エージェントを立ち上げる

データソースを接続し、オーケストレーションを設定し、エージェントを設計したら、ローンチの準備は完了だ。この記事では、エージェントが継続的に学習し改善できるように、エージェントをアクティブにし、AIの意思決定ループを閉じることについて説明する。

AI Decisioning Servicesチームとすべての設定ステップを完了した後：

いったん始動すれば、あなたのエージェントはそうするだろう：

AIによる意思決定のループを閉じる

一度立ち上げたエージェントは、学習と改善のためにフィードバックデータを必要とする。これにはコンバージョンデータ、エンゲージメントデータ、アクティベーションデータが含まれ、顧客エンゲージメント決定が送信された後に何が起こったかをエージェントに伝える。

これらの重要なフィードバックデータ資産を準備するための詳細な要件については、データソースを準備するを参照のこと。

note:

エージェントがカスタマーエンゲージメントプラットフォーム（Braze、SFMC、Klaviyoなど）とネイティブに統合されている場合、フィードバックデータは顧客データと共に自動的に送信されるため、フィードバックデータに関する追加の設定ステップは必要ないかもしれない。

立ち上げ後は、AI意思決定サービスチームと協力してパフォーマンスをモニターする：

AIデシジョン・サービス・チームは、今後もあなたと協力していく：

tip:

エージェントは継続的に学習し、時間の経過とともに改善していく。コンフィギュレーションを大幅に変更する前に、エージェントがデータを収集し、最適化するための十分な時間を確保する。