RFM SQL Segment

RFM (最新、頻度、金額) セグメント拡張を作成して、購買習慣を測定することで最良のユーザーを対象にすることができます。

RFM 解析は、カテゴリ(最新、度数、金額)ごとに0 ～3 のスケールでユーザーs をスコア化することによって、最良のユーザーs を識別するマーケティング手法です。ここで、3 が最良のスコアで、0 が最悪のスコアです。最近度、度数、金額はすべて、選択した特定の時間範囲のデータに基づいています。

RFMカテゴリー

カテゴリー	定義
最終購入日	どのくらい最近顧客が買い物をしたのか。高いスコアは、より最近の購入を意味します。
頻度	顧客が購買した頻度。スコアが高いほど、頻度が高くなります。
金額	顧客が費やした金額の総額。スコアが高いほど、支出が高くなります。

高周波Segmentの作成

1. [オーディエンス] > [セグメントエクステンション] に移動します。
2. New Extensionを選択し、Recency,frequency,monetary value(RFM)Segmentを選択します。

3.Variablesパネルで、Time Rangeを選択して、分析する購入データの期間を指定します。過去60日まで指定できます。選択する時間範囲は、ユーザービヘイビアデータが取得する時間範囲であり、キャンペーン目標に応じて異なります。

タイムレンジフィールド	説明	ユースケース
相対	過去X日以内のアクティビティの指定	ローリングウィンドウを使用して、最新のユーザービヘイビアを分析します。
開始日	分析の固定開始点を指定する	キャンペーンの起動後など、指定した日以降のユーザー活動を分析します。
終了日	分析の固定終了点を指定する	商品更新以前など、特定の日までのユーザー活動を分析する。
期間	カスタム期間の開始日と終了日の両方を指定する	プロモーションイベントなど、定義された期間のユーザーの動作を分析します。

4. 生成されたRFM グループ を選択して、Segmentに含めます。複数のグループを選択した場合、Segmentには選択したグループの一部であるユーザーが含まれます。

5. プレビューを実行し、Segmentを保存する

RFMグループ

RFM Segmentsは、指定された順序で評価されます。ユーザは、優先順位一覧の一番上から条件を満たす最初のSegmentに割り当てられます。たとえば、”Champions”および”Loyal ユーザー s”の両方に適格なユーザーは、”Champions”Segmentに割り当てられます。これは、優先度が高いためです。

RFMグループ	セグメントの説明	履歴(R)ランク	周波数(F)ランク	マネタリー(M)ランク
チャンピオンズ	全てのカテゴリーで最高得点の最も価値のあるユーザー Segment。	3	2-3	2-3
ロイヤルユーザー	新時代性が高く、頻度の高いユーザー。チャンピオンズよりも金銭的価値が低いかもしれない。	2-3	2-3	1-3
潜在的ロイヤルリスト	適度な頻度と適度な金額で最近購入したユーザー。	3	1-3	1-3
有望	最近、高額な初期購入を行ったが、まだ高い購入頻度を確立していないユーザー。	3	0-3	1-3
新規顧客	ごく最近最初に購入したユーザー。	3	0-3	0-3
要注意	平均以上の休止期間があるが、購入頻度または金額が平均を下回っているユーザー。	2-3	0-3	0-3
紛失できない	以前は高価値で、頻度と金額の点数は良好であったが、長期間購入していないユーザー。	0-1	2-3	2-3
リスクあり	歴史的に中程度の頻度と金銭的なスコアを持っているが、長い間購入していないユーザー。	0-1	1-3	1-3
スリープについて	すべてのメトリクスで低いスコアを持つユーザー。	1	0-3	0-3
休止状態	中程度の頻度ではあるが、長期間にわたって活動していないユーザー。	0	0-2	0-3