意思決定エージェントをデザインする
このリファレンス記事では、意思決定エージェントを設計・構成するための主要な概念とベストプラクティスを取り上げている。
意思決定エージェントについて
意思決定エージェントを設計することは、Decisioning Studioを設定する最初のステップである。意思決定エージェントが意思決定をするためには、どのような結果を最大化したいのか、そのためにエージェントはどのようなアクションを取ることができるのかを定義する必要がある。
キーコンセプト
以下の用語は、デシジョニング・スタジオ・ガイドを通して参照される。
| 用語 | 定義 |
|---|---|
| 意思決定エージェント | 意思決定エージェントは、BrazeAI Decisioning Studio™のカスタム設定であり、特定のビジネス目標を満たすためにオーダーメイドされる。これは、選択した成功指標、ディメンション、オプションによって定義される。 |
| 成功の指標 | 収益、コンバージョン、ユーザー一人当たりの平均収益（ARPU）など、最適化したい特定のビジネス指標。これは、意思決定エージェントがアクションを通じて最大化を目指す指標である。 |
| ディメンション | 次元は、意思決定エージェントが成功指標を最大化するために引くことのできるレバーの種類と考えることができる。典型的なディメンションには、オファー、件名、クリエイティブ、チャネル、送信時間などがある。 |
| アクションバンク | アクションバンクは、各次元「レバー」に対して、意思決定エージェントがアクセスできる特定のオプションを定義する。例えば、チャネル・ディメンジョンでは、意思決定エージェントがアクセスできる特定のチャネルを定義する。オファーディメンジョンでは、意思決定エージェントがテストできる特定のオファーを定義する。 |
| 制約 | 一般的に、意思決定エージェントは、アクションバンクに入れたアクションのどんな組み合わせでも取ることができる。しかし、重要なビジネスルールを尊重するために、意思決定エージェントのアクションを制限する制約を定義することもできる。例えば、対象外の地域の顧客に特定のオファーが選択されないようにしたり、意思決定エージェントが使用できる最大予算を設定したりすることができる。 |
意思決定エージェントは、あなたが設定し、アクションバンクに追加したアクションしか取ることができない。つまり、可能なアクションはすべて、アクションバンクに入れたものの組み合わせで決まるということだ。
意思決定エージェントの設計方法
デシジョンエージェントを設定する際には、4つの主要なデザイン要素について考える必要がある：
ゴール」である：成功指標を定義する
どのような結果を最大化させたいのか？
あなたの成功指標は、エージェントが最適化するビジネス成果である。これは、クリック数や開封数のような代理的な指標ではなく、収益、コンバージョン、ARPU、顧客生涯価値のような実際のビジネス成果に直接合致するものでなければならない。
「誰が」: オーディエンスを選ぶ
意思決定者は誰にエンゲージメントするのか？
あなたのエージェントがサービスを提供するオーディエンスを明確にする。これは、すべての顧客、特定のセグメンテーション（ロイヤルティプログラムメンバーなど）、またはライフサイクルの特定の段階にある顧客（最近購入した顧客やリスクのあるサブスクライバーなど）である。
「何を」：アクションバンクを設定する
結果を導くために、代理人はどのような選択肢から選ぶことができるのか？
アクションバンクは、エージェントが引くことのできるすべてのレバー（チャネル、オファー、タイミング、頻度などのディメンション）と、各ディメンション内の特定のオプションを定義する。カスタマーエクスペリエンスは、それぞれの顧客に最適なものを見つけるために、これらのオプションのさまざまな組み合わせを試す。
「どのように」: 制約を設定する
代理人はどのようなルールに従うべきか？
制約とは、エージェントが従わなければならないルールである。これは、対象外の地域の顧客に対して特定のオファーが選択されないようにしたり、意思決定エージェントが使用できる最大予算を設定したりすることができる。
ベストプラクティスと実例
意思決定エージェントの効果を最大化するために、あなたはすべきことがある：
- 収益、コンバージョン、ARPUなど、ビジネスの目標や目的と密接に一致する成功指標を選ぶ。
- オファー、件名、クリエイティブ、チャネル、送信時間など、成功指標に大きな影響を与える可能性が最も高いディメンション、つまりテストすべき「レバー」に焦点を絞る。
- メールとSMS、毎日と毎週の頻度など、成功指標に大きな影響を与える可能性の高いオプションを、各次元ごとに選択する。
意思決定エージェントの例としては、以下のようなものがある：
初回販売後のフォローアップコンバージョンを増やすために、リピート購入エージェントを構築することもできる：
- Brazeでオーディエンスとメッセージを定義する
- Decisioning Studioは毎日自動的に実験を行い、顧客ごとに商品オファーの組み合わせ、メッセージのタイミング、頻度をテストする。
- 時間の経過とともに、BrazeAI™は各顧客に最適な方法を学習する。
- Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、再購入率を最大化する。
インターネットサブスクリプションからのユーザー一人当たりの平均売上（ARPU）を最大化するために、クロスセルやアップセルエージェントを構築することができる：
- Brazeでオーディエンスとメッセージを定義する
- Decisioning Studioは、顧客ごとにメッセージ、送信時間、割引、プランのオファーのさまざまな組み合わせをテストする実験を毎日自動的に実行する。
- BrazeAI™は、どの顧客がリープフロッグオファーの影響を受けやすく、どの顧客がアップグレードに割引やその他のインセンティブを必要とするかを学習する。
- Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、ARPUを最大化する。
契約更新を確保し、契約期間と正味現在価値（NPV）の両方を最大化するために、更新・リテンション・エージェントを構築することができる：
- Brazeでオーディエンスとメッセージを定義する
- Decisioning Studioは、顧客ごとに異なる更新オファーをテストする実験を毎日自動的に実行する。
- BrazeAI™は、価格感応度が低く、更新に大幅な割引を必要としない顧客を識別する。
- Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、契約更新とNPVを最大化する。
過去のサブスクライバーに再購読を促すことで、再アクティベーションを高めるためのウィンバックエージェントを構築することもできる：
- Brazeでオーディエンスとメッセージを定義する
- Decisioning Studioは毎日自動的に実験を行い、クリエイティブ、メッセージ、チャネル、ケイデンスを含む数千の変数を一度にテストする。
- BrazeAI™が個々の顧客に最適な組み合わせを見つける
- Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、再活性化率を最大化する。
既存顧客からのビジネス・カード紹介を通じて新規口座の開封を最大化するために、紹介エージェントを構築することもできる：
- Brazeでオーディエンスとメッセージを定義する
- Decisioning Studioは、顧客ごとに異なるメール、クリエイティブ、送信時間、クレジットカードのオファーをテストし、毎日自動的にエクスペリエンスを実行する。
- BrazeAI™が特定の顧客に最適な組み合わせを決定する。
- Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、紹介コンバージョンを最大化する。
リードナーチャリングとコンバージョンエージェントを構築して収益の増加を促進し、顧客ごとに適切な金額を支払うことができる：
- Brazeでオーディエンスとメッセージを定義する
- デシジョニング・スタジオは、さまざまな顧客セグメンテーション、入札方法、入札レベル、クリエイティブをテストしながら、毎日自動的にカスタマーエクスペリエンスを実行する。
- BrazeAI™は堅牢なファーストパーティデータを活用し、プライバシーポリシーの変更に合わせて有料広告のパフォーマンスを最適化する。
- Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、顧客あたりのコストを最適化しながら収益を最大化する。
ロイヤルティ・エンゲージメント・エージェントを構築し、顧客ロイヤルティプログラムへの新規登録者の購買を最大化することができる：
- Brazeでオーディエンスとメッセージを定義する
- Decisioning Studioは、顧客ごとに異なるオファー、送信時間、送信頻度をテストし、毎日自動的にエクスペリエンスを実行する。
- BrazeAI™は、ロイヤルティプログラムの新規登録者一人ひとりに最適な方法を学習する。
- Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションし、購入率と再購入率を最大化する。
次のステップ
独自の意思決定エージェントを構築する準備はできているか？Decisioning Studio の階層については、次のステップに従う：
- デシジョン・スタジオ・ゴー決定版スタジオ囲碁を設定する
- デシジョン・スタジオ・プロデシジョニング・スタジオ・プロを設定する
これらのガイドでは、データソースの接続、オーケストレーションの設定、エージェントの設計、本番環境への投入について説明する。
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