment拡張で使用できます。

リフレッシュ設定を選択する

更新間隔は週単位、開始時刻は午前10時、曜日は月曜日を選択した設定。

Refresh Interval Settingsパネルでは、このSegment拡張機能が更新される頻度を、毎時、毎日、毎週、または毎月から選択できます。また、リフレッシュが行われる特定の時間(あなたの会社のタイムゾーン内)を、次のように選択する必要がある:

  • 毎週月曜日の午前11時(会社時間)に配信されるメールキャンペーンで、配信直前にセグメンテーションを確実に更新したい場合は、毎週月曜日の午前10時に更新するスケジュールを選択する。
  • セグメンテーションを毎日更新したい場合は、毎日の更新頻度を選択し、更新する時間帯を選択する。

クレジット消費量と追加のコスト

リフレッシュによってSegmentのクエリーが再実行されるため、SQL SegmentのリフレッシュごとにSQL Segmentクレジットが消費され、CDI Segmentエクステンションのリフレッシュごとにサードパーティデータウェアハウス内で費用が発生します。

古い拡張機能を自動的に無効にする基準

セグメント拡張が古くなると、スケジュールされた更新は自動的に無効になります。セグメント拡張は、次の基準を満たす場合は古くなります。

  • アクティブなキャンペーンまたはキャンバスでは使用されていない
  • アクティブなキャンペーンまたはキャンバス内のセグメントでは使用されていない
  • 分析 “トラッキングが有効になっているSegmentでは使用しません
  • 7日以上経過しても変更されていない
  • キャンペーンやキャンバス(下書きを含む)に追加されていないか、7日間以上Segmentされているか

セグメントエクステンションのスケジュールされたリフレッシュが無効になっている場合、そのエクステンションには、その旨を示す通知が表示されます。

「"Scheduled refreshes」は、有効なキャンペーン、キャンバス、またはSegments では使用されていないため、この拡張機能に対して無効になっていることを示す通知。Segment延長は2025年2 月23 日午前12:00 に無効化されました。

古いセグメント拡張を使用する準備ができたら、更新設定を確認し、ユースケースに一致する更新スケジュールを選択して、変更を保存します。

Snowflake・クレジット

各 Braze ワークスペースには、1か月あたり5つのSnowflake クレジットが利用可能です。さらにクレジットが必要な場合は、アカウントマネージャーにお問い合わせください。クレジットは、SQL Segment のメンバーシップを更新または保存して更新するたびに使用されます。SQL セグメント内でプレビューを実行したり、従来のセグメントエクステンションを保存または更新したりする場合、クレジットは使用されません。

クレジット使用量は SQL クエリの実行時間と相関しています。実行時間が長くなるほど、クエリにかかるクレジット数は多くなります。実行時間は、時間の経過に伴うクエリの複雑さとサイズによって異なる場合があります。実行するクエリが複雑で頻繁になればなるほど、リソースの割り当てが大きくなり、実行時間が短縮されます。

クレジットを節約するには、SQL セグメントエクステンションを保存する前に、クエリをプレビューして正しいことを確認してください。

クレジットは、毎月1日午前12 時 (UTC) に5にリセットされます。クレジット使用状況パネルで、その月のクレジット使用状況を監視できます。[セグメントエクステンション] ページから、[SQL クレジット使用状況を表示] をクリックします。

SQL セグメントエクステンションページの SQL クレジット使用状況パネル

クレジットがゼロになると、次のことが起こります。

  • 自動的に更新するように設定された SQL セグメントエクステンションは更新を停止し、これらのセグメントのメンバーシップ、およびこれらのセグメントをターゲットとするキャンペーンやキャンバスに影響します。
  • その月の残りの期間は、新しい SQL セグメントエクステンションをドラフトとして保存することしかできません。

クレジットの50%、80%、100%を使い切ると、SQLセグメントを作成したすべての企業ユーザーと会社の管理者に通知メールが届きます。翌月の初めにクレジットがリセットされたら、SQL セグメントをさらに作成でき、自動更新が再開されます。

SQL Segment クレジットをさらに購入したり、セグメントエクステンションを追加購入したい場合は、アカウントマネージャーにお問い合わせください。

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