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データソースの準備

このリファレンス記事では、AI デシジョンループをクローズし、エージェントが継続的に学習および改善できるようにするために必要な重要なフィードバックデータアセットについて説明します。

AI デシジョンループを閉じる

すべての顧客データはエージェントにとって重要ですが(Connect データソース s を参照)、最も重要なデータアセットは、カスタマーエンゲージメントの決定が送信された後のh アプリをエージェントに伝えるものです。

これらのアセットは、エージェントが学習できるフィードバックループを作成します。

重要なフィードバックデータアセット

フィードバックループを作成するための重要なアセットは3 つあります。

  1. 変換データ
  2. エンゲージメントデータ
  3. アクティベーションデータ

変換データ

コンバージョンアセットは、オーケストレーション後に顧客に渡されたhアプリを表します。例えば、あるエージェントが最適化されたキャンペーンsを受け取る顧客の純現在価値(NPV)を最適化していると仮定すると、コンバージョンアセットには、NPVへの変化の日次更新が含まれる可能性がある。

エンゲージメントデータ

エンゲージメントアセットは、クリック、開封s、および他のインプレッションs を含む顧客のアクション間s を記述します。エンゲージメントデータは、コンバージョンデータに含まれてもよいし、別個のものであってもよい。これは、コンバージョンのデータと同様の役割を果たしており、カスタマーエンゲージメント後にアプリが何を低下させたかを代理人に伝えている。

アクティベーションデータ

アクティベーションアセットは、送信された通信をエージェントに伝えます。これは、多くの場合、オーケストレーションの設定方法によって異なります。エージェントがBraze、SFMC、またはKlaviyoとの直接統合を介してオーケストレーションを行う場合、エージェントは直接的にアクティベーションデータを取得できます。

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