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Exportar dados do segmento para CSV

Esta página aborda como solicitar uma exportação CSV de dados de usuários de um segmento e os dados incluídos na exportação.

Para exportar dados de segmento para um CSV, selecione o menu suspenso User Data ao editar um segmento e selecione exportar os dados do usuário ou os endereços de e-mail do segmento.

Seção de informações do segmento com o menu suspenso User Data mostrando opções de exportação.

Você também pode solicitar uma exportação CSV na página principal de Segmentos, selecionando o menu suspenso Configurações de um segmento:

Menu suspenso Configurações na página principal de Segmentos.

A saída CSV contém os dados de cada perfil de usuário capturado no segmento no momento da exportação. Você pode exportar qualquer segmento selecionando o ícone de engrenagem e a exportação CSV. A Braze gerará o relatório em segundo plano e o enviará por e-mail para o usuário que estiver conectado no momento.

Se você tiver vinculado suas credenciais do Amazon S3 à Braze, o CSV será enviado para o seu bucket S3 com a chave segment-export/SEGMENT_ID/YYYY-MM-dd/users-RANDOMSTRING.zip. É necessário estar conectado ao dashboard para acessar o link de download enviado por e-mail.

Dados incluídos na exportação

Os itens a seguir estão incluídos na sua exportação, dependendo da sua seleção.

Exportação de dados de usuários em CSV

Nome do campo Descrição
Appboy ID ID interna (não pode ser alterada)
country País
created_at Data e hora em que o perfil do usuário foi criado
created_from Método usado para criar o perfil do usuário (por exemplo, API REST, SDK ou importação CSV)
devices Informações sobre o dispositivo
date_of_birth Data de nascimento
email Endereço de e-mail
unsubscribed_from_emails_at Data de cancelamento da inscrição de e-mails
user_id ID externo
first_name Nome
first_session Data e hora da primeira sessão
gender Gênero
google_ad_ids IDs de publicidade do Google associados ao usuário
city Cidade
IDFAs Valores do identificador para publicidade (IDFA)
IDFVs Valores do identificador do fornecedor (IDFV)
language Idioma no padrão ISO-639-1
last_app_version_used Última versão do app usada
last_name Sobrenome
last_session Data e hora da última sessão
number_of_google_ad_ids Contagem de IDs de publicidade do Google associados
number_of_IDFAs Contagem de IDFAs associados
number_of_IDFVs Contagem de IDFVs associados
number_of_push_tokens Contagem de tokens de notificação por push associados
number_of_roku_ad_ids Contagem de IDs de publicidade Roku associados
number_of_windows_ad_ids Contagem de IDs de publicidade do Windows associados
phone_number Número de telefone
opted_into_push_at Data de aceitação das notificações por push
unsubscribed_from_push_at Data de cancelamento da inscrição nas notificações por push
random_bucket Número aleatório do bucket
roku_ad_ids IDs de publicidade da Roku
session_count Número total de sessões
timezone Fuso horário do usuário no mesmo formato do banco de dados de fuso horário da IANA
in_app_purchase_total Valor total gasto em compras no app
user_aliases Aliases de usuário, se houver
windows_ad_ids IDs de publicidade do Windows
Eventos personalizados Com base na seleção na exportação
Atributos personalizados Com base na seleção na exportação

Exportar endereços de e-mail em CSV

Exportação de segmentos grandes

Há vários métodos para exportar um segmento grande de usuários que contém mais de 500.000 usuários.

Você pode dividir um segmento grande em segmentos menores e, em seguida, exportar cada um dos segmentos menores da Braze.

Você também pode usar números aleatórios de bucket para dividir sua base de usuários em vários segmentos e combiná-los após a exportação. Por exemplo, se você precisar dividir seu segmento em dois segmentos diferentes, poderá fazer isso com os seguintes filtros:

  • Segmento 1: O número do bucket aleatório é menor que 5000 (inclui 0-4999)
  • Segmento 2: O número do bucket aleatório é maior que 4999 (inclui 5000-9999)

Também é possível usar os seguintes endpoints para exportar dados de usuários de um segmento específico. Note que esses endpoints estão sujeitos a limites de dados.

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