세분화 필터

Ad Tracking Enabled

사용자가 광고 추적에 옵트인했는지 여부에 따라 필터링할 수 있습니다. 광고 추적은 Apple이 모든 iOS 기기에 할당하는 IDFA 또는 "광고주 식별자"와 관련이 있으며, SDK로 설정할 수 있습니다. 이 식별자를 통해 광고주는 사용자를 추적하고 타겟팅 광고를 게재할 수 있습니다.

Age

앱 내에서 사용자가 지정한 연령에 따라 사용자를 세분화합니다.

Amplitude Cohorts

Amplitude를 사용하는 클라이언트는 Amplitude에서 코호트를 선택하고 가져와서 세그먼트를 보완할 수 있습니다.

Average order value (last 730 days)

사용자의 지난 2년 동안의 주문의 평균(산술 평균) 가치를 기준으로 사용자를 세분화하며, 이는 주문 완료에 대한 eCommerce 추천 이벤트에 기반합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 이 필터에 대해 하루에 한 번 평가됩니다.

이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터 사용에 관심이 있으시면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.

Background or Foreground Push Enabled

푸시 토큰이 있고 탈퇴하지 않은 사용자를 기준으로 세분화합니다. 모든 앱에 대해 백그라운드 또는 포그라운드 푸시가 활성화된 사용자입니다.

Birthday

앱 내에서 사용자가 지정한 생일에 따라 사용자를 세분화합니다.
2월 29일에 생일이 있는 사용자는 3월 1일을 포함하는 세그먼트에 포함됩니다.

12월 또는 1월 생일을 타겟팅하려면 타겟팅하려는 연도의 12개월 범위 내에서만 필터 로직을 삽입하세요. 즉, 전년도 12월로 되돌아가거나 다음 해 1월로 앞당기는 로직을 삽입하지 마세요. 예를 들어 12월 생일을 타겟팅하려면 "12월 31일", "12월 31일 이전" 또는 "11월 30일 이후"로 필터링할 수 있습니다.

Braze Segment Extensions

Braze 대시보드에서 세그먼트 확장을 생성한 후, 해당 확장을 세그먼트에 포함하거나 제외하도록 선택할 수 있습니다.

Census Cohorts

Census를 사용하는 클라이언트는 Census에서 코호트를 선택하고 가져와서 세그먼트를 보완할 수 있습니다.

Churn Risk Category

특정 예측에 따라 고객이탈 위험 카테고리별로 사용자를 세분화합니다.

Churn Risk Score

특정 예측에 따라 고객이탈 위험 점수별로 사용자를 세분화합니다.

City

마지막으로 표시된 도시 위치를 기준으로 사용자를 세분화합니다.

Clicked Alias in Any Campaign or Canvas Step

캠페인 또는 캔버스에서 특정 별칭을 클릭했는지 여부에 따라 사용자를 필터링합니다. 이는 이메일 메시지에만 적용됩니다.

여러 사용자가 동일한 이메일 주소를 공유하는 경우:
- 이메일을 열거나 클릭하면 같은 이메일 주소를 가진 다른 모든 사용자도 프로필이 업데이트됩니다.
- 메시지가 전송된 후 열기 또는 클릭 전에 원래 사용자가 이메일 주소를 변경하면 원래 사용자 대신 해당 이메일 주소를 가진 나머지 모든 사용자에게 열기 또는 클릭이 적용됩니다.

Clicked Alias in Campaign

특정 캠페인에서 특정 별칭을 클릭했는지 여부에 따라 사용자를 필터링합니다. 이는 이메일 메시지에만 적용됩니다.

여러 사용자가 동일한 이메일 주소를 공유하는 경우:
- 이메일을 열거나 클릭하면 같은 이메일 주소를 가진 다른 모든 사용자도 프로필이 업데이트됩니다.
- 메시지가 전송된 후 열기 또는 클릭 전에 원래 사용자가 이메일 주소를 변경하면 원래 사용자 대신 해당 이메일 주소를 가진 나머지 모든 사용자에게 열기 또는 클릭이 적용됩니다.

Clicked Alias in Canvas Step

특정 캔버스에서 특정 별칭을 클릭했는지 여부에 따라 사용자를 필터링합니다. 이는 이메일 메시지에만 적용됩니다.

여러 사용자가 동일한 이메일 주소를 공유하는 경우:
- 이메일을 열거나 클릭하면 같은 이메일 주소를 가진 다른 모든 사용자도 프로필이 업데이트됩니다.
- 메시지가 전송된 후 열기 또는 클릭 전에 원래 사용자가 이메일 주소를 변경하면 원래 사용자 대신 해당 이메일 주소를 가진 나머지 모든 사용자에게 열기 또는 클릭이 적용됩니다.

Clicked card

특정 콘텐츠 카드를 클릭했는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다. 이 필터는 "클릭/열린 캠페인", "클릭/열린 캠페인 또는 태그가 있는 캔버스", "클릭/열린 단계"의 하위 필터로 사용할 수 있습니다.

Clicked/Opened Campaign

특정 캠페인과의 상호작용을 기준으로 필터링합니다. 이메일 메시징의 경우 열기 이벤트에는 기계적 열기와 비기계적 열기가 모두 포함됩니다.

이메일의 경우 '모든 이메일 열기(기계적 열기)' 및 '모든 이메일 열기(기타 열기)'로 필터링하는 옵션도 포함되어 있습니다. 탈퇴 링크 및 환경설정 센터 클릭은 이 필터에 포함되지 않습니다. 여러 사용자가 동일한 이메일 주소를 공유하는 경우:
- 이메일을 열거나 클릭하면 같은 이메일 주소를 가진 다른 모든 사용자도 프로필이 업데이트됩니다.
- 메시지가 전송된 후 열기 또는 클릭 전에 원래 사용자가 이메일 주소를 변경하면 원래 사용자 대신 해당 이메일 주소를 가진 나머지 모든 사용자에게 열기 또는 클릭이 적용됩니다.

SMS 및 RCS의 경우 상호작용은 다음과 같이 정의됩니다:
- 사용자가 마지막으로 특정 키워드 카테고리와 일치하는 답장 SMS 또는 RCS를 보냈습니다. 이는 이 전화번호를 사용하는 모든 사용자가 가장 최근에 받은 캠페인에 기여됩니다. 캠페인은 지난 4시간 이내에 수신된 것이어야 합니다.
- 사용자가 특정 캠페인에서 사용자 클릭 추적이 켜져 있는 SMS 또는 RCS 메시지의 단축 링크를 마지막으로 선택했습니다.

Clicked/Opened Campaign or Canvas With Tag

특정 태그가 있는 특정 캠페인과의 상호작용을 기준으로 필터링합니다. 이메일 메시징의 경우 열기 이벤트에는 기계적 열기와 비기계적 열기가 모두 포함됩니다.

이메일의 경우 '모든 이메일 열기(기계적 열기)' 및 '모든 이메일 열기(기타 열기)'를 기준으로 필터링하는 옵션이 포함됩니다. 여러 사용자가 동일한 이메일 주소를 공유하는 경우:
- 이메일을 열거나 클릭하면 같은 이메일 주소를 가진 다른 모든 사용자도 프로필이 업데이트됩니다.
- 메시지가 전송된 후 열기 또는 클릭 전에 원래 사용자가 이메일 주소를 변경하면 원래 사용자 대신 해당 이메일 주소를 가진 나머지 모든 사용자에게 열기 또는 클릭이 적용됩니다.

SMS 및 RCS의 경우 상호작용은 다음과 같이 정의됩니다:
- 사용자가 마지막으로 특정 키워드 카테고리와 일치하는 답장 SMS 또는 RCS를 보냈습니다. 이는 이 전화번호를 사용하는 모든 사용자가 가장 최근에 받은 캠페인에 기여됩니다. 캠페인은 지난 4시간 이내에 수신된 것이어야 합니다.
- 사용자가 태그가 있는 특정 캠페인 또는 캔버스 단계에서 사용자 클릭 추적이 켜져 있는 SMS 또는 RCS 메시지의 단축 링크를 마지막으로 선택한 경우.

Clicked/Opened Step

특정 캔버스 구성요소와의 상호작용을 기준으로 필터링합니다. 이메일 메시징의 경우 열기 이벤트에는 기계적 열기와 비기계적 열기가 모두 포함됩니다.

이메일의 경우 '모든 이메일 열기(기계적 열기)' 및 '모든 이메일 열기(기타 열기)'를 기준으로 필터링하는 옵션이 포함됩니다.

SMS 및 RCS의 경우 상호작용은 다음과 같이 정의됩니다:
- 사용자가 마지막으로 특정 키워드 카테고리와 일치하는 답장 SMS 또는 RCS를 보냈습니다. 이는 이 전화번호를 사용하는 모든 사용자가 가장 최근에 받은 캠페인에 기여됩니다. 캠페인은 지난 4시간 이내에 수신된 것이어야 합니다.
- 사용자가 지정된 캔버스 단계에서 사용자 클릭 추적이 켜져 있는 SMS 또는 RCS 메시지의 단축 링크를 마지막으로 선택했습니다.

Connected Facebook

앱이 Facebook에 연결되었는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다.

Connected Twitter

앱이 X(구 Twitter)에 연결되었는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다.

Converted From Campaign

특정 캠페인에서 전환했는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다. 이 필터에는 대조군에 속한 사용자는 포함되지 않습니다.

Converted From Canvas

특정 캔버스에서 전환했는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다. 이 필터에는 대조군에 속한 사용자는 포함되지 않습니다.

Country

마지막으로 표시된 국가 위치에 따라 사용자를 세분화합니다.

Created At

사용자 프로필이 생성된 시점을 기준으로 사용자를 세분화합니다. 사용자가 CSV 또는 API를 통해 추가된 경우 이 필터는 추가된 날짜를 반영합니다. 사용자가 CSV 또는 API로 추가되지 않았고 SDK에서 첫 번째 세션이 추적된 경우 이 필터는 해당 첫 번째 세션의 날짜를 반영합니다.

Created From

사용자 프로필이 생성된 위치를 기준으로 사용자를 세분화합니다.

지원되는 값은 다음과 같습니다:
- SDK (sdk): Braze SDK를 통해 생성된 사용자 프로필.
- REST API (rest): Braze REST API를 통해 생성된 사용자 프로필.
- 푸시 토큰 가져오기 (pti): 푸시 토큰 가져오기를 통해 생성된 사용자 프로필.
- CSV (csv): CSV 가져오기를 통해 생성된 사용자 프로필.
- 데모 (demo): 데모 데이터를 통해 생성된 사용자 프로필.
- SMS (sms): SMS를 통해 생성된 사용자 프로필.
- Shopify (shopify): Shopify를 통해 생성된 사용자 프로필.
- WhatsApp (whats_app): WhatsApp을 통해 생성된 사용자 프로필.
- 제공업체 이벤트 (provider_event): 제공업체 이벤트를 통해 생성된 사용자 프로필.
- 제공업체 동기화 (provider_sync): 제공업체 동기화를 통해 생성된 사용자 프로필.
- 랜딩 페이지 (landing_page): 랜딩 페이지를 통해 생성된 사용자 프로필.

Custom Attributes

사용자가 커스텀으로 기록된 속성 값과 일치하는지 여부를 결정합니다.

시간대:
회사 표준 시간대

Custom Event

사용자가 특별히 기록된 이벤트를 수행했는지 여부를 확인합니다.

예시:
activity_name 이벤트 속성정보로 완료된 활동.

시간대:
UTC - 캘린더 일 = 1 캘린더 일은 24-48시간의 사용자 기록을 봅니다

Customer lifetime value (last 730 days)

사용자가 브랜드와의 구매 이력에서 생성할 것으로 예상되는 총 매출에 따라 사용자를 세분화합니다. 계산은 지난 730일을 고려하며 평균 주문 가치(AOV)에 총 주문 수를 곱한 후 사용자의 활성 구매 기간(첫 주문과 가장 최근 주문 사이의 기간)을 반영합니다. 이 필터는 eCommerce 추천 이벤트에서 추적된 데이터를 사용합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 이 필터에 대해 하루에 한 번 평가됩니다.

이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터 사용에 관심이 있으시면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.

Day of Recurring Event

이 필터는 데이터 유형이 "날짜"인 커스텀 속성의 월과 일을 확인하지만 연도는 확인하지 않습니다. 이 필터는 연례 이벤트에 유용합니다.

시간대:
이 필터는 메시지가 로컬 시간 예약 옵션을 사용하여 전송되는 한 사용자가 있는 모든 시간대에 맞게 조정됩니다. 그렇지 않으면 회사의 시간대를 사용합니다.

Device Carrier

기기 통신사별로 사용자를 세분화합니다.

Device Count

앱을 사용한 기기 수에 따라 사용자를 세분화합니다.

Device Google Ad ID

Google 광고 ID를 기준으로 사용자를 세분화합니다.

Device IDFA

테스트를 위해 IDFA별로 캠페인 수신자를 지정할 수 있습니다.

Device IDFV

테스트를 위해 IDFV별로 캠페인 수신자를 지정할 수 있습니다.

Device Model

휴대폰 모델 버전별로 사용자를 세분화합니다.

Device OS

지정된 운영체제를 사용하는 기기를 하나 이상 보유한 사용자를 세분화합니다. 운영체제 범위에 따라 사용자를 세분화하려면 기기 OS 버전 번호 필터를 사용하세요.

Device OS Version Number

지정된 범위 내의 운영체제 버전을 가진 하나 이상의 기기를 보유한 사용자를 세분화합니다. 예를 들어, iOS 운영체제 버전이 26.0 이상인 사용자를 타겟팅할 수 있습니다.

Device Roku Ad ID

Roku 광고 ID를 기준으로 사용자를 세분화합니다.

Device Windows Ad ID

Windows 광고 ID를 기준으로 사용자를 세분화합니다.

Email Address

테스트를 위해 개별 이메일 주소로 캠페인 수신자를 지정할 수 있습니다. 또한 필터 내에서 '이메일 주소가 비어 있지 않음' 지정자를 사용하여 모든 사용자(탈퇴한 사용자 포함)에게 트랜잭션 이메일을 전송하는 데 사용할 수 있으므로 옵트인 상태와 관계없이 이메일 전달을 극대화할 수 있습니다.

이 필터는 사용자 프로필에 이메일 주소가 있는지 여부만 확인하지만, 이메일 사용 가능 필터는 추가 기준을 확인합니다.

Email Available

유효한 이메일 주소가 있는지 여부와 이메일에 가입되었거나 옵트인되었는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다. 이 필터는 사용자가 이메일을 탈퇴했는지, Braze가 하드바운스를 받았는지, 이메일이 스팸으로 표시되었는지 등 세 가지 기준을 확인합니다. 이 기준 중 하나라도 충족되거나 사용자의 이메일이 존재하지 않으면 사용자는 포함되지 않습니다.

이메일 사용 가능 여부가 false인 사용자는 캠페인 오디언스에서 제외되며 이메일을 받지 않습니다. 전송 설정이 모든 사용자(탈퇴한 사용자 포함)에게 전송하도록 구성되어 있더라도 마찬가지입니다.

옵트인 상태가 중요한 이메일의 경우 이메일 주소 대신 이메일 사용 가능 여부를 사용하세요. 추가 기준은 이메일을 받을 자격이 있는 사용자를 타겟팅하는 데 도움이 됩니다.

Email Opt In Date

사용자가 이메일 수신에 옵트인한 날짜에 따라 사용자를 세분화합니다.

Email Subscription Status

이메일 구독 상태에 따라 사용자를 세분화합니다.

Email Unsubscribed Date

사용자가 향후 이메일 수신을 탈퇴한 날짜를 기준으로 사용자를 세분화합니다.

Entered Canvas Variation

특정 캔버스의 변형 경로에 진입했는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다. 이 필터는 모든 사용자를 평가합니다.

예를 들어, 캔버스 변형 대조군에 진입하지 않은 사용자를 필터링하면 캔버스에 진입했는지 여부에 관계없이 대조군에 포함되지 않은 모든 사용자를 반환합니다.

Event Likelihood Category

특정 예측에 따라 이벤트 수행 가능성별로 사용자를 세분화합니다.

Event Likelihood Score

특정 예측에 따라 이벤트 수행 가능성 점수별로 사용자를 세분화합니다.

External User ID

테스트를 위해 개별 사용자 ID로 캠페인 수신자를 지정할 수 있습니다.

Feature Flags

현재 특정 기능 플래그가 활성화된 사용자 세그먼트입니다.

First Did Custom Event

사용자가 특별히 기록된 이벤트를 수행한 가장 이른 시간을 확인합니다. (24시간 기간)

예시:
처음 유기한 장바구니가 1일 미만 전

시간대:
회사 표준 시간대

First Made Purchase

사용자가 앱에서 가장 먼저 구매한 시점을 기준으로 사용자를 세분화합니다.

First Name

앱 내에서 사용자가 지정한 이름(성이 아닌 이름)에 따라 사용자를 세분화합니다.

First Purchase For App

사용자가 앱에서 구매한 가장 이른 시점을 기준으로 사용자를 세분화합니다.

First Used App

사용자가 앱을 연 가장 이른 기록 시간을 기준으로 사용자를 세분화합니다. 이것은 Braze SDK가 통합된 버전의 앱을 사용하여 가진 첫 번째 세션을 캡처합니다. (24시간 기간)

시간대:
회사 표준 시간대

First Used Specific App

사용자가 워크스페이스 내에서 앱을 연 가장 이른 기록 시간을 기준으로 사용자를 세분화합니다. (24시간 기간)

시간대:
회사 표준 시간대

Foreground Push Enabled

임시 푸시 권한이 있거나 포그라운드 푸시를 사용하도록 설정된 사용자를 세분화합니다. 구체적으로 이 수에는 다음이 포함됩니다:
1. 푸시 권한이 잠정적으로 승인된 iOS 사용자.
2. 모든 앱에 대해 포그라운드 푸시가 활성화되어 있고 푸시 구독 상태가 탈퇴되지 않은 사용자입니다. 이러한 사용자의 경우 이 카운트에는 포그라운드 푸시만 포함됩니다.

포그라운드 푸시 활성화에는 탈퇴한 사용자가 포함되지 않습니다.

이 필터로 세분화한 후, 도달 가능한 사용자라는 하단 패널에서 Android, iOS 및 웹에서 해당 세그먼트에 포함된 사용자의 세부 정보를 볼 수 있습니다.

Foreground Push Enabled for App

사용자가 기기에서 앱에 푸시를 사용하도록 설정했는지 여부에 따라 세분화합니다. 앱에 대해 포그라운드 푸시가 활성화된 사용자입니다. 이는 푸시 구독 상태를 고려하지 않습니다. 이 수에는 포그라운드 및 백그라운드 푸시 토큰을 잠정적으로 승인한 사용자가 포함됩니다.

Gender

앱 내에서 사용자가 지정한 성별에 따라 사용자를 세분화합니다.

Hard Bounced

이메일 주소가 하드바운스되었는지 여부(예: 이메일 주소가 유효하지 않은 경우)에 따라 사용자를 세분화합니다.

Has App

사용자가 앱을 설치한 적이 있는지 여부에 따라 세분화합니다. 현재 앱이 설치된 사용자와 과거에 앱을 삭제한 사용자가 포함됩니다. 일반적으로 이 필터에 포함되려면 사용자가 앱을 열어야 합니다(세션 시작). 그러나 사용자를 Braze로 가져와 앱과 수동으로 연결한 경우와 같이 몇 가지 예외가 있습니다.

Has Marked You As Spam

사용자가 메시지를 스팸으로 표시했는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다.

Has Never Received a Message from Campaign or Canvas Step

캠페인 또는 캔버스 구성요소를 수신한 적이 있는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다.

Heap Cohorts

Heap을 사용하는 클라이언트는 Heap에서 코호트를 선택하고 가져와서 세그먼트를 보완할 수 있습니다.

Hightouch Cohorts

Hightouch를 사용하는 클라이언트는 Hightouch에서 코호트를 선택하고 가져와서 세그먼트를 보완할 수 있습니다.

In Campaign Control Group

특정 다변량 캠페인의 대조군에 속했는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다.

In Canvas Control Group

특정 캔버스의 대조군에 속했는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다. 이 필터는 캔버스에 진입한 사용자만 평가하므로, 진입하지 않은 사용자는 결과에서 완전히 제외됩니다.

예를 들어, 캔버스의 대조군에 포함되지 않은 사용자를 필터링하면 캔버스에 진입하고 비대조 배리언트에 할당된 사용자만 반환됩니다. 캔버스에 진입하지 않은 사용자는 포함되지 않습니다. 캔버스 진입 여부에 관계없이 모든 사용자를 포함하려면 Entered Canvas Variation 필터를 대신 사용하세요.

Install Attribution Ad

설치 경로가 된 광고에 따라 사용자를 세분화합니다.

Install Attribution Adgroup

설치 경로가 된 광고 그룹을 기준으로 사용자를 세분화합니다.

Install Attribution Campaign

설치 경로가 된 광고 캠페인별로 사용자를 세분화합니다.

Install Attribution Source

설치 경로가 된 소스를 기준으로 사용자를 세분화합니다.

Intelligent Channel

지난 3개월 동안 가장 활발하게 활동한 채널별로 사용자를 세분화합니다.

Invalid Phone Number

전화번호가 유효하지 않은지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다.

Kubit Cohorts

Kubit을 사용하는 클라이언트는 Kubit에서 코호트를 선택하고 가져와서 세그먼트를 보완할 수 있습니다.

Language

선호하는 언어별로 사용자를 세분화합니다.

Last Did Custom Event

사용자가 특별히 기록된 이벤트를 수행한 가장 최근 시간을 확인합니다. 이 필터는 0.25시간과 같은 소수점을 지원합니다. (24시간 기간)

예시:
마지막으로 유기한 장바구니가 1일 미만 전

시간대:
회사 표준 시간대

Last Engaged With Message

사용자가 메시징 채널(배너, 콘텐츠 카드, 이메일, 인앱, SMS, RCS, 푸시, WhatsApp) 중 하나를 마지막으로 클릭하거나 연 시간을 기준으로 사용자를 세분화합니다. 이메일 메시징의 경우 열기 이벤트에는 기계적 열기와 비기계적 열기가 모두 포함됩니다. (24시간 기간)

이메일의 경우, 이메일 요청이 이메일 서비스 제공업체에 전송되는 시점입니다(실제로 전달되는지 여부와 관계없이). 여기에는 '모든 이메일 열기(기계적 열기)' 및 '모든 이메일 열기(기타 열기)'로 필터링하는 옵션도 포함되어 있습니다. 여러 사용자가 동일한 이메일 주소를 공유하는 경우:
- 최초 전송 시에는 특정 타겟 사용자의 프로필만 업데이트됩니다.
- 이메일이 전달되거나 사용자가 이메일 또는 이메일의 링크를 열면, 해당 이메일 주소를 공유하는 모든 사용자가 메시지를 받은 것으로 나타납니다.

SMS 및 RCS의 경우, 사용자 클릭 추적이 켜져 있는 메시지에서 사용자가 마지막으로 단축 링크를 선택한 시점을 의미합니다.

시간대:
회사 표준 시간대

Last Enrolled in Any Control Group

캠페인에서 마지막으로 대조군에 속했던 시간을 기준으로 사용자를 세분화합니다.

시간대:
회사 표준 시간대

Last In App Message Impression

사용자가 마지막으로 인앱 메시지를 본 시간을 기준으로 사용자를 세분화합니다.

Last Made Purchase

마지막으로 구매한 시간별로 사용자를 필터링합니다.

Last Name

앱 내에서 사용자가 지정한 성에 따라 사용자를 세분화합니다.

Last Purchased Product

특정 제품을 마지막으로 구매한 시점을 기준으로 사용자를 필터링합니다.

Last Received Any Message

마지막으로 수신한 메시지를 확인하여 사용자를 세분화합니다. (24시간 기간)

콘텐츠 카드, 배너 및 인앱 메시지의 경우, 카드 또는 인앱 메시지가 마지막으로 전송된 시점이 아니라 사용자가 마지막으로 노출을 기록한 시점입니다.

푸시 및 웹훅의 경우 사용자에게 메시지가 전송된 시점입니다.

WhatsApp의 경우, 메시지가 사용자의 기기로 전달된 시점이 아니라 마지막 메시지 API 요청이 WhatsApp으로 전송된 시점입니다.

이메일의 경우, 이메일 요청이 이메일 서비스 제공업체에 전송되는 시점입니다(실제로 전달되는지 여부와 관계없이). 여러 사용자가 동일한 이메일 주소를 공유하는 경우:
- 최초 전송 시에는 특정 타겟 사용자의 프로필만 업데이트됩니다.
- 이메일이 전달되거나 사용자가 이메일 또는 이메일의 링크를 열면, 해당 이메일 주소를 공유하는 모든 사용자가 메시지를 받은 것으로 나타납니다.

SMS 및 RCS의 경우 마지막 메시지가 SMS 또는 RCS 제공업체에 전달된 시점입니다. 메시지가 사용자의 기기에 전달되었다는 보장은 없습니다.

예시:
마지막으로 받은 메시지 1일 전 미만 = 24시간 전 미만

시간대:
회사 표준 시간대

Last Received Email

사용자가 마지막으로 이메일 메시지를 받은 시간을 기준으로 사용자를 세분화합니다. (24시간 기간)

시간대:
회사 표준 시간대

Last Received Message from Campaign or Canvas With Tag

특정 캠페인이나 특정 태그가 포함된 캔버스를 수신한 시점을 기준으로 사용자를 세분화합니다. 이 필터는 사용자가 다른 캠페인이나 캔버스를 수신한 시기는 고려하지 않습니다. (24시간 기간)

Last Received Message from Specific Campaign

특정 캠페인을 수신한 시점을 기준으로 사용자를 세분화합니다. 이 필터는 메시지를 명시적으로 전송받은 사용자만 캡처하며, 중복 메시지를 받은 동일한 이메일 또는 전화번호를 가진 다른 사용자는 포함되지 않습니다. 중복 사용자를 캡처하려면 캠페인 또는 태그가 있는 캔버스에서 받은 메시지를 사용하세요. 이 필터는 사용자가 다른 캠페인을 수신한 시기는 고려하지 않습니다.

Last Received Message from Specific Canvas Step

특정 캔버스 구성요소를 받은 시점을 기준으로 사용자를 세분화합니다. 이 필터는 메시지를 명시적으로 전송받은 사용자만 캡처하며, 중복 메시지를 받은 동일한 이메일 또는 전화번호를 가진 다른 사용자는 포함되지 않습니다. 중복 사용자를 캡처하려면 캠페인 또는 태그가 있는 캔버스에서 받은 메시지를 사용하세요. 이 필터는 사용자가 다른 캔버스 구성요소를 받은 시기는 고려하지 않습니다.

Last Received Push

사용자가 마지막으로 푸시 알림을 수신한 시간을 기준으로 사용자를 세분화합니다. (24시간 기간)

시간대:
회사 표준 시간대

Last Received SMS

마지막 SMS, MMS 또는 RCS 메시지가 SMS 또는 RCS 제공업체에 전달된 시간을 기준으로 사용자를 세분화합니다. 메시지가 사용자의 기기에 전달되었다는 보장은 없습니다. (24시간 기간)

시간대:
회사 표준 시간대

Last Received Webhook

Braze가 해당 사용자에 대해 마지막으로 웹훅을 보낸 시간을 기준으로 사용자를 세분화합니다. (24시간 기간)

시간대:
회사 표준 시간대

Last Received WhatsApp

사용자가 마지막으로 WhatsApp 메시지를 받은 시간을 기준으로 사용자를 세분화합니다. 이는 메시지가 사용자의 기기로 전달되는 시점이 아니라 마지막 메시지 API 요청이 WhatsApp으로 전송되는 시점입니다. (24시간 기간)

시간대:
회사 표준 시간대

Last Sent Specific SMS Inbound Keyword Category

특정 키워드 카테고리 내의 특정 구독 그룹에 마지막으로 SMS, MMS 또는 RCS를 보낸 시점을 기준으로 사용자를 세분화합니다.

Last Used App

사용자가 앱을 연 가장 최근 시간을 기준으로 사용자를 세분화합니다. (24시간 기간)

시간대:
회사 표준 시간대

Last Used Specific App

사용자가 특정 지정된 앱을 가장 최근에 연 시간을 기준으로 사용자를 세분화합니다. (24시간 기간)

시간대:
회사 표준 시간대

Last order placed (last 730 days)

사용자가 마지막으로 주문한 시점에 따라 세분화하며, 이는 주문 완료에 대한 eCommerce 추천 이벤트에 기반합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 이 필터에 대해 하루에 한 번 평가되며, 최대 조회 기간은 지난 2년입니다.

이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터 사용에 관심이 있으시면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.

Live Activities Push to Start Registered for App

특정 앱에 대한 iOS 푸시 알림을 통해 Live Activity를 시작하도록 등록된 사용자를 세분화합니다.

Location Available

사용자의 위치 보고 여부에 따라 사용자를 세분화합니다. 이 필터를 사용하려면 앱에 위치 추적 기능이 통합되어 있어야 합니다.

Median Session Duration

앱 내 세션의 중간 길이를 기준으로 사용자를 세분화합니다.

Message Open Likelihood

지정된 채널에서 메시지를 열 가능성에 따라 0~100% 척도로 사용자를 필터링합니다. 채널의 가능성을 측정할 수 있는 충분한 데이터가 없는 사용자는 "비어 있음"을 사용하여 선택할 수 있습니다.

이메일의 경우, 기계적 열기는 가능성 계산에서 제외됩니다.

Mixpanel Cohorts

Mixpanel을 사용하는 클라이언트는 Mixpanel에서 코호트를 선택하고 가져와서 세그먼트를 보완할 수 있습니다.

Money Spent

앱에서 지출한 금액에 따라 사용자를 세분화합니다.

Most Recent App Version Name

사용자 앱의 최근 이름을 기준으로 세분화합니다.

"미만" 또는 "이하"를 사용할 때, 주 앱 버전이 존재하지 않으면 이 필터는 `true`를 반환합니다. 사용자가 앱 버전보다 오래되었기 때문입니다. 이는 사용자의 마지막 주 앱 버전이 존재하지 않으면 자동으로 필터에 일치함을 의미합니다.

Most Recent App Version Number

사용자 앱의 최근 앱 버전 번호로 세분화합니다.

"미만" 또는 "이하"를 사용할 때, 주 앱 버전이 존재하지 않으면 이 필터는 `true`를 반환합니다. 사용자가 앱 버전보다 오래되었기 때문입니다. 이는 사용자의 마지막 주 앱 버전이 존재하지 않으면 자동으로 필터에 일치함을 의미합니다.

현재 앱 버전이 채워지는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 사용자 프로필의 앱 버전은 SDK에 의해 정보가 캡처될 때 업데이트되며, 이는 사용자가 앱을 열 때에 의존합니다. 사용자가 앱을 열지 않으면 현재 버전이 업데이트되지 않습니다. 이 필터는 소급 적용되지 않습니다. 현재 및 미래 버전에는 "초과" 또는 "같음"을 사용하는 것이 좋지만, 과거 버전 필터를 사용하면 예기치 않은 동작이 발생할 수 있습니다.

Most Recent Device Locale

가장 최근에 사용한 기기의 로캘 정보를 기준으로 사용자를 세분화합니다.

Most Recent Location

마지막으로 앱을 사용한 기록된 위치를 기준으로 사용자를 세분화합니다.

Most Recent Watch Model

가장 최근 스마트워치 모델별로 사용자를 세분화합니다.

Nested Custom Attributes

커스텀 속성의 등록정보입니다.

중첩된 시간 커스텀 속성을 필터링할 때 "연중일" 또는 "시간"을 기준으로 필터링하도록 선택할 수 있습니다. "연중일"은 비교를 위해 월과 일만 확인합니다. "시간"은 연도를 포함한 전체 타임스탬프를 비교합니다.

Number of Facebook Friends Using App

같은 앱을 사용하는 Facebook 친구 수에 따라 사용자를 세분화합니다.

Number of Twitter Followers

사용자가 보유한 X(구 Twitter) 팔로워 수에 따라 사용자를 세분화합니다.

Phone Number

E.164 형식의 전화번호 필드를 기준으로 사용자를 세분화합니다.

전화번호가 Braze에 전송되면, Braze는 SMS, RCS 및 WhatsApp 채널을 통해 전송하는 데 사용되는 e.164 형식으로 강제 변환하려고 시도합니다. 전화번호의 형식이 올바르지 않으면 강제 변환 프로세스가 실패하여 사용자 프로필에 형식화되지 않은 전화번호가 있지만 발신 전화번호는 없는 결과가 발생할 수 있습니다. 이 세그먼트 필터는 e.164 형식의 전화번호(사용 가능한 경우)로 사용자를 반환합니다.

활용 사례:
- 이 필터를 사용하면 SMS, RCS 또는 WhatsApp 메시지를 보낼 때 가장 정확한 타겟 오디언스 규모를 파악할 수 있습니다.
- 이 필터와 함께 정규표현식(정규식)을 사용하여 특정 국가 코드가 있는 전화번호로 세분화합니다.
- 이 필터를 사용하여 e.164 강제 변환 프로세스에 실패한 전화번호로 사용자를 세분화합니다.

Provisionally Authorized on iOS

특정 앱에 대해 iOS 12에서 잠정적으로 승인된 사용자를 찾을 수 있습니다.

Purchased Product

앱에서 구매한 제품별로 사용자를 세분화합니다.

Push Opt In Date

사용자가 푸시를 옵트인한 날짜를 기준으로 사용자를 세분화합니다.

Push Subscription Status

푸시 구독 상태에 따라 사용자를 세분화합니다.

Push Unsubscribed Date

사용자가 향후 푸시 알림을 탈퇴한 날짜를 기준으로 사용자를 세분화합니다.

Random Bucket #

무작위로 할당된 숫자(0~9999 포함)로 사용자를 세분화합니다. A/B 및 다변량 테스트를 위해 균일하게 분산된 진정한 무작위 사용자 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

Received Campaign Variant

사용자가 수신한 다변량 캠페인의 배리언트를 기준으로 사용자를 세분화합니다. 이 필터는 메시지를 명시적으로 전송받은 사용자만 캡처하며, 중복 메시지를 받은 동일한 이메일 또는 전화번호를 가진 다른 사용자는 포함되지 않습니다. 중복 사용자를 캡처하려면 캠페인 또는 태그가 있는 캔버스에서 받은 메시지를 사용하세요.

콘텐츠 카드, 배너 및 인앱 메시지의 경우, 카드 또는 인앱 메시지가 전송되는 시점이 아니라 사용자가 노출을 기록하는 시점입니다.

푸시 및 웹훅의 경우 사용자에게 메시지가 전송되는 시점입니다.

WhatsApp의 경우, 메시지가 사용자의 기기로 전달되는 시점이 아니라 마지막 메시지 API 요청이 WhatsApp으로 전송되는 시점입니다.

이메일의 경우, 이메일 요청이 이메일 서비스 제공업체에 전송되는 시점입니다(실제로 전달되는지 여부와 관계없이).

SMS 및 RCS의 경우 마지막 메시지가 SMS 또는 RCS 제공업체에 전달된 시점입니다. 메시지가 사용자의 기기에 전달되었다는 보장은 없습니다.

Received Message from Campaign

특정 캠페인을 수신했는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다. 이 필터는 메시지를 명시적으로 전송받은 사용자만 캡처하며, 중복 메시지를 받은 동일한 이메일 또는 전화번호를 가진 다른 사용자는 포함되지 않습니다. 중복 사용자를 캡처하려면 캠페인 또는 태그가 있는 캔버스에서 받은 메시지를 사용하세요.

콘텐츠 카드, 배너 및 인앱 메시지의 경우, 카드 또는 인앱 메시지가 전송되는 시점이 아니라 사용자가 노출을 기록하는 시점입니다.

푸시 및 웹훅의 경우 사용자에게 메시지가 전송되는 시점입니다.

WhatsApp의 경우, 메시지가 사용자의 기기로 전달되는 시점이 아니라 마지막 메시지 API 요청이 WhatsApp으로 전송되는 시점입니다.

이메일의 경우, 이메일 요청이 이메일 서비스 제공업체에 전송되는 시점입니다(실제로 전달되는지 여부와 관계없이).

SMS 및 RCS의 경우 마지막 메시지가 SMS 또는 RCS 제공업체에 전달된 시점입니다. 메시지가 사용자의 기기에 전달되었다는 보장은 없습니다.

Received Message from Campaign or Canvas with Tag

특정 캠페인 또는 특정 태그가 포함된 캔버스를 수신했는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다. "캠페인에서 받은 메시지" 및 "캔버스 단계에서 받은 메시지"와 달리, 이 필터는 중복 메시지를 받은 동일한 이메일 또는 전화번호를 가진 모든 사용자를 캡처합니다.

콘텐츠 카드, 배너(캠페인만 해당) 및 인앱 메시지의 경우, 카드 또는 인앱 메시지가 전송되는 시점이 아니라 사용자가 노출을 기록하는 시점입니다.

푸시 및 웹훅의 경우 사용자에게 메시지가 전송되는 시점입니다.

WhatsApp의 경우, 메시지가 사용자의 기기로 전달되는 시점이 아니라 마지막 메시지 API 요청이 WhatsApp으로 전송되는 시점입니다.

이메일의 경우, 이메일 요청이 이메일 서비스 제공업체에 전송되는 시점입니다(실제로 전달되는지 여부와 관계없이). 여러 사용자가 동일한 이메일 주소를 공유하는 경우:
- 최초 전송 시에는 특정 타겟 사용자의 프로필만 업데이트됩니다.
- 이메일이 전달되거나 사용자가 이메일 또는 이메일의 링크를 열면, 해당 이메일 주소를 공유하는 모든 사용자가 메시지를 받은 것으로 나타납니다.

SMS 및 RCS의 경우 마지막 메시지가 SMS 또는 RCS 제공업체에 전달된 시점입니다. 메시지가 사용자의 기기에 전달되었다는 보장은 없습니다.

Received Message from Canvas Step

특정 캔버스 구성요소를 받았는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다. 이 필터는 메시지를 명시적으로 전송받은 사용자만 캡처하며, 중복 메시지를 받은 동일한 이메일 또는 전화번호를 가진 다른 사용자는 포함되지 않습니다. 중복 사용자를 캡처하려면 캠페인 또는 태그가 있는 캔버스에서 받은 메시지를 사용하세요.

콘텐츠 카드 및 인앱 메시지의 경우, 카드 또는 인앱 메시지가 전송되는 시점이 아니라 사용자가 노출을 기록하는 시점입니다.

푸시 및 웹훅의 경우 사용자에게 메시지가 전송되는 시점입니다.

WhatsApp의 경우, 메시지가 사용자의 기기로 전달되는 시점이 아니라 마지막 메시지 API 요청이 WhatsApp으로 전송되는 시점입니다.

이메일의 경우, 이메일 요청이 이메일 서비스 제공업체에 전송되는 시점입니다(실제로 전달되는지 여부와 관계없이).

SMS 및 RCS의 경우 마지막 메시지가 SMS 또는 RCS 제공업체에 전달된 시점입니다. 메시지가 사용자의 기기에 전달되었다는 보장은 없습니다.

Segment Cohorts

Segment를 사용하는 클라이언트는 Segment에서 코호트를 선택하고 가져와서 세그먼트를 보완할 수 있습니다.

Segment Membership

세그먼트, 캠페인 등 필터가 사용되는 모든 곳에서 세그먼트 멤버십을 기준으로 필터링하고 하나의 캠페인 내에서 여러 개의 서로 다른 세그먼트를 타겟팅할 수 있습니다.

이 필터를 이미 사용 중인 세그먼트는 다른 세그먼트에 추가로 포함하거나 중첩할 수 없습니다. 이렇게 하면 세그먼트 A가 세그먼트 B를 포함하고, 세그먼트 B가 다시 세그먼트 A를 포함하려는 순환이 발생할 수 있기 때문입니다. 이런 상황이 발생하면 세그먼트가 계속 자기 자신을 참조하게 되어 실제로 누가 해당 세그먼트에 속하는지 계산할 수 없게 됩니다. 또한 이렇게 세그먼트를 중첩하면 복잡성이 증가하고 속도가 느려질 수 있습니다. 대신 동일한 필터를 사용하여 포함하려는 세그먼트를 다시 만드세요.

Session Count

워크스페이스 내 앱에서 사용자가 가진 세션 수에 따라 사용자를 세분화합니다.

Session Count For App

특정 지정된 앱에서 가진 세션 수에 따라 사용자를 세분화합니다.

Soft Bounced

Y일 동안 X번 소프트바운스된 사용자를 세분화합니다. 세그먼트 필터는 30일까지만 조회할 수 있지만 세그먼트 확장을 사용하면 더 오래 조회할 수 있습니다.

이 필터는 커런츠의 소프트바운스 이벤트와는 다르게 작동합니다. 소프트바운스 세그먼트 필터는 72시간의 재시도 기간 동안 전달에 성공하지 못한 경우 소프트바운스로 계산합니다. 커런츠에서는 재시도에 실패할 때마다 소프트바운스 이벤트로 전송됩니다.

Subscription Group

이메일, SMS, MMS, RCS 또는 WhatsApp의 구독 그룹별로 사용자를 세분화합니다. 아카이브된 그룹은 표시되지 않으며 사용할 수 없습니다.

Tinyclues Cohorts

Tinyclues를 사용하는 클라이언트는 Tinyclues에서 코호트를 선택하고 가져와서 세그먼트를 보완할 수 있습니다.

Total Number of Purchases

앱에서 구매한 횟수에 따라 사용자를 세분화합니다.

Total canceled orders count (last 730 days)

사용자가 지난 2년 동안 취소한 주문의 총 수에 따라 사용자를 세분화하며, 이는 주문 완료에 대한 eCommerce 추천 이벤트에 기반합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 이 필터에 대해 하루에 한 번 평가됩니다.

이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터 사용에 관심이 있으시면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.

Total orders count

사용자의 전체 생애주기 동안의 총 주문 수에 따라 사용자를 세분화하며, 이는 주문 완료에 대한 eCommerce 추천 이벤트에 기반합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 이 수치는 취소된 주문을 제외하며, 취소된 주문은 주문 취소에 대한 eCommerce 추천 이벤트를 사용하여 추적해야 합니다. 사용자는 이 필터에 대해 실시간으로 평가됩니다.

이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터 사용에 관심이 있으시면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.

Total orders count (last 730 days)

사용자의 지난 2년 동안의 총 주문 수에 따라 사용자를 세분화하며, 이는 주문 완료에 대한 eCommerce 추천 이벤트에 기반합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 이 수치는 취소된 주문을 제외하며, 취소된 주문은 주문 취소에 대한 eCommerce 추천 이벤트를 사용하여 추적해야 합니다. 사용자는 이 필터에 대해 하루에 한 번 평가됩니다.

이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터 사용에 관심이 있으시면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.

Total refund value

사용자의 전체 생애주기 동안 부여된 환불의 총 가치를 기준으로 사용자를 세분화하며, 이는 주문 환불에 대한 eCommerce 추천 이벤트에 기반합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 이 필터에 대해 실시간으로 평가됩니다.

이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터 사용에 관심이 있으시면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.

Total refund value (last 730 days)

사용자가 지난 2년 동안 받은 환불의 가치를 기준으로 사용자를 세분화하며, 이는 주문 환불에 대한 eCommerce 추천 이벤트에 기반합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 이 필터에 대해 하루에 한 번 평가됩니다.

이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터 사용에 관심이 있으시면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.

Total revenue

사용자의 전체 생애주기 동안의 주문에서 발생한 총 매출을 기준으로 사용자를 세분화하며, 주문 완료 eCommerce 이벤트와 관련된 매출에서 주문 환불에 대한 eCommerce 추천 이벤트와 관련된 매출을 빼서 계산합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 이 필터에 대해 실시간으로 평가됩니다.

이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터 사용에 관심이 있으시면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.

Total revenue (last 730 days)

사용자의 지난 2년 동안의 주문에서 발생한 총 매출을 기준으로 사용자를 세분화하며, 주문 완료 eCommerce 이벤트와 관련된 매출에서 주문 환불에 대한 eCommerce 추천 이벤트와 관련된 매출을 빼서 계산합니다(eCommerce 이벤트를 추적하지 않는 워크스페이스는 이 필터에 대한 데이터가 없습니다). 사용자는 이 필터에 대해 하루에 한 번 평가됩니다.

이 필터는 베타 버전입니다. 이 필터 사용에 관심이 있으시면 Braze 계정 매니저에게 문의하세요.

Unformatted Phone Number

형식화되지 않은 전화번호를 기준으로 사용자를 세분화합니다. 괄호, 대시 또는 기타 기호를 포함하지 않습니다.

Uninstalled

앱을 삭제했고 다시 설치하지 않은 사용자를 기준으로 세분화합니다.

Updated/Imported from CSV

CSV 업로드에 포함되었는지 여부에 따라 사용자를 세분화합니다.

Web Browser

웹사이트에 액세스할 때 사용하는 웹 브라우저를 기준으로 사용자를 세분화합니다.

X Custom Event In Y Days

사용자가 1~30일 사이의 마지막 지정된 캘린더 일수 동안 0~50회 사이에 특별히 기록된 이벤트를 수행했는지 여부를 확인합니다. (캘린더 일 = 1 캘린더 일은 24-48시간의 사용자 기록을 봅니다)
여기에서 X-in-Y 동작에 대해 자세히 알아보세요.

예시:
지난 1 캘린더 일 동안 유기한 장바구니가 정확히 0번

시간대:
UTC - 모든 시간대를 고려하기 위해 1 캘린더 일은 세그먼트가 평가되는 시간에 따라 24-48시간의 사용자 기록을 보고, 2 캘린더 일은 48-72시간의 사용자 기록을 봅니다.

X Custom Event Property In Y Days

사용자가 1~30일 사이의 마지막 지정된 캘린더 일수 동안 0~50회 사이에 특정 등록정보와 관련하여 특별히 기록된 이벤트를 수행했는지 여부를 결정합니다. (캘린더 일 = 1 캘린더 일은 24-48시간의 사용자 기록을 봅니다)
여기에서 X-in-Y 동작에 대해 자세히 알아보세요.

예시:
지난 1 캘린더 일 동안 "event_name" 등록정보를 가진 즐겨찾기에 정확히 0번 추가됨

시간대:
UTC - 모든 시간대를 고려하기 위해 1 캘린더 일은 세그먼트가 평가되는 시간에 따라 24-48시간의 사용자 기록을 보고, 2 캘린더 일은 48-72시간의 사용자 기록을 봅니다.

X Money Spent in Y Days

사용자가 1~30일 사이의 지정된 마지막 캘린더 일수 동안 앱에서 지출한 금액에 따라 사용자를 세분화합니다. 이 금액은 마지막 50건의 구매 합계만 포함됩니다.
여기에서 X-in-Y 동작에 대해 자세히 알아보세요.

X Product Purchased In Y Days

특정 제품을 구매한 횟수별로 사용자를 필터링합니다.

X Purchase Property In Y Days

1일에서 30일 사이의 지정된 마지막 캘린더 일수 동안 특정 구매 등록정보와 관련하여 구매가 이루어진 횟수에 따라 사용자를 세분화합니다.
여기에서 X-in-Y 동작에 대해 자세히 알아보세요.

X Purchases in Last Y Days

사용자가 1~30일 사이의 지정된 마지막 캘린더 일수 동안 구매한 횟수(0~50회)로 사용자를 세분화합니다.
여기에서 X-in-Y 동작에 대해 자세히 알아보세요.

X Sessions In Last Y Days

사용자가 지난 1일에서 30일 사이의 지정된 캘린더 일수 동안 앱에서 가진 세션 수(0에서 50 사이)를 기준으로 사용자를 세분화합니다.
여기에서 X-in-Y 동작에 대해 자세히 알아보세요.