エージェントの設計

エージェント設定の最初のステップは、AI デシジョンサービスチームと連携してエージェントをデザインします。ここでは、主要なデザイン決定とオーディエンスの定義方法について説明します。

サクセスメトリック、ディメンション、アクションバンク、およびコンストレーニングts など、デシジョンエージェントに関する基本的な概念については、デシジョンエージェントの設計を参照してください。

重要な設計決定

AI Decisioning Services チームでは、以下の決定を行います。

決定	説明	例
成功メトリック	カスタマーエンゲージメントをパーソナライズする場合、エージェントはどのようなものを最大化しますか?	収益、生涯価値、ARPU、コンバージョン s、リテンション
オーディエンス	デシジョンスタジオエージェントは誰に対してカスタマーエンゲージメント決定を行いますか?	すべての顧客s、ロイヤルティメンバ、リスクのあるサブスクライバーs
実験群	デシジョン・スタジオの無作為化コントロール主導試験はどのように構成されるべきか?	決定スタジオ、ランダム制御、BAU、ホールドアウト
ディメンション	エージェントはどのような決定をパーソナライズすべきか?	時刻、件名、頻度、オファー、チャネル
options	エージェントはどのようなオプションを使用する必要がありますか?	具体的なテンプレート、オファー、タイムウィンドウ
制約	エージェントneverは、どのような決定を行うべきか?	地理的な制約、予算の制限、適格性のルール

これらの決定のそれぞれは、エージェントがどれだけの増分上昇を生み出すことができるか、そしてどれくらいの速さで生み出すことができるか、という意味合いを持つ。私たちのAI Decisioning Servicesチームは、あなたと協力して、あなたのビジネスルールのすべてを尊重しながら最大の価値を生み出すエージェントを設計します。

オーディエンスの定義

ユースケースオーディエンスs は通常、カスタマーエンゲージメントプラットフォーム(Braze やSalesforce Marketing Cloud など) で定義され、Decisioning Studio エージェントに送信されます。その後、無作為化コントロール主導試験を実施するために、顧客sを治療群に分ける。

投与群

グループ	説明
決定スタジオ	AIに最適化された推奨を受け取った顧客
ランダム制御	無作為に選択したオプション(ベースライン比較)を受ける顧客
通常のビジネス(オプション)	現行のマーケティング行程を受け取った顧客(現行パフォーマンスとの比較用)
ホールドアウト(オプション)	通信を受けていない顧客(総合的なキャンペーン影響を測定するため)

オーディエンスの設定

• braze
• sfmc
• klaviyo
• other platforms

Pro機能

Studio Pro を決定すると、AI の決定機能を最大限に活用できます。

能力	詳細
任意の成功メトリック	収益、コンバージョン、ARPU、生涯価値、または事業のKPIの最適化
無制限寸法	オファー、チャネル、時期、頻度、クリエイティブ、その他にまたがってカスタマイズ
任意のCEP	Braze、SFMC、Klaviyo、および任意のプラットフォームのカスタムインテグレーションとのネイティブインテグレーション
AIデシジョンサービス	Brazeのデータサイエンスチームによる熱心な支援
先進実験設計	完全にカスタマイズ可能な治療グループとホールドアウト

ベストプラクティス

Decisioning Studio エージェントを設計するためのベストプラクティス:

1. データの豊富さを最大化します:エージェントが顧客s について持っている情報量が多いほど、エージェントのパフォーマンスは向上します。
2. アクションの分散 s:エージェントが使用できるアクションの集合が多様であればあるほど、ユーザーごとに戦略をパーソナライズできるようになります。
3. cons トレーニングを最小化ts:代理店のトレーニングが少ないほど、より良い結果が得られます。Cons トレーニング tは、できるだけエージェント主導の実験を解放しながら、ビジネスルールを尊重するように設計する必要があります。

次のステップ

重要な設計上の決定が下されたら、次の手順に進みます。

• エージェントを起動する