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CSV へのセグメントデータのエクスポート

このページでは、セグメントからのユーザデータのCSV エクスポートとエクスポートに含まれるデータをリクエストする方法について説明します。

セグメントデータをCSV にエクスポートするには、セグメントの編集中にUser Data ドロップダウンを選択し、そのセグメントのユーザーデータまたは電子メールアドレスのいずれかをエクスポートするように選択します。

!Segment Details section with User Data ドロップダウンにエクスポートオプションが表示されます。

メインSegmentsページから、セグメントの設定ドロップダウンを選択して、CSVエクスポートをリクエストすることもできます。

![Settings(設定)] ドロップダウン(メイン・セグメント・ページ)。](/docs/ja/assets/img_archive/csvexport2.png?5b42067b95cac10a848cab64824556c9)

CSV 出力には、エクスポート時にセグメントに収集済みの各ユーザープロファイルのデータが含まれています。歯車アイコンを選択して CSV エクスポートを選択することで、任意のセグメントをエクスポートできます。Braze はバックグラウンドでレポートを生成し、現在ログインしているユーザーにメールで通知します。

Amazon S3 の認証情報を Braze にリンクしている場合、CSV は代わりに S3 バケットのキー segment-export/SEGMENT_ID/YYYY-MM-dd/users-RANDOMSTRING.zip の下にアップロードされます。下の読み込むリンクメールにアクセスするには、ダッシュボードにログインしている必要があります。

エクスポートに含まれるデータ

以下のデータが、選択に応じてエクスポートに含まれます。

CSVエクスポートユーザーデータ

フィールド名 説明
Appboy ID 内部ID(変更不可)
country
created_at ユーザープロファイルが作成された日時
devices デバイス情報
date_of_birth 生年月日
email メールアドレス
unsubscribed_from_emails_at メールの配信停止日
user_id external ID
first_name
first_session 初回セッションの日時
gender 性別
google_ad_ids ユーザーに関連付けられたGoogle広告ID
city 市区町村
IDFA 広告用識別子(IDFA)の値
IDFVs ベンダー識別子 (IDFV) の値
language ISO-639-1規格の言語
last_app_version_used 最後に使用したアプリのバージョン
last_name
last_session 最終セッションの日時
number_of_google_ad_ids 関連するGoogle広告IDの数
number_of_IDFAs 関連するIDFAの数
number_of_IDFVs 関連する IDFV の数
number_of_push_tokens 関連するプッシュ通知トークンの数
number_of_roku_ad_ids 関連するRoku広告IDの数
number_of_windows_ad_ids 関連するWindows広告IDの数
phone_number 電話番号
opted_into_push_at プッシュ通知にオプトインした日付
unsubscribed_from_push_at プッシュ通知の配信停止日
random_bucket ランダムバケット番号
roku_ad_ids ロクの広告ID
session_count セッションの総数
timezone IANAタイムゾーンデータベースと同じフォーマットによるユーザーのタイムゾーン
in_app_purchase_total アプリ内購入の支出総額
user_aliases ユーザーエイリアスがある場合
windows_ad_ids Windows の広告 ID
カスタムイベント 輸出時の選択に基づく
カスタム属性 輸出時の選択に基づく

メールアドレスを CSV 形式でエクスポート

大きなセグメントをエクスポートする

500,000 を超えるユーザーを含む大規模なユーザー Segmentをエクスポートするには、いくつかの方法があります。

大きなSegmentを小さなSegments に分割し、それぞれの小さなSegmentsをBrazeからエクスポートできます。

また、ランダムバケット番号を使用して、ユーザー群を複数のSegmentsに分割し、エクスポート後にそれらを組み合わせることもできます。例えば、セグメントを2つの異なるセグメントに分割する必要がある場合は、次のフィルターを使用できます。

  • セグメント1: ランダムバケット番号が5000未満 (0 ~ 4999を含む)
  • セグメント2: ランダムバケット番号が5000以上 (5000 ~ 9999を含む)

また、次のエンドポイントを利用して、特定のセグメントのユーザーデータをエクスポートすることもできます。これらのエンドポイントはデータ制限の対象となるのでご注意ください。

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