エージェントを立ち上げる
データソースを接続し、オーケストレーションを設定し、エージェントを設計したら、ローンチの準備は完了だ。この記事では、エージェントの有効化とオプションのBAUレポートの設定について説明する。
エージェントを立ち上げる
Decisioning Studio Goポータルですべての構成ステップを完了した後、以下の手順を実行する：
- エージェント設定を見直し、すべての設定が正しいことを確認する。
- CEP統合がアクティブで、オーケストレーションの準備が整っていることを確認する。
- エージェントをアクティブにするために、Decisioning Studio Go ポータルでLaunch（または同等のアクション）を選択する。
いったん始動すれば、あなたのエージェントはそうするだろう：
- CEPからオーディエンスデータの受信を開始する
- 顧客一人ひとりにパーソナライズされた提案を始める
- 設定したCEPを経由して送信をオーケストレーションする
- エンゲージメント・データを収集し、長期的な学習と改善を行う。
BAUレポートの設定
デフォルトでは、Decisioning Studio Goポータルのレポートは、Decisioning Studio Goグループとランダムコントロールグループを比較する。既存のBAU（Business as Usual）キャンペーンと比較したい場合は、BAUレポートを設定し、3つのグループすべてを一度に表示することができる。
BAUレポートの利点
BAUレポートを設定する主な利点は、Decisioning Studio Goの無効クリックフィルターの適用である。3つの実験グループすべてに適用することで、ノイズを除去し、最も正確で公平な（”apples to apples”）クリックパフォーマンス比較が可能になる：
- マシン・クリックの疑い
- 配信停止リンクをクリックする
BAUレポートの要件
BAUレポートを設定する前に、BAU治療グループ、Decisioning Studio Goグループ、およびランダムコントロールグループの間の比較の妥当性を確認する：
- 重複はない：実験期間中、受信者は複数のグループに所属することはできない。
- 無作為割り付けを行った：受信者はバイアスのないグループに無作為に割り当てられる。
- 同等の選択肢がある：BAUグループで利用可能なオプション（クリエイティブ、頻度、時間、インセンティブ、オファー）はすべて、Decisioning Studio Goグループとランダムコントロールグループでも利用可能である。
リンゴ対リンゴ」の実験デザインがなければ、BAUレポートは混乱したり誤解を招いたりする可能性がある。
必要な情報
実験デザインを検証した後、BAUレポートを設定するために以下の詳細を収集する：
CEPのキャンペーンID：
| CEP | 受け入れ可能なタイプ |
|---|---|
| Braze | キャンペーンとキャンバス |
| セールスフォース・マーケティングクラウド | 旅行のみ |
| クラビオ | フローのみ |
CEPのオーディエンスID：
| CEP | 受け入れ可能なタイプ |
|---|---|
| Braze | セグメンテーションのみ |
| セールスフォース・マーケティングクラウド | データ・エクステンションのみ |
| クラビオ | セグメンテーションのみ |
BAUオーディエンスをトラッキング追跡する既存のオーディエンスがない場合は、作成する必要がある。
考慮事項
- KPIのみをクリックする：Decisioning Studio Goと同様、BAUレポートはクリックKPIのみをカバーし、コンバージョンKPIはカバーしない。
- キャンバスの制限：現在、特定のキャンバスステップIDへのフィルターはサポートしていない。すべてのキャンバスステップからのイベントは、BAUデータに含まれる。これは、特定のキャンバスステップのみを含めるべき場合、BAUとの比較を無効にしてしまう可能性がある。
BAUレポートの設定
Decisioning Studio Goポータルの指示に従う。持っていなければならない：
- すべての通信がBAU通信である1つまたは複数のキャンペーンID
- BAUオーディエンスの受信者を毎日トラッキングする1つのオーディエンスID
エージェントを監視する
起動後、Decisioning Studio Goポータルでエージェントのパフォーマンスをモニターする：
- エンゲージメントの指標：実験グループ間のクリック率をトラッキング追跡する
- 学習が進んでいる：エージェントの推奨が時間とともにどのように変化するかを観察する。
- グループ比較：Decisioning Studio GoのパフォーマンスをランダムコントロールおよびBAU（設定されている場合）と比較する。
パフォーマンスについて結論を出す前に、少なくとも2～4週間のデータ収集を行う。エージェントが効果的に学習し最適化するためには、十分な相互作用が必要である。
トラブルシューティング
もしあなたのエージェントが期待通りのパフォーマンスをしていないのなら：
- オーケストレーションを確認する：CEP統合が有効であること、キャンペーンとジャーニーが実行されていること、グローバルキャップや同様のルールがオーケストレーションを妨げていないことを確認する。
- データの流れをチェックする：オーディエンスデータとエンゲージメントデータが正しく取得されていることを確認する。
- 実験グループを見直す：適切な無作為割付けを行い、グループ間の重複がないようにする。
- サポートに連絡する：Brazeサポートに問い合わせる。
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