Passer au contenu

Sources de Cloud Data Ingestion

Chaque source de Cloud Data Ingestion dispose de sa propre page de configuration, qui couvre tout ce dont vous avez besoin pour cette source : les ressources à créer, la façon de la connecter à Braze, le format de la table ou du fichier source pour chaque type de données, ainsi que la résolution des problèmes propre à la source.

Sources d’entrepôts de données

Sources de stockage de fichiers

Choisir une source

L’ingestion de données cloud se connecte à deux catégories de sources, et la catégorie détermine le mode de déclenchement des synchronisations.

Catégorie de source	Sources	Exécution des synchronisations
Entrepôt de données	Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric	Selon une planification que vous définissez, au maximum toutes les 5 minutes et au minimum une fois par mois, ou à la demande via l’API. Braze interroge votre table source pour trouver les lignes dont la valeur `UPDATED_AT` est postérieure à la dernière valeur synchronisée.
Stockage de fichiers	Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage	Basée sur les événements. Votre fournisseur publie une notification lorsqu’un nouveau fichier arrive, et Braze ingère ce fichier. Les sources de stockage de fichiers n’utilisent pas `UPDATED_AT`.

Contenu de chaque page de source

Toutes les pages de source suivent la même structure, ce qui vous permet de configurer n’importe quelle source sans avoir à consulter plusieurs articles :

Les ressources à créer dans votre entrepôt de données ou votre compte cloud, notamment les rôles, les utilisateurs, les comptes de service et l’accès réseau.
Une section Configurer l’authentification qui liste les méthodes d’authentification prises en charge par la source, avec les étapes de configuration pour chacune d’elles.
La création de la source et de la synchronisation dans le tableau de bord de Braze.
Un onglet pour chaque type de données que vous pouvez synchroniser depuis cette source : attributs utilisateur, événements personnalisés, événements d’achat, déclencheurs de Canvas, suppressions d’utilisateurs, éléments de catalogue, objets de données et relations entre objets de données.
L’optimisation des requêtes et la résolution des problèmes propres à chaque source.

Méthodes d’authentification par source

Chaque source prend en charge une ou plusieurs méthodes d’authentification pour Braze. Sélectionnez une source pour accéder à sa section Configurer l’authentification.

Source	Méthodes d’authentification
Snowflake	Key pair authentication
Amazon Redshift	IAM role, Username and password
Google BigQuery	Workload Identity Federation, Service account key
Databricks	OAuth M2M (recommandée), Personal access token
Microsoft Fabric	Service principal
Amazon S3	IAM role
Google Cloud Storage	Workload Identity Federation, Service account key
Azure Blob Storage	Service principal

Types de données par source

Tous les types de données ne sont pas disponibles pour toutes les sources. Consultez ce tableau pour vérifier ce qu’une source prend en charge avant de commencer.

Type de données	Sources d’entrepôt de données	Sources de stockage de fichiers
Attributs utilisateur	Pris en charge	Pris en charge
Événements personnalisés	Pris en charge	Pris en charge
Événements d’achat	Pris en charge	Pris en charge
Éléments de catalogue	Pris en charge	Pris en charge
Suppressions d’utilisateurs	Pris en charge	Pris en charge
Déclencheurs de Canvas	Pris en charge	Pris en charge
Objets de données	Pris en charge	Pris en charge
Relations entre objets de données et utilisateurs	Pris en charge	Pris en charge
Relations entre objets de données	Pris en charge	Pris en charge
Sources connectées	Pris en charge	Non pris en charge

Référence commune

Certains comportements de l’ingestion de données cloud sont identiques quelle que soit la source utilisée :

Configuration des tables présente les colonnes requises et explique comment le formatage de payload correspond aux formats d’objet de /users/track.
Bonnes pratiques traite de la planification des synchronisations, du comportement de UPDATED_AT et des moyens de réduire la consommation de points de données.
Journaux de synchronisation et observabilité explique comment surveiller les exécutions de synchronisation et exporter les journaux.
FAQ répond aux questions fréquentes sur le comportement des synchronisations, les erreurs et la sécurité.

New Stuff!