커스텀 상담원 만들기

커스텀 상담원을 만드는 방법, 시작하기 전에 준비해야 할 사항, 메시징, 의사 결정 및 고객 데이터 관리 전반에 걸쳐 상담원을 활용하는 방법에 대해 알아보세요. 자세한 내용은 Braze 에이전트를 참조하세요.

필수 조건

Before you start, you’ll need the following:

• 워크스페이스에서 상담원 콘솔에 액세스합니다. 이 옵션이 보이지 않는다면 Braze 관리자에게 문의하세요.
• 커스텀 AI 에이전트를 만들고 편집할 수 있는 권한.
• 상담원이 달성하기를 원하는 목표에 대한 아이디어입니다. Braze 에이전트는 다음 작업을 지원할 수 있습니다:
  • 메시징: 제목란, 헤드라인, 제품 내 카피 또는 기타 콘텐츠를 생성합니다.
  • 의사 결정: 행동, 환경설정 또는 커스텀 속성을 기반으로 캔버스에서 사용자를 라우팅하세요.
  • 데이터 관리: 값을 계산하거나, 카탈로그 항목을 보강하거나, 프로필 필드를 새로고침할 수 있습니다.

작동 방식

에이전트를 만들 때 에이전트의 목적을 정의하고 에이전트가 어떻게 작동해야 하는지에 대한 가드레일을 설정합니다. 유지 시간이 지나면 에이전트를 Braze에 배포하여 개인화된 사본을 생성하고, 실시간 의사 결정을 내리거나, 카탈로그 필드를 업데이트할 수 있습니다. 대시보드에서 언제든지 상담원을 일시 중지하거나 업데이트할 수 있습니다.

다음 사용 사례는 커스텀 상담원을 활용하는 몇 가지 방법을 보여줍니다.

상담원 만들기

1단계: 세부 정보 설정

커스텀 상담원을 만들려면 다음과 같이 하세요:

1. Braze 대시보드에서 상담원 콘솔 > 상담원 관리로 이동합니다.
2. 상담원 만들기를 선택합니다.
3. 팀이 목적을 이해하는 데 도움이 되는 이름과 설명을 입력하세요.
4. (선택 사항) 태그를 추가하여 상담원을 필터링합니다.
5. 상담원이 배포되는 위치인 상호작용 사이트를 선택합니다. 상담원이 만들어진 후에는 인터랙션 사이트를 업데이트할 수 없다는 점에 유의하세요.
6. 상담원이 사용할 모델을 선택합니다.

2단계: 지침 작성

상담원에게 지침을 제공합니다. 안내는 상담원 참조를 참조하세요.

2.1 단계: 컨텍스트 추가

컨텍스트 추가를 선택하여 상담원이 참조할 수 있는 내용을 선택합니다. This includes:

• 카탈로그 필드: 상담원이 참조할 수 있는 카탈로그 필드를 제공합니다.
• 멤버십을 세분화합니다: 메시지를 개인화할 때는 세그먼트에 속한 사용자의 멤버십을 고려하세요. 최대 3개의 세그먼트를 선택할 수 있습니다.
• 브랜드 가이드라인: 상담원이 따라야 할 브랜드 보이스 및 스타일 가이드라인을 참조하세요. 예를 들어 상담원이 사용자에게 헬스장 멤버십 가입을 유도하는 SMS 문구를 생성하도록 하려면 이 필드를 사용하여 미리 정의한 굵은 글씨로 동기 부여를 위한 가이드라인을 참조할 수 있습니다.
• 캔버스 컨텍스트 변수: 이 에이전트가 호출될 때 사용자에 대한 모든 캔버스 컨텍스트 변수를 분석합니다.

2.2 단계: 선택적 설정 추가

옵션 설정에서 상담원이 생성한 사본의 온도를 조정할 수 있습니다. 온도가 높을수록 상담원이 제공된 정보를 더 창의적으로 활용할 수 있습니다.

상담원의 일일 실행 한도를 설정할 수도 있습니다. 기본값은 50,000으로 설정되어 있지만 100,000까지 올릴 수 있습니다. 한도를 100,000명 이상으로 늘리고 싶다면 고객 성공 매니저에게 문의하여 자세히 알아보세요.

3단계: 출력 선택

출력 섹션에서 기본 스키마 또는 진행 스키마별로 상담원의 출력을 구성하고 정의할 수 있습니다.

기본 스키마

기본 스키마는 상담원이 반환하는 간단한 출력입니다. 문자열, 숫자, 부울, 문자열 배열 또는 숫자 배열이 될 수 있습니다.

간단한 피드백 설문조사에서 사용자 감정 점수를 수집하여 고객이 제품을 받은 후 얼마나 만족하는지 확인하고자 한다고 가정해 보겠습니다. 기본 스키마로 숫자를 선택하여 출력 형식을 구성할 수 있습니다.

진행 중인 스키마

고급 스키마 옵션에는 수동으로 필드를 구조화하거나 JSON을 사용하는 것이 포함됩니다.

• Fields: 일관되게 사용할 수 있는 코드 없이 상담원 출력을 적용하는 방법입니다.
• JSON: JSON 스키마 내에서 변수와 객체를 중첩할 수 있는 정확한 출력 형식을 만들기 위한 코드 접근 방식입니다.

• fields
• json schema

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{
  "type": "object",
  "properties": {
    "sentiment": {
      "type": "string"
    },
    "reasoning": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "sentiment",
    "reasoning"
  ]
}

4단계: 에이전트 테스트 및 만들기

미리 보기 창은 구성 환경 내에서 나란히 있는 패널로 표시되는 상담원의 인스턴스입니다. 에이전트를 만들거나 업데이트하는 동안 이를 사용하여 최종 사용자와 유사한 방식으로 에이전트를 테스트할 수 있습니다. 이 단계를 통해 예상한 대로 작동하는지 확인할 수 있으며, 라이브를 시작하기 전에 미세 조정할 수 있는 기회를 제공합니다.

1. 상담원 테스트 필드에 상담원이 처리할 실제 시나리오를 반영하는 예시 고객 데이터나 고객 응답을 입력합니다.
2. 무작위 사용자, 기존 사용자 또는 커스텀 사용자에 대한 상담원의 응답을 미리 봅니다.
3. 응답 시뮬레이션을 선택합니다. 에이전트는 구성에 따라 실행되고 응답을 표시합니다. 테스트 실행은 일일 실행 한도에 포함됩니다.

비판적인 시각으로 결과물을 검토하세요. 다음 질문을 고려하세요:

• 카피가 브랜드에 어울리는 느낌인가요?
• 의사 결정 로직이 의도한 대로 고객을 라우팅하나요?
• 계산된 값이 정확한가요?

뭔가 이상하다고 느껴지면 상담원의 구성을 업데이트하고 다시 테스트하세요. 몇 가지 다른 입력을 실행하여 에이전트가 여러 시나리오, 특히 데이터가 없거나 잘못된 응답과 같은 엣지 케이스에 어떻게 적응하는지 확인하세요.

5단계: 상담원 사용 및 모니터링

이제 에이전트를 사용할 준비가 되었습니다! 자세한 내용은 상담원 배포하기를 참조하세요.

상담원의 로그 탭에서 캔버스 및 카탈로그에서 발생하는 실제 상담원 통화를 모니터링할 수 있습니다. 날짜 범위, 결과(성공 또는 실패) 또는 통화 위치 등의 정보로 필터링할 수 있습니다.

특정 상담원 통화에 대한 보기를 선택하여 입력, 출력 및 사용자 ID를 확인합니다.