パフォーマンスレポート

パフォーマンスレポートは、ディシジョニングエージェントがコントロールグループと比較してどのようなパフォーマンスを発揮しているかを示します。このガイドでは、レポートの各セクションが何を表しているか、指標がどのように計算されるか、結果をどのように解釈するかについて説明します。

レポートの構成方法

パフォーマンスレポートは、ユースケースに合わせて完全にカスタマイズされたレイヤーで構成されます。チームと協力して以下を行います。

1. Braze がアクション（送信、クリック、購入、コンバージョンなど）として何をカウントするかを定義します。
2. Braze がそのアクションを日次でどのように測定するか（ボリューム、収益、ユニークユーザー数など）を定義します。
3. Braze が確認したいビジネス指標（コンバージョン率やユーザーあたりの収益など）を定義します。
4. 時間ルールとセグメンテーションが適用されます。
5. パフォーマンスタブに結果が表示されます。

ダッシュボードでは新しいデータは作成されません。これらの定義に基づいて保存された日次結果を可視化します。

日付範囲と比較グループ

ダッシュボードの上部で以下を選択します。

• 日付範囲: レポートの対象期間。
• 比較グループ: 比較するグループ（Decisioning Studio と Business as Usual など）。
• 集計: チャートの集計設定（日次、7日間ローリング、または30日間ローリング）。
• セグメント: 適用されたセグメント。これらは AI Expert Services チームとカスタム設定されます。
• タイムラインイベント: 設定されたタイムラインイベントをチャートに重ねて表示するかどうか。パフォーマンスに影響を与える可能性のある変更やイベントを理解するのに役立ちます。

これらの選択により、どの日が含まれるか、どのグループが比較されるか、トレンドラインがどのように平滑化されるか、どの母集団を表示しているかが決まります。

日付ピッカーから最近の日付を選択できない場合、その日付は一時的なデータ遅延を反映するために無効化されている可能性があります。通常、CDP から Decisioning Studio にデータを確実に取り込むには数日かかります。

KPI カード

レポートの左側にある KPI カードには、ユースケースに設定された主要パフォーマンス指標が表示されます。例えば以下のようなものがあります。

• 増分生涯価値 / 顧客
• コンバージョン / 顧客
• 配信停止 / 顧客

各カードは、選択した日付範囲全体にわたって計算された KPI を表します。これは日次平均ではなく、全期間の値です。例えば、「増分生涯価値 / 顧客 = 3.192」と表示されている場合、それは選択した時間枠全体のパフォーマンスを反映しています。

KPI トレンドチャート

チャートを使用して、時間の経過に伴うトレンド、パフォーマンスの変化、季節性やタイミングの影響を把握します。KPI カードを使用して、全期間にわたる全体的な影響を把握します。中央のチャートは、上部のカードと同じ KPI を日次で計算して表示します。各ポイントはその日の KPI 値を表します。7日間ローリングを選択している場合、各ポイントはローリング平均を反映し、日次の変動が平滑化されます。

チャートと KPI カードは異なるものを示すように設計されています。チャートは日次パフォーマンス（「各日のパフォーマンスはどうだったか？」）を示します。KPI カードは全期間のパフォーマンス（「全期間を通じてのパフォーマンスはどうだったか？」）を示します。レート指標の場合、それぞれ異なる質問に答えます。

以下のコンバージョン率の例を考えてみましょう。

• 1日目: 100人の顧客のうち10件のコンバージョン = 10%
• 2日目: 10人の顧客のうち2件のコンバージョン = 20%

チャートは両方を表示します。KPI カードは両日を合算して再計算します（12件のコンバージョン / 110人の顧客 = 10.9%）。10%と20%の平均ではありません。

アップリフトチャート

アップリフトチャートは、比較グループ間のパーセンテージ差を示します。計算式は次のとおりです。（プライマリグループ - 比較グループ）/ 比較グループ。これは KPI チャートの値に基づいて動的に計算されます。

集計テーブル

レポートの下部にあるテーブルは、選択した日付範囲全体の生の合計を示します。例えば以下のようなものがあります。

• 増分生涯価値の合計
• 顧客の合計
• 導出された KPI 値

このセクションは、異なるビュー間の関係を補強します。

• KPI カードは時間枠レベルの計算です。
• チャートは日次の計算です。
• テーブルは KPI を構成する基礎となる合計を示します。

ドライバーツリー

ドライバーツリーは、KPI をその構成要素であるドライバーに分解します。例えば、増分生涯価値 / 顧客は以下に分解される場合があります。

• コンバージョン / 顧客
• コンバージョンあたりの収益

ドライバーツリーは、ダッシュボードの他の部分と同じ KPI 定義を使用し、新しい計算は導入しません。パフォーマンスの要因を説明するのに役立ちます。KPI の定義が変更されると、チャート、カード、アップリフト、ドライバーツリーはすべて一緒に更新されます。

よくある質問

セグメントはどのように機能しますか？

セグメントを使用すると、エンゲージメントレベル、顧客特性、デバイスタイプ、その他の設定された特徴など、定義されたグループごとにパフォーマンスを分解できます。

セグメントのメンバーシップはユースケースに合わせてカスタム設定され、日次で計算されます。つまり、顧客の過去のセグメントは、その日の時点での状態を反映します。その後行動が変化しても、過去の日のデータは変更されません。これにより、過去のデータの正確性が保たれ、レポートが遡及的に変動することを防ぎます。

Go エージェントと Pro エージェントでパフォーマンスレポートは異なりますか？

Go ユースケースの KPI は自動的に設定され、標準化されています。すべての Go ユースケースは同じターゲット指標であるユニーククリック数を持つためです。

最近の特定の日付を選択できないのはなぜですか？

日付ピッカーでは、直近の数日間を選択できない場合があります。これは意図的なものです。レポートにはアクティベーション遅延、データ可用性遅延、または明示的に除外された日付が適用される場合があります。これらのガードレールにより、不完全または不安定なデータが結果に表示されることを防ぎます。

レポートの時間枠やデータ可用性ルールについて詳しく知りたい場合は、AI Success Manager にお問い合わせいただき、ユースケースの具体的な設定をご確認ください。

「ボリューム」と「レート」の KPI の違いは何ですか？

KPI は通常、2つのカテゴリに分類されます。

• ボリューム指標（合計コンバージョン数、合計収益、合計クリック数など）は「どれだけ発生したか？」に答えます。
• レート指標（コンバージョン率、ユーザーあたりの収益、クリックスルー率など）は「どれだけ効率的に発生したか？」に答えます。

ボリュームとレートは異なるストーリーを伝えます。キャンペーンがより高いボリュームを生み出しても効率が低い場合や、その逆の場合があります。結果を解釈する際は、どのタイプの KPI を見ているかを必ず確認してください。

「ユニーク」（または「ディスティンクト」）とは何を意味しますか？

指標が「ユニーク」として定義されている場合、特定の識別子（通常は顧客）を使用して個人が重複排除されます。各人は1日に1回カウントされます。

「日次ユニーク」は「日付範囲全体でのユニーク」とは異なります。複数日にわたって日次ユニーク数を合計すると、同じ個人が複数回（エンゲージメントがあった日ごとに1回）表示される場合があります。これは意図的なものです。

セットアップでユニークネスがどのように定義されたかを理解する必要がある場合は、AI Success Manager にお問い合わせください。

このレポートが別のシステムと異なる場合があるのはなぜですか？

パフォーマンスレポートが別のダッシュボード（メールサービスプロバイダー (ESP)、分析ツール、社内 BI レポートなど）と一致しない場合、必ずしも何かが間違っているわけではありません。異なるシステムでは、異なる定義やルールが適用されることがよくあります。一般的な理由には以下が含まれます。

• アトリビューションルール: 一部の指標にはアトリビューションロジックが適用されており、定義された基準を満たすアクティビティのみがカウントされます。別のシステムがアトリビューションロジックなしですべてのアクティビティをカウントしている場合、合計が異なる場合があります。
• マシンおよびボットエンゲージメントのフィルタリング: 既知のマシンまたはボットによるエンゲージメント（自動セキュリティスキャンや非人間のクリックなど）はフィルタリングされ、パフォーマンスが実際の人間の行動を反映するようにしています。一部のプラットフォームでは、これらのインタラクションを合計に含めています。
• 「ユニーク」の定義の違い: このレポートでは、ユニークネスは通常日次で適用されます。別のシステムでは、キャンペーン期間全体でユニークネスを計算する場合があります。これらは異なるビジネス上の質問であり、異なる数値を生成します。
• 日付範囲とデータ可用性ルール: レポートにはアクティベーション遅延、データ可用性遅延、または除外された日付が適用される場合があります。別のシステムでは、非常に最近のデータや不完全なデータが含まれ、一時的な不一致が生じる場合があります。
• ボリュームとレートの違い: あるシステムが合計ボリューム（合計コンバージョン数など）を表示し、別のシステムがレート（顧客あたりのコンバージョン数など）を表示する場合があります。同じタイプの指標を比較しているかを必ず確認してください。

チャートの数値がサマリーカードと一致しないのはなぜですか？

チャートとサマリーカードは異なる質問に答えます。

• チャート: 日次パフォーマンスを示します。各ポイントは、その個別の日に対して計算された KPI を反映します。
• サマリーカード: 全期間のパフォーマンスを示します。選択した日付範囲全体にわたって KPI を再計算します。

チャートを使用して、日々の変動、タイミングの影響、時間の経過に伴うパフォーマンスの変化を把握します。サマリーカードを使用して、期間全体にわたる全体的な影響を把握します。

以下のコンバージョン率の例を考えてみましょう。

• 1日目: 100人の顧客のうち10件のコンバージョン = 10%
• 2日目: 10人の顧客のうち2件のコンバージョン = 20%

チャートは1日目に10%、2日目に20%を表示します。サマリーカードは両日を合算してパフォーマンスを計算します。110人の顧客のうち合計12件のコンバージョン = 10.9%。10%と20%の平均ではありません。

「ユニーク」カウントの推奨アプローチは何ですか？

ユニークな行動（ユニーククリッカーやコンバーターなど）を測定する場合、ユニークネスは日次で適用されます。例えば以下のようになります。

• 1日目: クリックした顧客: A、B、C = 3ユニーク
• 2日目: クリックした顧客: B、C、D = 3ユニーク

チャートは1日目に3、2日目に3を表示します。両日を合わせると、3 + 3 = 6となります。顧客BとCは1日に1回カウントされますが、これは意図的なものです。

この設定は「日をまたいで何件のユニークな顧客エンゲージメントが発生したか？」という質問に答えます。「全期間を通じて少なくとも1回エンゲージメントした個別の顧客は何人か？」という質問には答えません。

時間枠レベルのユニークネス（キャンペーン全体または四半期全体でのユニーク個人）が目標の場合、それは異なるモデリングアプローチになります。その設計に関するガイダンスについては、AI Success Manager にお問い合わせください。