Optimiseur de contenu

Content Optimizer est un outil qui vous aide à tester et à optimiser le contenu de vos messages à grande échelle, en utilisant l’intelligence artificielle pour générer et évaluer automatiquement de grands volumes de variantes de contenu.

À propos de l’optimiseur de contenu

Content Optimizer est un agent qui s’exécute dans une étape du canvas. Il vous aide à définir les composants du message à tester, à générer des variantes à l’aide de l’intelligence artificielle générative ou d’une saisie manuelle, et à optimiser automatiquement les combinaisons de contenu envoyées aux utilisateurs. Cette fonctionnalité vous permet de :

• Optimisez les lignes d’objet, l’en-tête, le contenu ou l’appel à l’action principal des e-mails.
• Améliorez continuellement les performances de vos messages sans avoir à réaliser manuellement la configuration des tests A/B.
• Testez rapidement de grands volumes de variantes de contenu en utilisant l’intelligence artificielle pour la conceptualisation.
• Supprimez automatiquement les contenus peu performants et développez ceux qui ont du succès.

Découvrez comment créer une étape d’optimisation de contenu.

Cas d’utilisation

E-mail

Fonctionnement

Content Optimizer utilise un algorithme multi-armed bandit non contextuel pour attribuer davantage d’envois aux variantes les plus performantes et réduire l’attribution aux variantes moins performantes. Au fil du temps, cela se traduit par une amélioration continue du contenu de vos messages, avec une intervention manuelle minimale.

L’algorithme d’optimisation Bandit exclusif de Braze est spécialement créé pour la nature combinatoire de l’étape d’optimisation du contenu. Étant donné que chaque message est composé de plusieurs éléments, le système apprend simultanément les performances de chaque élément (tel que la ligne d’objet, le corps du message, le CTA) ainsi que leurs interactions lorsqu’ils sont combinés dans un message. Plus précisément, lorsqu’une combinaison donnée est envoyée, toutes les combinaisons qui partagent les mêmes composants bénéficient des données de cet envoi. Cela permet au bandit d’apprendre beaucoup plus rapidement à partir d’une même quantité de données, par rapport à un algorithme bandit standard.

Lorsque l’étape est lancée pour la première fois, Content Optimizer envoie des variantes de manière aléatoire afin de collecter des données de performance initiales. Après cette période d’exploration initiale, l’algorithme commence à rediriger le trafic vers les combinaisons de contenus les plus performantes, réduisant progressivement l’allocation aux options moins performantes. Pendant la période d’exploration, le trafic est généralement réparti entre les variantes disponibles afin de permettre à l’algorithme d’apprendre à partir de leurs performances respectives.

Content Optimizer est similaire à l’étape Message dans Canvas, avec des fonctionnalités telles que les heures calmes, le timing intelligent et la journalisation des événements. Vous pouvez configurer une étape d’optimisation de contenu en créant un message de base et en définissant les composants de contenu (tels que la ligne d’objet, le corps du texte ou l’appel à l’action) à optimiser. Les variantes pour chaque composant peuvent être générées à l’aide de l’intelligence artificielle ou saisies manuellement, et des étiquettes Liquid doivent être ajoutées au message de base afin de réaliser le mappage des composants dans le contenu du message.

Chaque utilisateur reçoit un message par entrée dans l’étape Optimiseur de contenu. Les réinscriptions sont considérées comme nouvelles, sans référence aux variantes précédentes.

Pour obtenir les meilleurs résultats, veuillez utiliser l’optimiseur de contenu dans les canevas où les utilisateurs entrent progressivement au fil du temps, par exemple dans les canevas récurrents ou toujours actifs avec un volume quotidien constant. Si tous les utilisateurs passent à l’étape suivante simultanément, l’agent n’aura pas le temps de tirer des enseignements des premiers résultats. Cette étape s’apparentera davantage à un test A/B statique qu’à un moteur d’optimisation en ligne/en production/instantané.

Cela signifie que vous pouvez toujours utiliser Content Optimizer dans des canevas à envoi unique ou à court terme, mais uniquement si les utilisateurs passent à l’étape suivante sur une période prolongée (par exemple, via une étape de délai, une entrée de planification ou un flux déclenché par un déclencheur d’API). Veuillez vous assurer que l’étape dispose d’un trafic suffisant et d’un délai adéquat pour observer les différences de performances avant d’atteindre la majorité des utilisateurs.

Concepts clés

Restrictions

• Content Optimizer est actuellement en version bêta et n’est disponible que pour les messages d’e-mail.
• L’agent peut générer jusqu’à 125 combinaisons par étape :
  • Jusqu’à 3 composants par étape
  • Jusqu’à 5 variantes pour chaque composant
• Un seul message est envoyé par utilisateur et par entrée. Il n’y a pas de trace des envois précédents pour les nouvelles entrées.
• Les marketeurs doivent insérer manuellement des étiquettes Liquid pour chaque composant dans l’éditeur de message où les variantes de composant de contenu définies doivent s’afficher.

Comment mes données sont-elles utilisées et envoyées à OpenAI ?

Afin de générer une sortie d’intelligence artificielle par le biais des fonctionnalités d’intelligence artificielle de Braze que Braze identifie comme exploitant OpenAI (“ Sortie “), Braze enverra votre invite, telle que le contenu du message, les directives de la marque, les données de la campagne passée ou toute autre donnée, le cas échéant (“ Entrée “), à OpenAI. Les données envoyées à OpenAI depuis Braze ne vous identifient pas, vous ou vos utilisateurs, à moins que vous ne choisissiez d’inclure des informations identifiables de manière unique dans vos données. Conformément aux engagements de la plateforme API d’OpenAI, les données envoyées à l’API d’OpenAI via Braze ne sont pas utilisées pour former ou améliorer les modèles d’OpenAI et seront supprimées après 30 jours par OpenAI de ses systèmes. Entre vous et Braze, le produit est votre propriété intellectuelle. Braze ne revendiquera pas la propriété des droits d’auteur sur ces sorties. Braze n’offre aucune garantie de quelque nature que ce soit en ce qui concerne le contenu généré par l’intelligence artificielle en général, y compris la sortie.

Étapes suivantes

• Veuillez contacter votre gestionnaire de la satisfaction client pour participer à la version bêta ou pour obtenir une assistance à l’onboarding.
• Découvrez comment créer une étape d’optimisation de contenu.